需求预测管理实战之预测技术应用及AI预测模型
2026年5月苏州、11月上海,需求预测管理实战之预测技术应用及AI预测模型。掌握数据清洗、传统预测模型(移动平均、指数平滑、ARIMA)及AI预测(XGboost、LSTM)。
2026年5月苏州、11月上海,需求预测管理实战之预测技术应用及AI预测模型。掌握数据清洗、传统预测模型(移动平均、指数平滑、ARIMA)及AI预测(XGboost、LSTM)。
莫维老师深度课程《大数据挖掘预测分析实战:从需求拆解到精准预测》,以“预测入门—核心算法—应用实践”阶梯式递进逻辑,系统讲授大数据预测的方法体系与技术原理。通过特征构建选择、回归模型、时间序列模型、神经网络等核心算法,结合电力负荷预测等行业实战案例,帮助学员掌握从需求拆解到精准预测的全流程实操能力。