冰洋
冰洋,数字化转型实战专家,北航软件工程硕士,华为腾讯多年实战经验。工信部AI智能体工程师、信创高级系统架构师。主导千万级政务、金融、高校数字化项目,中英文双语授课。
冰洋,数字化转型实战专家,北航软件工程硕士,华为腾讯多年实战经验。工信部AI智能体工程师、信创高级系统架构师。主导千万级政务、金融、高校数字化项目,中英文双语授课。
焦波老师《政府数字化转型实务》课程,通过“战略解码+思维重塑+实施路径”三维度,系统破解数据共享难题、业务与数字化脱节、基层数据思维薄弱等痛点,提供从顶层设计到落地执行的系统化解决方案,助力数字政府建设。
主讲:马兆林| 时长:180分钟数据治理是AI落地的核心前提,其核心目标是通过数据驱动业务决策,同时满足合规要求。以数据治理为基础的AI智能应用是指通过系统化、规范化的数据管理流程,确保数据的质量、安全性和可用性,从而为人工智能(AI)模型训练和应用提供可靠的数据基础。课程大纲:一、数据治理赋能人工智能1.数据治理赋能人工智能·数据治理的重要性·数据治理与人工智能的关系·&
c老师深度课程《数据治理与数据资产管理体系:数字化转型的核心基建》,系统讲授数据治理与数据资产管理的核心理念、体系框架与落地路径。通过DAMA成熟度模型、企业级数据治理体系、数据标准与元数据管理、数据质量全流程管控、数据资产化运营、数据全生命周期安全防护等核心模块,帮助企业构建系统化、规范化、价值导向的数据治理与资产管理体系。
张荣兴老师,25年企业数字化转型实战与咨询经验,曾任华为、埃森哲、华润集团数字化高管,AWS/Azure/阿里云最高级认证专家。累计操盘近100个数字化转型项目,总金额超30亿元,服务高露洁、深圳地铁、广投集团、证监会等标杆客户,擅长企业数字化转型、智能制造、数据治理、AI战略。
【课程背景】很多金融机构存在以下问题:不知道如何准确理解银保监会数据治理相关政策及要求?不清楚如何有效解决监管数据治理常见问题及提升之道?不清楚如何有效落实银保监会数据治理相关政策及方法?【学员收获】深入理解监管数据治理相关政策(重点包括1104、客户风险数据报送、EAST5.0、一表通等)。深入掌握监管数据治理常见问题和解决之道。深入学习监管数据治理体系建设和落地之道。【课程特色】有实战案例有原
余启龙老师,24年企业数字化与智能化实战专家,曾任慕思股份CIO、顾家家居IT总监、IBM资深咨询顾问。主导多家上市企业数字化转型,擅长智能制造、数据治理、变革管理。
黄辰,湖北大学教授,国家工信部数字产业建设特聘专家,曾任创维集团智能系统技术研究院院长。专注数字化转型、智能制造、智慧城市、数据治理。
江浔楷老师,22年银行/金融科技公司实战经验,曾任工商银行总行高级经理、平安金融壹账通高级运营总监、全国性股份制银行数据资源部总经理助理。策划工行“人脉挖宝”活动开创社会化营销先河,获客成本0.22元/人;主导恒丰银行四大数字化底座建设,推动业务规模从30亿突破百亿;为40多家中小银行提供全链路智能营销解决方案。参与行业首部数据资产入表专著《数据资产入表全流程解析》。
课程大纲:第一章数据驱动AI革命·数据质量风险模型偏见问题(如人脸识别种族差异)数据质量评估维度:多样性/准确性/一致性·数据规模与性能GPT-3案例,45TB训练数据分布式计算架构需求·监督学习依赖ImageNet标注数据集案例标注成本与质量管控第二章AI系统安全挑战·三大技术浪潮符号主义(1950s-1980s)统计学习(1990s-2000s)