马兆林《人工智能数据安全风险与治理》
课程大纲:第一章数据驱动AI革命·数据质量风险模型偏见问题(如人脸识别种族差异)数据质量评估维度:多样性/准确性/一致性·数据规模与性能GPT-3案例,45TB训练数据分布式计算架构需求·监督学习依赖ImageNet标注数据集案例标注成本与质量管控第二章AI系统安全挑战·三大技术浪潮符号主义(1950s-1980s)统计学习(1990s-2000s)
课程大纲:第一章数据驱动AI革命·数据质量风险模型偏见问题(如人脸识别种族差异)数据质量评估维度:多样性/准确性/一致性·数据规模与性能GPT-3案例,45TB训练数据分布式计算架构需求·监督学习依赖ImageNet标注数据集案例标注成本与质量管控第二章AI系统安全挑战·三大技术浪潮符号主义(1950s-1980s)统计学习(1990s-2000s)
胡忠老师简介中国科学院计算机硕士,腾讯人工智能算法高级研究员毕业于中国科学技术大学自动化系,获得工学硕士学位曾任百度公司搜索引擎高级工程师,搜索引擎系统技术负责人曾任中国移动互联网明星创业公司微店技术总监,估值65亿美金曾任搜狗公司搜索引擎算法高级研究员,负责舆情大数据分析。现任腾讯公司人工智能,深度学习,数据挖掘大数据处理人工智能高级研究员【个人简介】胡老师曾在BAT多家大型互联网公司总部工作,
主讲人:武威培训时长:1天课程背景 本课程探讨人工智能在电网中的各个环节的应用,包括数据采集与处理、设备监测与故障诊断、负荷预测与调度、系统安全与稳定性、市场运营与能源管理等。还介绍了人工智能在电网中的其他应用场景,如输电智能化、虚拟配网调度员和虚拟电厂等。课程收益: 深入了解人工智能发展的历程,了解其在各个领域的应用和影响。人工智能在电网领域的应用,了解其发展历程以及对电力系统的影响和价
施渊钟老师(上海)——企业数字化系统构建专家原ATOS源讯(世界500强)总监甲骨文(Oracle)首席顾问原IBM联盟总凯捷(世界500强)快速交付中心创始人CHICONY群光(鼠标,键盘代工全球第一)总监原安东石油(港股03337)副总经理(CIO)原普华永道(国际四大)助理合伙人加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算机科学硕士南京321科技领军人才、“中国CIO协会”会员【个人简介】
中国金融业数智化转型大讲堂系列主讲:黄辰 老师【课程背景】金融是“国之重器”,国民经济的发展离不开金融的支持。过去数年中,金融与科技深度融合已经演化为全球趋势,极大地改变了金融服务的市场格局。对金融行业而言,金融数字化和金融科技的发展既关系金融供给侧结构性改革的深化,也影响国民经济,特别是数字经济的发展进程。伴随人工智能技术渗透到投资决策、风险定价、资产配置等环节,金融服务的方式和逻辑也发生了深刻
——建立在机器学习上的商业银行算法设计课程背景:未来的企业是如何运营的?为什么算法是未来企业运营的核心?当下企业储备什么样的人才,以应对未来的竞争格局?截止2018年,中国已达7亿移动支付用户。越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付。同时,我们也生活在一个机器学习+数据+算法的时代,AI、数据、算法无处不在,未能足够利用数据和算法,没有把人工智能、大数据和算法与商业运营
邓小龙《人工智能最新研究应用进展与发展趋势介绍》邓老师——北邮网络空间安全学院副教授/通信技术趋势专家课程背景每天我们基本都可看见许多关于人工智能的新闻和最新发展,人工智能已逐渐渗透到各行各业,并影响行业的未来发展。由于社会信息量的大爆炸,仅光靠人类是难以驾驭目前的大数据。但若只依靠计算机,又存在计算机本身只会按照死命令去分析数据,无法真正自主的分析而给出结论的弊端。但人工智能的出现,解决了上述问
陈德胜博士主讲《国内外宏观经济、制造业行业经济和人工智能发展态势解码》,深度剖析全球“低增长”背景下的中国经济韧性与结构转型机遇。课程紧扣二十届四中全会精神,全面解读“十五五”规划前瞻,聚焦新质生产力如何重塑制造业。从八大战略性新兴产业到九大未来产业,从传统产业升级路径到“人工智能+”全场景落地(预测性维护、智能质检、供应链优化),提供实战案例与工具箱。
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课程背景:漫长的农业文明时期,中国站在了世界的巅峰。在蒸汽机为代表的第一次工业革命中我们被拉下神坛。痛定思痛,在改革开放后我们将机械动力为代表的第一次工业革命,电力石油动力为代表的第二次工业革命和信息技术为代表的第三次工业革命以40年时间毕其功于一役,取得了令人瞠目结舌的成绩同时也带来我们的快速发展和复兴曙光。现在,我们已经站在了第四次工业革命的风口,以人工智能、大数据、云计算、可控核聚变、石墨烯