崔军《成就时代企业----智能制造&数字化转型》
课程背景：未来已来，社会发展已步入ABC时代（AI人工智能、Big data大数据、Cloud云），智能工厂、灯塔工厂建设如火如荼，世界第一梯队的制造大国强国，均有提出国家制造发展战略：德国于2011年提出：工业4.0；美国2012年发布：先进制造业国家战略计划；中国2015年推出：中国制造2025。德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025，核心都是智能制造。智能制造的核心是人工智能、基础是
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数字化转型
李凤山《研发管理系列课程--向华为学习数字化转型之道》
主讲：李凤山老师【课程背景】在当今快速发展的数字化时代，企业面临着前所未有的挑战和机遇。为了应对这一变革，越来越多的企业开始寻求数字化转型，以提升自身的竞争力和适应市场变化。数字化转型课程正是帮助企业实现这一目标的重要途径。数字化转型课程旨在培养学员对数字化转型的认识、理解与实践能力，从而提升企业在数字化时代的核心竞争力。通过该课程的学习，学员将深入了解数字化转型的背景、意义、方法与实施步骤，掌握
王鹏《数字益企实战：企业数字化转型落地应用》
课程背景：随着数据成为核心生产要素、人工智能重塑生产方式，世界经济全面迈入数字时代。新技术和新业态加速涌现，重构全球产业格局。各国政府将数字化转型纳入战略重点，如中国提出“新质生产力”概念，强调通过技术创新提升产业竞争力。2024年《政府工作报告》明确要求加快制造业数字化转型，培育专业化服务商，支持中小企业突破转型困境。众多头部企业通过数字化实现“生态搭建”（如亚马逊、微软），而中小企业面临“孤岛
魏超杰
魏超杰，23年企业实战经验，阿里华为双认证专家级讲师。曾任健康160技术VP、阿里高级技术专家、华为首席架构师。专注AI商业化落地、数字化转型、医药大健康领域实战培训。
申明江《企业数字化升级从战略到实现》
课程背景:外部不确定性剧增,如何应对；客户需求趋个性化,如何满足；企业进入竞争红海,如何创新突破；如何拥抱技术进步,实现组织赋能；十四五国家数字化战略,如何切入……在极度不确定性的时代，很多企业困在自己的那个狭小的商业空间里，进入无法进化、增长的窘态，苦于无增长之突破口。数字化战略给予了企业很好的出路选择，数字化能够赋能企业运营流程的改进，从而推进企业进化；赋能企业实现客户价值创造，以及能赋能到企
蒋志燕《AIGC助力项目管理效率飙升》
课程背景：在数字化转型浪潮席卷全球的今天，AIGC（生成式人工智能）正以前所未有的速度重构商业生态，成为推动企业效率革新的核心力量。其中，项目管理领域更是站在了这场变革的前沿阵地。然而，传统的项目管理模式却深陷困局：项目经理将大量时间耗费在文档编写、进度追踪、会议协调等重复性事务中，团队成员疲于应对琐碎任务，导致核心战略推进缓慢，项目管理效能大打折扣。大量企业实践表明，传统模式下，项目计划制定、周
冯海虹《企业数字化转型与智能财务共享》
课程背景：随着经济的发展、竞争的加剧以及技术进步，给传统商业模式带来了巨大的冲击。层出不穷的商业模式和信息技术对企业信息系统建设及财务模式提出了新的要求。尤其是，近年来以“大智移云物”和区块链为代表的新一代信息技术对企业的冲击和挑战。此外，“二十大”继续明确要进一步推动企业数字化建设，企业和企业财务正站在向数字换转型的巨大变革的转折点上。大型企业如何进行数字化转型，企业财务共享中心如何建设，如何打
蒋志燕《AIGC工具定制数字人形象及3D视频制作》
课程背景：在数字经济蓬勃发展与人工智能深度渗透的大环境下，内容消费市场正经历前所未有的变革。据艾瑞咨询数据显示，2024年全球数字内容产业规模突破5万亿美元，用户对视频、虚拟形象等富媒体内容的需求呈指数级增长。AIGC（人工智能生成内容）技术凭借高效、低成本、高创意的特性，已成为内容生产领域的核心驱动力，广泛应用于影视制作、教育培训、电商营销等行业。然而，传统数字内容生产模式面临诸多痛点。在数字人
艾钧《“双碳”背景下国有企业绿色发展创新与数字化转型》
课程背景：“中国将力争2030年前达到二氧化碳排放峰值，努力争取2060年前实现碳中和。”2020年9月22日，国家主席习近平在第七十五届联合国大会一般性辩论上向国际社会作出碳达峰、碳中和的郑重承诺。随后，这一“3060目标”被纳入“十四五”规划建议，中央经济工作会议也首次将做好碳达峰、碳中和工作列为年度重点任务之一。2021年3月15日，中央财经委员会第九次会议指出，“十四五”是碳达峰的关键期、
王亚彬《智领金融未来——金融数据仓库商业价值与实战》
课程背景：随着全球金融行业的数字化转型加速，数据已成为金融机构的核心战略资产。从传统银行业务到互联网金融、智能投顾、区块链支付等新兴领域，数据的规模、复杂性和应用场景呈指数级增长。金融监管机构对数据治理的要求日益严格（如《数据安全法》《个人信息保护法》），同时市场竞争倒逼企业通过数据挖掘客户价值、优化风控模型、实现精准营销。在这一背景下，数据仓库作为整合多源异构数据、支撑实时分析与决策的核心基础设
