智能制造

生产运营与智能制造研修班2月22、23日杨振宇老师

2月22日《生产负责人的财务管理创造价值的体现》杨振宇一、财务管理基本知识二、公司层面的财务分析三、ABC作业成本法四、业财融合的考核机制五、生产管理中的成本改善2月23日《质量经营与系统质量管理》杨振宇一、质量经营与系统管理二、创造质量效益的途径与要点三、构建质量效益型组织课专家介绍杨振宇(Mike Young)中国质量协会用户委员会委员;中国质量认证中心质量技术专家;工信部品牌培育核心专家工信

王喜文《5G—为人工智能与智能制造赋能》

王喜文老师《5G—为人工智能与智能制造赋能》课程大纲一、5G正在到来1、为何是5G2、5G能实现什么场景3、5G能产生多少价值二、5G主要体系架构1、核心是网络部署2、重要支撑是边缘计算3、主攻方向是行业应用三、5G加速人工智能1、人工智能已经无处不在2、人工智能的最新趋势3、深度学习实现了真正的智能化4、机器学习与深度学习的比较5、六大重点任务四、5G助推智能制造1、中国制造2025的出台背景2

吴东翰

吴东翰老师---生产管理实战专家27年生产/质量管理实战经验EMBA高级工商管理硕士NLP企业心智模式管理师NLP专业级企业高管教练精益六西格玛黑带大师2015/2016年度中国百强讲师曾任:光宝集团(世界500强)|全面质量管理总教练曾任:维亚科技股份有限公司|生产经理/质量总监曾任:香港权智集团|班组长/高级工程师擅长领域:生产管理、质量管理、精益六西格玛、产品经理、供应链、智能智造&nbsp

韩迎娣《数字化与智能制造》

主讲:韩迎娣老师【课程背景】在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成智能制造,智能商业等各类工业化及商业化应用。智能制造通过关键技术实现生产资源的在线化、自动化

贾波

贾波老师简介现任:浙江省企业培训师协会会长个人简介:国际注册管理咨询师(CMC)、国际注册物流师、国家注册质量工程师,三级心理咨询师。精益供应链实战专家、多个高校MBA和EMBA课程外聘讲师,阿里云大学云栖商学院特聘讲师,上海市智慧物流商会专家组成员,杭州市工厂物联网项目评审组专家。曾任:杭州中瑞思创科技股份有限公司RFID应用高级顾问,及下属浙江思创理德物联科技有限公司董

林胜益《专精特-精益智能制造落地实践班》

问诊+课程+诊断辅导(现场)+诊断改善与落地实践(课程)第一天(参加人员:全体学员 地点:授课教室)一、学员问诊: 09:00 – 12:00目的说明:以学员带问题问诊与咨询的方式,通过老师了解项目,做出判断,协助学员理清问题,给出未来改善方向与目标。目标对象:选择规模制造型企业学员(10家公司左右)进行方式:每个项目30分钟左右时间,事前先设计基本资料及问题填写(引导问答)1. 学

王明哲《数字化转型与智能制造》

主讲:王明哲老师【课程收益】掌握1套数字化转型的顶层思维理解智能制造7大系统的内在联系了解推进智能制造的2套方法论掌握智能化的底层原理盘点AI在智能制造领域的7大场景了解大量相关案例,以及背后的经验与教训【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】0.5-1天(6

陈萍生

陈萍生博士简介--清华大学工业大数据实验室学术委员会委员工作经历• 原美国系统公司董事长兼总经理• 美国国家科学基金会(NSF)赞助创新制造科技 实验室负责人• 美国伊利诺州 Bradley University 制造工程研究所终身教授• 波音, 福特, 通用, 卡特彼勒科技顾问• 美国 MarchFIRST 企业制造行业总监• 香港 I

董海滨《智能制造与企业数字化转型》

课程背景:从2013年4月德国提出工业4.0开始,智能制造的浪潮席卷全球,智能制造为中国企业的发展提供了巨大机遇和挑战。如何应对这次新的工业浪潮,踏准时代发展的节拍,实现企业的数字化转型升级,是许多中国企业都要严肃面对的问题。为此,我们开发了《智能制造与企业数字化转型》课程,为大家全面、深入解读智能制造的内容,同时,基于国内外优秀企业在智能制造方面的实践和探索,帮助大家明确如何进行企业的数字化化转

陈新江《转型升级:智能制造实战》

课程背景:随着科技的飞速发展,智能制造已成为制造业主流趋势,国家战略发展的重点方向。在政府大力推进智能制造,实现制造业高质量发展的同时,企业要积极主动的推进智能制造系统的规划与落地。智能制造系统不是将现代化系统和工具简单叠加,而是从企业自身的发展阶段和行业特性,全面分析和系统规划的基础上,做好相关的铺垫,从顶层设计到各个业务系统的有机结合,构建智能制造系统助力,最终实现企业总体战略、提升核心竞