王海《AIGC(内容生成式AI)核心技术与行业应用》
课程背景:我们即将迎来一场技术革命,以互联网、人工智能、大数据等"数字经济"为代表的科技飞速发展的背景下。各行各业都将人工智能为代表的智能科技作为企业未来发展的核心战略,持续加码智能科技的布局,旨在借助先进的高科技手段,增强获客能力,降低运营成本,提升风控水平,通过加快科技化转型提高核心竞争能力。随着二十大提出中国式现代化,Chat GPT又于2023年的横空出世,2024将是AIGC(AI-Ge
课程背景:我们即将迎来一场技术革命,以互联网、人工智能、大数据等"数字经济"为代表的科技飞速发展的背景下。各行各业都将人工智能为代表的智能科技作为企业未来发展的核心战略,持续加码智能科技的布局,旨在借助先进的高科技手段,增强获客能力,降低运营成本,提升风控水平,通过加快科技化转型提高核心竞争能力。随着二十大提出中国式现代化,Chat GPT又于2023年的横空出世,2024将是AIGC(AI-Ge
暨DeepSeek应用培训主讲:黄林老师【课程背景】在“十四五”智能建造与数字化转型的政策驱动下,市政规划设计行业正面临效率升级、技术重构、人才迭代三重挑战。当前设计院普遍存在“数据资产利用率低、跨专业协同成本高、合规审查依赖经验”等痛点,传统工作模式难以应对复杂城市治理需求。 本课程以“AI技术深度赋能+市政场景精准落地”为核心,
主讲:王明哲老师【课程背景】2024年初以Chatgpt为首的“大模型”技术席卷了各行各业,但是对这种技术的评价确实两极分化的,特别积极的观点认为这个技术会在很短时间内彻底取代人类去工作,但特别消极的观点会认为这个技术不过又是一个“智商税”噱头居多,作为普通人,我们肯定对大模型存在很多这样那样的疑问。 大模型到底是啥 大模型的原理是什么 大模型到底怎么用,才能对企业带来价值 有哪些好用
课程大纲:第一章数据驱动AI革命·数据质量风险模型偏见问题(如人脸识别种族差异)数据质量评估维度:多样性/准确性/一致性·数据规模与性能GPT-3案例,45TB训练数据分布式计算架构需求·监督学习依赖ImageNet标注数据集案例标注成本与质量管控第二章AI系统安全挑战·三大技术浪潮符号主义(1950s-1980s)统计学习(1990s-2000s)
胡忠老师简介中国科学院计算机硕士,腾讯人工智能算法高级研究员毕业于中国科学技术大学自动化系,获得工学硕士学位曾任百度公司搜索引擎高级工程师,搜索引擎系统技术负责人曾任中国移动互联网明星创业公司微店技术总监,估值65亿美金曾任搜狗公司搜索引擎算法高级研究员,负责舆情大数据分析。现任腾讯公司人工智能,深度学习,数据挖掘大数据处理人工智能高级研究员【个人简介】胡老师曾在BAT多家大型互联网公司总部工作,
孟克老师简介人工智能与互联网金融专家百度专家产品经理百度云AI人工智能行业解决方案专家百度金融fintech业务拓展负责人百度BIT技术学院金牌讲师百度问咖2016年度金咖北大新领袖班互联网+讲师【实战经验】十多年互联网资深从业者,现就职于百度金融事业部。专业互联网技术出身,近十年互联网从业经验。见证人人网上市,目
讲授专家:李勇培训对象:1、互联网时代,希望学习大数据技术创新与运营的人士;2、企业内与产品技术、开发、营销、服务人士;课程时间:1天课程背景:工智能现在已经不是一个新鲜概念,随着技术的日益复杂,人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用:各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息,效率超过人工万倍;人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等,都是AI技术为商业带来的进步。
叶梓老师简介上海交通大学计算机专业博士毕业 ,高级工程师,高级程序员国内知名上市 IT 企业的 AI 技术总监、资深技术专家一线人工智能经验(12 年),大数据经验(8 年), 深度学习经验(5 年)在国内外期刊、会议中发表论文 27 篇, 其中被SCI/EI 收录 4 篇五年以上培训经验 ,以及为各大型企业提供技术咨询经验曾长期负责城市信息化智能平台的建设工作
《人工智能:新质生产力的重要引擎》提纲王喜文老师一、人工智能的发展历程(一)人工智能简史(二)从机器学习到深度学习(三)ChatGPT的发展历程二、人工智能的技术架构(一)运行模式(二)技术原理三、人工智能的应用场景(一)智能制造(二)产品设计(三)智能营销(四)智能检测(五)智能客服(六)智能数字员工四、人工智能的未来(对商业的影响、局限性、政策展望、机遇与挑战等)