钟焕奎《数智时代的财务前瞻：数据资产估值、管理与资本化》
钟焕奎老师《数智时代的财务前瞻：数据资产估值、管理与资本化》课程，系统讲解数据资产化背景及路径（数据要素理论、数据资产化三部曲）、数据资产入表及管理实践（《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读、会计处理难点、列报与披露、入表申报流程）、数据资产评估估值（《数据资产评估指导意见》解读、评估方法与实践案例）、数据资产资本化（融资手段、投资手段、成功利用数据资产的关键），通过某海洋环境数据资产评估、人工智能大
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数据资产
张小实《人工智能时代下的财务转型》
张小实老师《人工智能时代下的财务转型》课程，系统讲解大数据人工智能时代成本管理工作升级方向、企业质量增长七步操作（三类资源与三阶目标设定、信息收集与应用、决策定目标执行报预算、执行信息与预测信息比对、完成信息与评估信息比对、薪资总包与奖金分配、积极式体验），以及数字化根因分析、数据资产（降本增效、价值创造）、资源编码与重构，涵盖CHAT GPT、产品智能终端、合伙人分利工具、十八项能力提升、
张荣兴《数据治理与数据资产管理体系：数字化转型的核心基建》
c老师深度课程《数据治理与数据资产管理体系：数字化转型的核心基建》，系统讲授数据治理与数据资产管理的核心理念、体系框架与落地路径。通过DAMA成熟度模型、企业级数据治理体系、数据标准与元数据管理、数据质量全流程管控、数据资产化运营、数据全生命周期安全防护等核心模块，帮助企业构建系统化、规范化、价值导向的数据治理与资产管理体系。
莫维《大数据治理实践：数据从可用到管用》
莫维老师深度课程《大数据治理实践：数据从可用到管用》，创新构建极具可操作性的“梳汇存算优名”六步法、五大核心工具、四步闭环流程和六大制度保障体系。从方法到工具形成闭环，帮助学员厘清大数据核心内涵，实现数据从“可用”到“管用”的业务赋能升级。
数据资产管理与数据资本化策略班5月21-24日课表
北京大学数据资产管理与数据资本化策略研修班，由雎国余、崇滨、辛武等北大名师及行业专家联合授课。课程涵盖企业数字化转型、数据资产入表、数据资产评估、数据资产定价与交易、ABS结构设计、公共数据运营等核心内容，助力企业实现数据要素价值释放与资本化运作。
穆杉《数据资产—让企业的“新石油”变为“真资产”》
穆杉老师1-2天实战课程，系统讲解数据四级价值演进链、数据资源权属梳理清单、数据合规性红黄绿灯评估模型、收益法估值简易模型、数据资产科目确认决策树等核心工具。建立“业务产生数据→数据资产创造价值”的全链条资产化思维，现场产出《数据资产化启动与风险规避行动计划》。
冰洋《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
课程背景：企业当前普遍面临数据价值释放困境：多系统独立运行形成数据孤岛，大量信息沉睡难以利用；手工报表制作效率低下，消耗大量人力却无法及时支持决策；分析结论与业务执行严重脱节，预测准确但落地困难。同时，数据安全风险与合规压力持续攀升。本课程独创“筑基—洞察—落地—永续”闭环框架，将复杂技术问题转化为清晰的业务场景，通过四步分析法匹配实用工具，并配套可落地的长效管理机制，真正打通从数据洞察到业务价值
冰洋《国央企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
课程背景：“十四五”规划对央国企提出明确要求：核心技术自主可控（国产化率>80%）、数据要素价值释放、安全底线牢不可破。然而，转型深水区挑战重重：技术自主可控困局：欧美技术断供风险陡增，国产软硬件替代面临兼容性、性能、生态适配等多重考验（如某银行核心系统并发能力从100到500的扩容论证）。数据资产化瓶颈：海量数据沉睡，利用率不足20%，主数据管理混乱，《数据资产入表》新规下缺乏估值与合规入
韩迎娣《数据治理与数据资产》
主讲：韩迎娣老师【课程背景】 作为数字经济的核⼼⽣产要素，数据正成为经济转型和发展的新引擎，以及社会治理的有效⼯具，对于企业⽽⾔，数字化与数据能⼒⽆疑是管理好市场、服务好市场的有⼒“武器”，也是提升企业经营管理能⼒，业务创新的重要“法宝”。数据的应⽤不仅提升了企业的资源配置效率，有效促进了业务的创新发展，还是企业数据决策的能⼒素质，通过数据能⼒来构建企业内统⼀的数据池，实现数据的“穿透式”经营管理
马兆林《数据资产入表解读及实操五步法》
【课程介绍】中央政府近几年推出了一系列鼓励和培育数据要素市场、发展数字经济的政策，地方政府也在探索从“土地财政”转向“数据财政”, 财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》释放的积极信号将有力引导企业开展相关工作，从而推动数字经济的持续健康发展。“入表”是从资产角度揭示数据资源的经济价值，客观反映数字化赋能为企业带来经济利益的流入情况，因此，站在企业管理层，财务人员、数据管理人员、业务人员的
