迟台增《金融科技下的大数据营销》
课程背景:近年来,随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展,这些新技术与金融业务深度融合,释放出了金融创新活力和应用潜能,这大大推动了我国金融业转型升级,助力金融更好地服务实体经济,有效促进了金融业整体发展。在这一发展过程中,又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。从发展特点和趋势来看,“金融云”快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础,金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化,
课程背景:近年来,随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展,这些新技术与金融业务深度融合,释放出了金融创新活力和应用潜能,这大大推动了我国金融业转型升级,助力金融更好地服务实体经济,有效促进了金融业整体发展。在这一发展过程中,又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。从发展特点和趋势来看,“金融云”快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础,金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化,
课程背景:电商经过近20年的高速发展,网民的线上购物习惯已经养成;随着移动互联网技术的发展和带宽的降费普及,线上线下融合趋势越来越明显,各种新的零售模式不断涌现。新零售业态和新零售体验,对传统的线下零售和线上电商带来了巨大的冲击。企业的零售模式需要由单一的线下、线下,进入到线上线下融合,并围绕“人货场”进行零售模式升级,跨界融合,打造生态,构建新零售体系,在新的移动互联网时代下,构建“以用户为中心
韩勇老师简介智能制造与制造业数字化实战专家合肥工业大学工业电气自动化专业学士北京交通大学管理学硕士国家智能制造能力成熟度模型评估师深圳工业总会特聘专家深圳渊联智能制造研究院院长深圳渊联技术有限公司CMO【实战经验】 曾任哈尔滨理工大学 自动化教研室老师,讲授《自动控制原理》课程 曾担任联想集团金融事业部市场总监,为中国银行总行、中国农业银行总行、中国民生银行总行、兴业银行总行等提供信息化
课程背景:一、世界变局,疫情来袭,各种不可控风险对企业经营带来困难。二、面对各种不确定性,供应链如何更加确定和可控是企业需要解决的问题三、如何让企业供应链更加柔性和更加智慧可控,供应链变革创新成为核心四、供应链基本理论与供应链思维是变革创新的指导思想,而底层服务是底座,技术应用是实现手段。本课程将从数字化的本质开始,将供应链数字化的步骤和供应链底层原理,一一呈现给学员,让学员不仅仅了解
薛新老师介绍通信运营与用户体验讲师上海市第九届青年咨询精英厦门市十大咨询师、国家注册管理咨询师国家二级心理咨询师上海交通大学工商管理硕士、中欧商学院MBA现任上海市北高新集团景芃信息总经理曾任中研博峰咨询有限公司咨询总监曾任新加坡印咨询集团高级合伙人曾任邮电部第一研究所(大唐电信集团)高级经理【实战经验】曾特约在上海电视台财经频道授课,上海交通大学MBA课程特聘讲师,担任过
叶廷岩老师简介阿里云ACE工信部系统架构师数字化组织变革专家TOGAF认证企业架构师华为全球数字化专家小组成员华为GTS-数字化转型高级顾问DAMA中国CDMP数据管理专家国家认证高级数字化系统架构师曾任:香港氧气集团信息化总经理曾任:中国联通政企BG|数字化解决方案高级专家曾任:中国联通产业互联网公司数字化资深架构师现任:华为技术有限公司运营商BG|全球技术服务部数字化转型架构高级专家研究领域:
雷万云老师简介中国医药集团信息化专家组组长、信息部主任曾任国家某大型国防科技研究所副所长、国家电子信息技术领域技术专家国家电子信息技术学报编委会主任、主编,某大型金融证券资讯公司总裁擅长领域:云计算、数字化转型、工业4.0主讲课程《医疗大健康行业的发展趋势》《数据驱动企业数字化转型开创管理新格局》《数字经济与数字化转型》《如何搭建企业信息安全框架》《用新技术赋能新零售》实战经验雷万云先生先后从中国
韩京伟老师简介数字化转型与供应链专家交通运输部水运科学研究院正高级研究员北京交通大学运输与物流专业博士清华大学股权与资本运营研修班毕业清华大学物流与供应链总裁班特聘教授北京大学特聘数字化转型与智慧交通研究员全球智能集装箱论坛、国际航运CIO峰会受邀嘉宾BOSS商学院特聘教授现任:交通运输部水运科学研究院,正高级研究员兼任:中国航海学会 航运金融专业委员会秘书长兼任:中国交通运输协会托盘与单元化物流
---传统管理向数字化管理的跃迁变革课程背景:移动互联网时代的到来,带来了很多的不确定性,各种巨头不断倒闭,手机巨头诺基亚,照相巨头柯达,零售巨头大润发,都因为没有适应了时代的变迁,而退出了历史舞台。管理作为非常重要的生产要素之一,在企业的发展和经济的创造过程中,承担了非常重要的作用。而到了数字化时代,随着大数据、人工智能、物联网、区块链、元宇宙等新技术的发展,新的商业模式不断涌现,新的巨头公司不
主讲:阮晓东 博士 研究员课程大纲第一部分、企业数字化转型的主要方向分析·企业数字化与传统的信息化有本质的区别·数字化转型需要多学科、多技术支持·实现人、机器、数字世界的联动智能治理·数据将作为一种生产要素,成为企业的核心资产第二部分、企业数字化转型的主要路径及产业分布分析·聚焦前沿技术和高端制造业,引领数字化转型浪潮·以“工