杨朝盛《质量管理的数字化建设与敏捷性管理》
《新时代质量管理体系》主讲：杨朝盛老师【课程背景】麦肯锡的Analytics Quotient（AQ）数商数据库研究表明，数字化成熟度高的企业，其增长动力是平均水平的2.4倍。萨利姆·伊斯梅尔(Salim Ismail)指出现代企业正面临加速变化的数字化时代，企业领导者必须认清事实，加快响应速度，否则将面临衰落。传统质量管理体系已无法满足动态、精准、预防的敏捷响应需求。新时代的质量管理体系，本质是
标签存档
质量管理
范斌《精益质量管理》
提高造型企业的整体质量管理水平主讲：范斌【课程背景】 企业的管理之痛：企业产品质量遇到瓶颈很难再向上提高一个台阶；基层质量管理人员较多，但是产品质量仍然不稳定；生产效率低，品质管理差，订单准交率低，库存成本高；计划，交付和库存之间永远的矛盾；管理系统不完善不健全，依赖于人，对人才能力要求高；忙于赶路，人们顾不上抬头望路，质量管理现状让企业的问题反复发生得不到解决；中基层管理能力不足，以
郭伟明《零缺陷——TQM精益质量管理实务》
课程背景：在全球化竞争日益激烈的市场环境下，产品质量已成为企业核心竞争力的关键要素。消费者对品质的要求愈发严苛，企业不仅要满足基本质量标准，更需在质量稳定性、可靠性和创新性上不断突破，以应对降本增效、减少浪费、提升客户满意度的多重挑战。然而，众多企业正深陷质量困境。质量成本居高不下，因产品缺陷导致的返工、退货、投诉甚至召回事件频发，造成巨大经济损失；质量不稳定直接影响品牌信誉，客户流失严重，市场份
杨朝盛《汽车行业IATF16949质量管理体系解读》
主讲：杨朝盛老师【课程背景】总所周知，如果要成为汽车行业供应商，目前必须要做的就是企业要推行IATF16949质量管理体系并取得认证，同时全员还要真正贯彻落实才能获得客户认可，但大多数企业在推行IATF16949的过程中普遍存在以下痛点：证书想想办法总是能拿到，但员工对IATF16949的理解仍然肤浅，很难落地；达不到客户的标准和要求，屡遭客诉，甚至失去订单的机会；质量问题频发，按了葫芦起了瓢，全
范斌《精益管理-全面质量管理TQM》
提高造型企业的整体质量管理水平主讲：范斌【课程背景】 企业的管理之痛：企业产品质量遇到瓶颈很难再向上提高一个台阶；基层质量管理人员较多，但是产品质量仍然不稳定；生产效率低，品质管理差，订单准交率低，库存成本高；计划，交付和库存之间永远的矛盾；管理系统不完善不健全，依赖于人，对人才能力要求高；忙于赶路，人们顾不上抬头望路，质量管理现状让企业的问题反复发生得不到解决；中基层管理能力不足，以被动的救火式
李希《质量零缺陷——全面质量管理与改善体系运营》
课程背景：在全球化竞争日益激烈的市场环境下，产品质量已成为企业核心竞争力的关键要素。消费者对品质的要求越来越高，而企业也面临着降本增效、减少浪费、提升客户满意度的多重挑战。质量成本居高不下：许多企业因产品缺陷导致返工、退货、投诉甚至召回，造成巨大损失。客户满意度低：质量不稳定直接影响品牌信誉，导致客户流失。管理体系不健全：部分企业仍依赖“事后检验”而非“预防控制”，无法实现质量闭环管理。员工质量意
李剑波《零缺陷质量管理实务》
---用质量赢得忠诚，忠诚就是利润课程背景:◆经济危机席卷全球，全球制造业面临严峻考验。倒闭、破产、关门、被收购、被兼并每天都在上演，中国制造业也不例外。◆我们也印证了一个不变的事实，那些现场质量管理优秀的企业受影响的程度很少，而那些倒闭、破产、关门或效益急剧下滑的制造型企业大多数是现场质量管理非常薄弱、返工、返修、报废率高的企业。◆为解决困惑广大企业质量管控的有效性问题，我们特推出此
王学彬《TQM全面质量管理》
课程背景：随着全球化竞争加剧、客户需求升级及数字化转型深化，企业面临质量管理的多重挑战：。行业环境与质量挑战全球化竞争加剧：在全球化市场中，企业面临更激烈的质量竞争压力，客户对产品和服务的质量、可靠性及个性化需求显著提升。客户需求升级：消费者对质量的期望不再局限于“符合标准”，而是追求“零缺陷”“极致体验”和全生命周期的价值保障。数字化转型驱动：智能制造、大数据和物联网技术的发展，要求企业将质量管
吴东翰《TQM全员质量管理推行实务》
课程背景：随着企业的高速发展，诸多公司年营业额由过去300万(人民币)增加到了现在6000万，乃至未来的三个月要完成12000万。生意蒸蒸日上过程中，难免有着一些大家都不愿意看到的“质量重大事故”。面对不断变化的生产过程和竞争对手的压力，质量人应该如何在突围中扮演核心引擎角色？在企业革新的道路上如何摆脱质量管理过程中的迷茫与误区？没有质量，就没有企业的明天！质量作为企业未来竞争的决战场，在Q（质量
李科《质量管理：QCC全员质量攻关》
课程背景：将了解到的“现象”变为可改善的“问题”是分析与改进成败与否的关键第一步；初学者可能习惯于将知道的“问题现象”直接定义为问题，这往往容易导致课题偏大、漫无方向、原因不聚焦、改善成本高而导致项目夭折。有的问题原因查找适合采用“层层深入”的演绎法，有的问题的原因查找适合采用“逐一列举”的归纳法，不同性质的问题需要选择正确的原因分析方法；同时，可能多种原因共用影响结果，哪种原因影响更大？如何选择
