张纾翔
张纾翔老师，前华为云副总裁、腾讯云副总裁，燧原科技高级副总裁。24年ICT行业经验，主导华为云、腾讯云商业化落地，推动AI基础设施市场布局，擅长AI商业化转型与企业新增长战略。
标签存档
数字化转型
吴东翰《AI-LPS精益生产革新与数字化运营转型》
课程背景：精益生产源于日本丰田生产模式，是当前工业界公认最佳的一种生产组织体系和方式。它既是世界级企业的竞争利器，又是一种管理思想和追求卓越的企业氛围。通过实施精益生产，可以使得生产周期减少60-90%，在制品减少50-80%，生产效率提高10-100%，不合格率降低30%，与工作有关的伤害减少50%。被喻为“改变世界的机器”。在企业革新的道路上您还有哪些迷茫？为解决当前的困境，很多企业开始学习并
倪莉《数字化转型之服务营销一体化》
课程背景：在这个万物皆数，万物互联的数字化时代，银行业数字化转型迫在眉睫。数字化时代，尽管网点不再是银行业务办理的唯一渠道，但仍是银行经营的基本单元和前沿触角，银行网点的数字化转型方向和路径是当前我们银行人亟须认真思考的问题。本课程基于银行数字化转型所关注的方向与相关影响的因素为核心，以构建数字化金融生态圈为目的，进而打造智能化、轻型化网点，实现简单业务电子化，复杂业务融合动，提升网点客户体验，重
艾钧《二十大与数字中国——数字经济和数字化转型》
课程背景：我国数字经济战略在2021年后正式定名为“数字中国”，2022年的二十大提出“以中国式现代化开创数字中国建设新局面”，2023年《数字中国建设整体布局规划》出台，明确了“2522”的整体框架。本课程将系统介绍“数字中国”蓝图的基础特征和在各行业领域的发展状况，从顶层介绍数字中国和数字经济的概念和内涵、发展的总体情况，我国如何在政策上促进数字经济加快发展等基本问题，如何全面地从数字经济与产
张维明《数字化转型与创新》
课程背景：当下几乎所有人都在谈论数字化转型，每个企业都存在数字化转型焦虑，何为数字化转型？如何分阶段分路径实现数字化转型，数字化与传统信息化的区别是什么？如何规避伪数字化转型？及如何避免数字化转型的内卷化趋势？我们认为核心及关键点在于整个组织的数字化转型文化的建立，数字化转型及创新肌肉的打造，当数字化已经成为思维及思考问题的模式的时候，数字化转型的结果自然会喷薄而出。基于此，我们在导入部分及第一讲
董海峰
董海峰老师简介宏观经济、战略与数字乡村专家管理学博士，经济学副研究员（高级）广东省科学院、广东电信、广东省乡村旅游协会、广东省物流协会、广州经济协会特邀专家国家级乡村振兴试点评委现任：中通服（世界五百强）广东省电信规划院产业经济公司级专家、行业总监，省“百千万”工程公司技术带头人曾任：横琴金投（国企）战略总监曾任：广州市社科院研究员20年农业经济管理、战略、产业研究及实战经历主讲课程：《高质量发展
吴伟韬
吴伟韬老师简介战略管理与政企大客户销售实战专家中南大学计算机软件与理论学硕士曾任：传音控股（手机全球TOP4）丨政企业务部部长曾任：华为技术有限公司丨海外政企/运营商系统部部长曾任：中兴通讯（世界TOP5电信提供商）丨办事处负责人授课特点：实战落地：源自华为等500强近20年实战经验，工具方法现场验证，实效落地。前瞻引领：具备国际视野与战略格局，助力构建前瞻性战略思维与创新力。逻辑清晰：课程逻辑严
艾钧《“双碳”背景下国有企业绿色发展创新与数字化转型》
课程背景：“中国将力争2030年前达到二氧化碳排放峰值，努力争取2060年前实现碳中和。”2020年9月22日，国家主席习近平在第七十五届联合国大会一般性辩论上向国际社会作出碳达峰、碳中和的郑重承诺。随后，这一“3060目标”被纳入“十四五”规划建议，中央经济工作会议也首次将做好碳达峰、碳中和工作列为年度重点任务之一。2021年3月15日，中央财经委员会第九次会议指出，“十四五”是碳达峰的关键期、
王亚彬《智领金融未来——金融数据仓库商业价值与实战》
课程背景：随着全球金融行业的数字化转型加速，数据已成为金融机构的核心战略资产。从传统银行业务到互联网金融、智能投顾、区块链支付等新兴领域，数据的规模、复杂性和应用场景呈指数级增长。金融监管机构对数据治理的要求日益严格（如《数据安全法》《个人信息保护法》），同时市场竞争倒逼企业通过数据挖掘客户价值、优化风控模型、实现精准营销。在这一背景下，数据仓库作为整合多源异构数据、支撑实时分析与决策的核心基础设
李泽江《人工智能时代的数字经济与企业数字化转型》
课程背景：这是最好的时代，这是最坏的时代。1、发展模式改变：面对这中国经济周期的下行，面对着2020年突发的疫情，面对着中国整个经济的转型升级，中国过去40年快速成长的模式正在改变。2、新技术出现：2015年以来，大量的新技术涌现在我们面前：大数据、云计算、移动互联网、人工智能、区块链。——这些技术，正在快速地改变着我们整个产业结构，特别是我们经常提到的大数据。旧的死亡与新的生长，同时在进行，谁能
