王明哲《人工智能原理及产业发展趋势》
主讲:王明哲老师【课程背景】“人工智能是新的电力,他讲彻底重塑我们现在的所有产业”,很多大咖都这样描述AI。但是作为普通人,我们肯定对AI存在很多这样那样的疑问。 AI的发展史是什么样的,我们正处在什么样的历史时期? 我们常常听到的“大模型”到底属于哪一类AI技术? 大模型等新一代AI技术的原理是什么样的? 我们能如何使用这些技术赋能公司业务? 除了大模型,还有哪些AI技术? 这些
主讲:王明哲老师【课程背景】“人工智能是新的电力,他讲彻底重塑我们现在的所有产业”,很多大咖都这样描述AI。但是作为普通人,我们肯定对AI存在很多这样那样的疑问。 AI的发展史是什么样的,我们正处在什么样的历史时期? 我们常常听到的“大模型”到底属于哪一类AI技术? 大模型等新一代AI技术的原理是什么样的? 我们能如何使用这些技术赋能公司业务? 除了大模型,还有哪些AI技术? 这些
主讲:黄林老师【课程背景】在合规监管趋严、市场竞争加剧的背景下,企业亟需通过AI工具实现风险管控自动化与竞品洞察实时化。DeepSeek凭借垂直领域知识库、多模态处理能力、工作流引擎,成为管理者突破效率瓶颈的核心武器。本课程聚焦营销创新、合规风控、竞品分析三大刚需场景,通过5大实战演练输出可直接落地的智能工具,助力企业实现**“增长-风控-决策”三位一体**的竞争力升级。【课程收益】认知突破:掌握
主讲:王明哲老师【课程背景】2024年初以Chatgpt为首的“大模型”技术席卷了各行各业,但是对这种技术的评价确实两极分化的,特别积极的观点认为这个技术会在很短时间内彻底取代人类去工作,但特别消极的观点会认为这个技术不过又是一个“智商税”噱头居多,作为普通人,我们肯定对大模型存在很多这样那样的疑问。 大模型到底是啥 大模型的原理是什么 大模型到底怎么用,才能对企业带来价值 有哪些好用
主讲:王明哲老师【课程背景】春节期间,DeepSeek忽然火遍全网,不光在国内,在国际上DeepSeek也称为了毫无争议的科技热点No.1。这个技术甚至对中美股市和经济都带了巨大且直接的影响,作为非AI专业人员,你肯定充满了很多疑惑 AI时代都有哪些不同的工具,他们都何异同? Deepseek横空出世,它厉害在哪里? DeepSeek会对中国的经济、科技和产业带来哪些影响? 在企业的办
课程背景:我们即将迎来一场技术革命,以互联网、人工智能、大数据等"数字经济"为代表的科技飞速发展的背景下。各行各业都将人工智能为代表的智能科技作为企业未来发展的核心战略,持续加码智能科技的布局,旨在借助先进的高科技手段,增强获客能力,降低运营成本,提升风控水平,通过加快科技化转型提高核心竞争能力。随着二十大提出中国式现代化,Chat GPT又于2023年的横空出世,2024将是AIGC(AI-Ge
主讲:黄洁老师【课程背景】随着数字经济时代的到来,数据已成为推动产业升级和转型的关键要素。如何有效利用海量数据,实现智能化决策,成为企业制胜未来的必修课。如何采集、存储、分析和应用数据,使其转化为企业竞争优势,仍是许多企业在智能化转型过程中面临的重大挑战。本项目将从数据治理、数据分析与挖掘、数据安全与合规等多个角度,系统性地解析数据赋能产业变革的关键路径。通过理论讲解与实战案例分享相结合的方式
课程背景:AI人工智能工具是当今科技领域的热门话题,越来越多的企业和个人开始重视并应用这项技术。本课程将为大家介绍AI技革命性成果、AI如何改变商业运行规则、AI如何帮助企业降本增效、AI如何把员工变成超级个体、热门AI智能工具的使用、AI工具可以扮演的角色和使用场景等等。AI人工智能工具已经在各个领域展现出了惊人的能力和创造力。它可以为我们提供准确的数据分析、智能推荐、自动化流程等服务。比如
主讲:王明哲老师【课程背景】“人工智能是新的电力,他讲彻底重塑我们现在的所有产业”,很多大咖都这样描述AI。但是作为普通人,我们肯定对AI存在很多这样那样的疑问。 AI的发展史是什么样的,我们正处在什么样的历史时期? 我们常常听到的“大模型”到底属于哪一类AI技术? 大模型等新一代AI技术的原理是什么样的? 我们能如何使用这些技术赋能公司业务? 除了大模型,还有哪些AI技术? 这些
AI智能办公训练营(新增Deepseek版)主讲:贾蓓老师【课程背景】人工智能加速进化,AI应用全面开花。用AI起标题,一秒10个;用AI写汇报,又快又好;用AI处理数据,效果拔群;会用AI,大幅提升效率,不用AI,工作早晚被取代。【课程收益】1.文字编辑:用AI写出爆款文案2.汇报呈现:用AI轻松搞定汇报PPT3.数据处理:摆脱难写的EXCEL函数公式【课程特色】干货,
AI助力制造业效能百倍提升主讲:张峰老师【课程背景】在全球制造业向智能化、数字化转型的浪潮中,中国正以 “十四五” 规划和《智能制造发展规划(2021-2025年)》为指引,加速推进人工智能与制造业深度融合。当前,制造业企业面临三重核心挑战:传统模式效能瓶颈:生产流程自动化程度低、数据孤岛现象显著,导致研发周期长(平均延长20%-30%)、生产成本高企(管理成本占比超15%),难以应对个性