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数据资产

冰洋《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》

课程背景:企业当前普遍面临数据价值释放困境:多系统独立运行形成数据孤岛,大量信息沉睡难以利用;手工报表制作效率低下,消耗大量人力却无法及时支持决策;分析结论与业务执行严重脱节,预测准确但落地困难。同时,数据安全风险与合规压力持续攀升。本课程独创“筑基—洞察—落地—永续”闭环框架,将复杂技术问题转化为清晰的业务场景,通过四步分析法匹配实用工具,并配套可落地的长效管理机制,真正打通从数据洞察到业务价值

张小实《人工智能时代下的财务转型》

张小实老师《人工智能时代下的财务转型》课程,系统讲解大数据人工智能时代成本管理工作升级方向、企业质量增长七步操作(三类资源与三阶目标设定、信息收集与应用、决策定目标执行报预算、执行信息与预测信息比对、完成信息与评估信息比对、薪资总包与奖金分配、积极式体验),以及数字化根因分析、数据资产(降本增效、价值创造)、资源编码与重构,涵盖CHAT GPT、产品智能终端、合伙人分利工具、十八项能力提升、

马兆林《数据资产入表解读及实操五步法》

【课程介绍】中央政府近几年推出了一系列鼓励和培育数据要素市场、发展数字经济的政策,地方政府也在探索从“土地财政”转向“数据财政”, 财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》释放的积极信号将有力引导企业开展相关工作,从而推动数字经济的持续健康发展。“入表”是从资产角度揭示数据资源的经济价值,客观反映数字化赋能为企业带来经济利益的流入情况,因此,站在企业管理层,财务人员、数据管理人员、业务人员的

数据资产管理与数据资本化策略班5月21-24日课表

北京大学数据资产管理与数据资本化策略研修班,由雎国余、崇滨、辛武等北大名师及行业专家联合授课。课程涵盖企业数字化转型、数据资产入表、数据资产评估、数据资产定价与交易、ABS结构设计、公共数据运营等核心内容,助力企业实现数据要素价值释放与资本化运作。

6月14-16日北大数据资产与企业数字战略研修班课表

本期课程主题 《经济解读与数字经济产业格局》 《企业数据资产管理与投融资趋势“数据要素x”典型案例项目申报》《数据资产入表合规及相关法律问题》《企业数据资源会计准则与政策解读》《数据资产定价与数据交易机制》《数据登记确权、评估与标识体系》上课地点:北京大学 学费:6800 学制:3天 结业颁发北大结业证

冰洋《国央企信创攻坚:数据资产入表实战与自主可控路径》

课程背景:“十四五”规划对央国企提出明确要求:核心技术自主可控(国产化率>80%)、数据要素价值释放、安全底线牢不可破。然而,转型深水区挑战重重:技术自主可控困局:欧美技术断供风险陡增,国产软硬件替代面临兼容性、性能、生态适配等多重考验(如某银行核心系统并发能力从100到500的扩容论证)。数据资产化瓶颈:海量数据沉睡,利用率不足20%,主数据管理混乱,《数据资产入表》新规下缺乏估值与合规入

张荣兴《数据治理与数据资产管理体系:数字化转型的核心基建》

c老师深度课程《数据治理与数据资产管理体系:数字化转型的核心基建》,系统讲授数据治理与数据资产管理的核心理念、体系框架与落地路径。通过DAMA成熟度模型、企业级数据治理体系、数据标准与元数据管理、数据质量全流程管控、数据资产化运营、数据全生命周期安全防护等核心模块,帮助企业构建系统化、规范化、价值导向的数据治理与资产管理体系。

北大数据资产与企业数字战略班4月11-13日课程

北京大学数据资产与企业数字战略研修班4月11-13日课程详细安排《经济解读与数字经济产业格局》黄俊立《企业/公共数据资产化案例全流程解析》程宏《企业数据资源会计准则与政策解读》黄燕飞《数据资产定价与数据交易机制》辛武《数据资产的评估实例与要点解析》马新明《数据资产入表合规及相关法律问题》江翔宇黄俊立北京大学经济学博士,北京大学马克思主义学院副教授,北京大学民营企业研究所执行所长。辛 武北京大学经济

穆杉《数据资产—让企业的“新石油”变为“真资产”》

穆杉老师1-2天实战课程,系统讲解数据四级价值演进链、数据资源权属梳理清单、数据合规性红黄绿灯评估模型、收益法估值简易模型、数据资产科目确认决策树等核心工具。建立“业务产生数据→数据资产创造价值”的全链条资产化思维,现场产出《数据资产化启动与风险规避行动计划》。

钟焕奎《数智时代的财务前瞻:数据资产估值、管理与资本化》

钟焕奎老师《数智时代的财务前瞻:数据资产估值、管理与资本化》课程,系统讲解数据资产化背景及路径(数据要素理论、数据资产化三部曲)、数据资产入表及管理实践(《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读、会计处理难点、列报与披露、入表申报流程)、数据资产评估估值(《数据资产评估指导意见》解读、评估方法与实践案例)、数据资产资本化(融资手段、投资手段、成功利用数据资产的关键),通过某海洋环境数据资产评估、人工智能大