培训时间/地点：
2026年3月12~13日（星期四 ~ 星期五）/上 海
2026年10月28~29日（星期三 ~ 星期四）/上 海
收费标准：￥4800/人
- 含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费
- 不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐
课程目标：
使学员掌握面向量产的DFX设计理念和方法，能够有效地在产品设计阶段考虑可制造性、可测试性、可装配性、可靠性、可维护性、可使用性、成本效益等因素，从而提高产品质量、降低制造成本、缩短产品上市时间。
参训对象：
产品设计师、硬件工程师、软件工程师、制造工程师、测试工程师、质量工程师、相关管理人员。
授课形式：
讲授、案例分析、分组讨论、实战演练、提问互动。
课程大纲：
1. DFX基础理论与方法论
- DFX 的定义与重要性: 什么是 DFX (Design for X)? 为什么需要在设计阶段考虑 DFX? DFX 对产品质量、成本、时间和竞争力的影响。
- DFX 的主要方面: DFM (可制造性设计)、DFT (可测试性设计)、DFA (可装配性设计)、DFR (可靠性设计)、DFMt (可维护性设计)、DFU (可使用性设计)、DFC (成本效益设计)、DFE (环境友好设计)等。
- DFX 的核心原则： 尽早考虑、综合考量、量化分析、持续改进。
- DFX 的实施流程: 需求分析阶段、设计阶段、验证阶段 DFX 活动。
- 案例分析: 成功与失败的 DFX 案例分析。
DFM (可制造性设计)
- DFM 的定义与目标、主要考虑因素（材料选择/设计公差/表面处理/制造工艺限制/模具设计）、分析工具与方法（设计规则检查DRC/可制造性分析软件/FMEA）、实践技巧（标准化设计/简化设计/模块化设计/减少零件数量/优化零件形状）、不同制造工艺的DFM重点（PCB设计/注塑成型/金属加工）、案例分析。
DFT (可测试性设计) 与 DFA (可装配性设计)
- DFT: 定义与目标（提高测试覆盖率/降低测试成本/缩短测试时间）、主要技术（边界扫描测试BIST/测试点设计）、考虑因素与流程、案例分析。
- DFA: 定义与目标（提高装配效率/降低装配成本/减少装配错误）、主要原则（减少零件数量/简化装配方向/标准化零件/避免错误装配）、分析工具（Boothroyd Dewhurst DFA方法）、实践技巧（自定位设计/自固定设计/易抓取设计）、案例分析。
DFR (可靠性设计) & DFMt (可维护性设计)
- DFR: 定义与目标、主要方法（FMEA/FTA/降额设计/冗余设计/防呆设计）、考虑因素（环境因素/材料选择/零部件选择/设计裕量）、案例分析。
- DFMt: 定义与目标、主要原则（模块化设计/可访问性设计/诊断性设计/易更换设计）、实践技巧（标准化接口/易识别标记/故障指示）、案例分析。
- 实战演练： 分组练习，针对产品案例运用所学DFX知识进行分析并提出改进方案，成果展示与讨论，导师点评。
DFU (可使用性设计) & DFC (成本效益设计) & DFE (环境友好设计)
- DFU: 定义与目标、原则（用户中心设计/简化操作/符合人体工程学/一致性）、方法（用户研究/需求分析/原型测试/用户反馈）、案例分析。
- DFC: 定义与目标、方法（价值工程/目标成本法/成本分解/材料成本分析/制造成本分析）、案例分析。
- DFE: 定义与目标、原则（生命周期评估LCA/减少材料使用/回收利用/无毒材料/节能设计）、案例分析。
DFX 在企业中的应用与案例分享 & 总结
- DFX在企业中的实施策略（如何建立DFX团队/如何融入产品开发流程/如何推广DFX文化/绩效评估）、企业案例分享、课程总结与答疑。
讲师介绍：王老师 GD&T资深培训师
- 特聘资深培训讲师/咨询顾问
- 国内第一本关于欧美标准的GD&T的中文书籍《GD&T基础及应用》（机械工业出版社）的唯一编者，并在权威杂志上发表多篇相关论文；
- 曾就职于戴姆勒克莱斯勒有限公司，先后负责整车开发、设计、和尺寸公差工程等工作，主持过两款国外中级车型的国产化及检具设计方案；
- 18年的GD&T项目开发、咨询和培训经验；
- Verisurf (美国)和VGS (新加坡)两家三坐标CMM公司的顾问；
- 曾在美国和欧洲从事过尺寸工程相关工作。
王老师主讲课程： 《GD&T面向工艺设计及检具设计》、《GD&T尺寸链叠加分析及公差优化设计》、《GD&T检具设计高级应用》
主要培训和咨询客户（部分）： 奇瑞捷豹路虎、苏州万都、裕克施乐、锋宏海力汽车技术、平和精工、康辉医疗、精元电子、福斯检测、苏州马勒压缩机、博西华电器、戴姆勒克莱斯勒、上海大众、长春一汽大众、上汽通用、东风汽车、华晨汽车、北京奔驰、VGS三坐标、上海韦巴斯特、山特重工、泰科电子、KOSTAL、辛子精工、北京汽车研究院、泛亚、Irobot
