汪颜《《做自己的生涯教练——IDP员工职业生涯发展计划》》
探索自我，发现最佳工作模式，管理好软技能，实现职场跃迁课程背景：职业生涯在人的一生发展过程中扮演着重要角色。一个人从大学毕业参加工作到60岁退休，职业生涯的长度占到整个生涯的三分之二以上。因此，我们大多数人都需要借由职业的成功，实现个人的成功。但许多人并不知道什么职业最适合自己，怎样设计才容易职业有成。俗话说：“有规划的人生，叫蓝图；没有规划的人生，叫拼图；有目标的人生，叫旅行；没有目
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职场效能
谢海林《职场效率革命：AI助力10倍项目管理效能提升》
课程背景：在数字化转型的大潮中，人工智能（AI）在各个领域展现出巨大潜力，项目管理领域也不例外。AI的融入，为项目管理带来了全新的变革与机遇，使其进入智能化管理新阶段。在传统项目管理中，诸多环节依赖人工操作，如项目立项分析，进度跟踪、项目沟通，项目总结复盘等，不仅耗费大量人力和时间，还容易出现误差。而AI技术凭借强大的数据处理和分析能力，能够自动化处理这些繁琐任务，智能调配资源，显著提升项目管理的
宋奕晓《职场新势力——塑造卓越职业素养》
课程背景：在当前企业面对的外部环境越来越难，人口红利消失全球竞争加剧和VUCA时代的变幻莫测，大部分的企业实际案例证明优秀人才的加入带来技术、产品、营销等方面的巨大突破，所以各大企业和组织开启花式抢人大战，但是随着Z世代新员工进入职场，企业发现并不好用！因为很多新员工并没能及时的做好从校园人到职场人的身份与角色转变。这其中就包括，心理上的转变、思维上的转变、能力上的转变、行为上的转变、责任上的转变
庄伟明《做价值型员工——优秀员工的全能修炼》
课程背景：改革开放40多年来，随着东西方交流的进一步深入，文化的差异越来越明显，不加以剖析区分，很容易迷失方向。所以，经常有人说中国人没有信仰。中国人真的没有信仰吗？答案是否定的。区分东西方文化的差异，既学习西方文化的优点，又保留中国文化的长处，是当前迫切的需要。既要读书、更要读对书。做好任何工作，都需要两个基本的前提：意愿、能力。新员工是有意愿无能力、老员工是有能力意愿不稳定。本课程旨在：重塑文
王晓珑
王晓珑老师----行政统筹效能管理提升专家AI赋能新时代的国际化培训专家丨双语授课思维技术与组织效能提升专家行政统筹效能管理导师16年知名国企与外企实战经验DISC认证讲师/测评师国际PCT认证教练/培训师【AI+培训创新实践者】：将AI技术与行政统筹、职业素养、公文写作、情商管理、跨文化沟通等课程深度融合，打造智能化、个性化培训体验，助力企业员工在数字化时代脱颖而出。【国际化视野与双语授课】：曾
宋奕晓
宋奕晓老师----职场效能提升专家全国职业人才认证DISC测评顾问中国管理科学研究院认证职业生涯规划师台湾正念发展协会认证合格正念引导师四川师范大学心理学硕士在读曾任：上海美特斯邦威服饰股份有限公司| 综合培训管理岗负责人曾任：国动网络通信集团有限公司| 培训经理曾任：上海齐家信息科技有限公司| 培训管理岗负责人【多证认证】日产训（中国）MTP-TTT（6单元版
曾贝贝《AI赋能职场效能，爆炸式提升实操课》
课程背景：随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（如DeepSeek、GPT-4等）已从实验室走向职场，成为提升效率的“超能同事”。AI不仅能处理海量数据、生成高质量内容，还能辅助决策、优化流程，甚至完成从会议记录到数据分析的复杂任务。据麦肯锡研究，到2030年，AI将为全球经济贡献13万亿美元，70%的企业将采用AI工具优化运营。然而，AI的普及也带来挑战：职场人可能面临技能迭代压力，过度依赖A
刘彤烨《全员AI效率革命：通用职场AI应用实战营》
主讲：刘彤烨老师【课程背景】AI不再是遥远的概念，而是正在重塑各行各业的决定性力量。对于员工而言，拥抱AI已不是“选择题”，而是关乎个人效能与组织竞争力的“必答题”。谁能率先掌握AI这一“副驾驶”，谁就能在激烈的市场竞争中占据先机。但在实际落地AI应用的时候，往往会面临以下几个问题：认知偏差：将AI视为“高级搜索引擎”或“聊天机器人”，仅用于简单问答，无法解决复杂业务问题。技能缺失：不知如何对AI
方柳《学习力—AI时代的职场高效学习方法》
主讲：方柳老师【课程背景】在人工智能浪潮席卷各行各业的当下，持续快速的学习能力已成为职场人士最核心的竞争力。然而，面对海量信息与日益复杂的工作挑战，传统学习方法显得力不从心，普遍存在以下三大困境：一是学习效率低下：信息过载导致知识获取成本高昂，难以快速构建有效的知识体系，学习进程缓慢……二是学用转化脱节：学到的知识停留在理论层面，无法有效转化为解决实际问题的能力，学习价值难以体现……三是人机协同障
余星冰《智领未来：AI辅助管理提效与决策升维》
主讲：余星冰老师【课程背景】当前，化工行业正面临数字化转型的迫切需求，但企业在AI落地过程中普遍面临三大核心痛点：1.技术应用碎片化：多数企业仅停留在AI单点应用（如智能质检），缺乏系统性规划，难以形成业务闭环，导致投入产出比失衡；2.场景适配性不足：化工行业具有流程复杂、数据敏感、安全要求高等特性，通用AI工具难以直接复用，企业需定制化解决方案却缺乏方法论支撑；3.组织能力断层：
