培训时间/地点：
2026年6月24~25日（星期三 ~ 星期四）/上 海
2026年11月12~13日（星期四 ~ 星期五）/上 海
收费标准：￥4800/人
- 含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费
- 不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐
课程目标：
- 理解与认知：全面理解 VAVE 的核心理念、历史发展及其在现代企业中的重要性。
- 掌握方法：掌握 VAVE 的经典工作流程（Job Plan）及其每个阶段的具体操作步骤。
- 熟练工具：熟悉并能运用 VAVE 过程中常用的分析工具和技术（如功能分析、成本分析、创新构思等）。
- 实践应用：能够识别 VAVE 实施机会，参与或主导 VAVE 项目，并将其应用于产品设计、流程优化、采购管理等实际工作中。
- 提升价值：通过 VAVE 思维，为企业带来成本降低、性能提升、市场竞争力增强等实际价值。
参训对象：
- 研发工程师、设计工程师、项目经理
- 产品经理、市场开发人员
- 采购工程师、供应链管理人员
- 生产制造、工艺工程师
- 质量管理人员、成本会计
- 企业中高层管理人员及所有对价值创造和成本优化感兴趣的专业人士
授课形式：
理论讲解、案例分析、小组讨论、互动练习、实践演练。
课程大纲：
第一部分：VAVE 价值工程(Introduction to VAVE)
1.1 价值工程（VE）与价值分析（VA）的区别与联系
1.2 VAVE 的核心理念与基本原则
- 价值定义：价值 = 功能 / 成本 (Value = Function / Cost)
- 功能导向思维：关注"做了什么"而非"是什么"
- 系统性分析：整体视角而非局部优化
- 团队协作：跨职能合作的重要性
- 创新性思维：打破常规，寻求替代方案
1.3 为什么需要 VAVE？VAVE 的重要性与效益
- 成本控制与降低：识别并消除不必要的成本
- 产品与服务创新：激发新功能、新设计
- 性能提升与质量优化
- 市场竞争力增强
- 资源优化配置与可持续发展
1.4 VAVE 与其他管理方法的协同
- 与精益生产 (Lean Manufacturing)
- 与六西格玛 (Six Sigma)
- 与设计思维 (Design Thinking)
- 与全生命周期成本管理 (LCC)
第二部分：VAVE 价值工程工作流程 (VAVE Job Plan)
- 本部分将详细讲解 VAVE 的经典六步法，这是 VAVE 项目实施的核心。
2.1 阶段一：准备与信息收集 (Preparation & Information Gathering)
- 项目选择与定义：如何选择合适的 VAVE 项目
- 高成本区域、功能瓶颈、客户抱怨、市场需求变化等
- 组建 VAVE 团队：跨职能团队的重要性与成员构成
- 明确项目目标与范围：建立项目基线
- 收集基础数据：
- 产品图纸、BOM（物料清单）、工艺流程
- 成本数据（直接/间接成本、制造成本、采购成本、运营成本）
- 技术规范、质量标准、测试报告
- 市场信息、客户需求、竞争对手分析
2.2 阶段二：功能分析 (Function Analysis)
- 核心思维：动词+名词法定义功能
- 基本功能（Basic Function）与次要功能（Secondary Function）
- 功能分类：必要功能、不必要功能、冗余功能
- 功能成本分析：功能与成本的关联性分析
- 建立功能-成本矩阵
- 识别高成本功能区域
- FAST 图 (Function Analysis System Technique)：
- 绘制 FAST 图的规则与步骤
- 通过 FAST 图深入理解功能关系与逻辑
2.3 阶段三：创新与构思 (Creativity & Idea Generation)
- 创新思维的激发：打破传统思维定势
- 常用构思工具与技术：
- 头脑风暴 (Brainstorming)
- 类比法、联想法
- 德尔菲法 (Delphi Method)
- 功能模型与模拟
- 构思原则：量多质优，先不评判，寻求多种解决方案
2.4 阶段四：评估与筛选 (Evaluation & Selection)
- 评估维度：
- 技术可行性：是否能实现功能、满足性能要求
- 经济可行性：成本节约潜力、投资回报率 (ROI)
- 实施难度：所需资源、时间、风险
- 市场与客户接受度
- 常用评估工具：
- 矩阵分析法（决策矩阵）
- SWOT 分析
- 风险评估与管理
- 功能-成本比（Value Index）计算
2.5 阶段五：建议与制定 (Recommendation & Development)
- 制定详细解决方案：包含技术细节、成本分析、实施计划
- 编制 VAVE 建议书：
- 项目背景、目标
- 分析结果、提出问题
- 创新方案、对比分析
- 预期效益（量化）
- 实施计划与风险评估
- 向决策层汇报与沟通：争取支持与批准
2.6 阶段六：实施与跟踪 (Implementation & Follow-up)
- 制定实施计划：时间表、责任人、资源分配
- 项目管理：进度控制、质量控制、成本控制
- 效果评估与验证：对比基线，量化实际效益
- 经验总结与标准化：将成功经验固化为标准流程
- 持续改进：VAVE 并非一次性活动，而是持续过程
第三部分：VAVE 常用工具与技术 (Common Tools & Techniques)
- 本部分将深入介绍 VAVE 过程中使用的各种分析工具。
3.1 成本分析工具
- ABC 成本法 (Activity-Based Costing)
- 生命周期成本 (Life Cycle Costing, LCC)
- 总拥有成本 (Total Cost of Ownership, TCO)
- 帕累托分析 (Pareto Analysis)
3.2 功能分析工具
- FAST 图 (Function Analysis System Technique) 深度实践
- 功能-成本矩阵
- 价值指数 (Value Index) 计算与应用
3.3 创新构思工具
- 深入头脑风暴技巧（逆向头脑风暴、自由联想等）
- TRIZ
3.4 评估与决策工具
- 决策矩阵 (Decision Matrix) 建立与应用
- 失效模式与影响分析 (FMEA) 简介
- QFD (Quality Function Deployment) 与 VAVE 的结合
第四部分：VAVE 项目管理与成功要素 (VAVE Project Management & Success Factors)
4.1 VAVE 项目的组织与管理
- 项目经理与团队职责
- 沟通机制与利益相关者管理
- 风险管理与应对
4.2 成功的 VAVE 实施要素
- 高层管理者的支持与承诺
- 清晰明确的项目目标
- 专业的 VAVE 团队与外部专家支持
- 有效的沟通与跨部门协作
- 勇于创新和接受变革的文化
- 量化评估与激励机制
4.3 VAVE 实施的常见挑战与应对策略
- 数据获取困难
- 抵触情绪与变革阻力
- 功能定义模糊
- 创新能力不足
- 效益评估困难
第五部分：案例分析与实践演练 (Case Studies & Practical Exercises)
5.1 经典 VAVE 案例分析
5.2 小组实践演练
- 练习一：针对特定产品（或流程）进行功能定义与 FAST 图绘制
- 练习二：针对某一功能进行头脑风暴，提出多种创新解决方案
- 练习三：模拟 VAVE 项目的评估与筛选过程，编制建议书
- 讨论：如何在自己的工作中识别 VAVE 机会并初步规划
讲师介绍：王老师 GD&T资深培训师
- 特聘资深培训讲师/咨询顾问
- 国内第一本关于欧美标准的GD&T的中文书籍《GD&T基础及应用》（机械工业出版社）的唯一编者，并在权威杂志上发表多篇相关论文；
- 王老师曾就职于戴姆勒克莱斯勒有限公司，先后负责整车开发、设计、和尺寸公差工程等工作，他曾经主持过两款国外中级车型的国产化，检具设计方案及评审工作，同时还与美国总部进行新车型零部件同步开发工作，对北美汽车行业及零部件制造方面的质量管理有着深刻的理解和实际的运作经验，在该公司还担任过GD&T培训经理；
- 18年的GD&T项目开发、咨询和培训经验，非常熟悉产品图纸理解，技术可行性分析，GD&T设计实现，产品GD&T的检测和验证，对汽车制造行业的机械尺寸要求GD&T和检验方法、GD&T检验工装(Gage)的设计，以及检验工装(Gage)对GD&T要求的符合性评审都有着深刻的理解；
- 王老师为Verisurf (美国)和VGS (新加坡) 两家三坐标CMM公司的顾问，为测量软件和改进和测量方案提供咨询；
- 王老师曾在美国和欧洲从事过尺寸工程相关工作；
GD&T的项目辅导达到欧美公司的同等水平，国内行业最高水平，在课堂上，王老师通过大量的课堂案例（图纸-建议由客户提供，便于参训学员快速理解）与学员进行对话和互动，使学员快速理解和掌握GD&T相关知识，并能运用在实际工作中。
王老师主讲课程：
- 《GD&T面向工艺设计及检具设计》
- 《GD&T尺寸链叠加分析及公差优化设计》
- 《GD&T检具设计高级应用》
主要培训和咨询客户（部分）：
奇瑞捷豹路虎、苏州万都、裕克施乐塑料制品、锋宏海力汽车技术、平和精工、康辉医疗、精元电子、福斯检测FOSS、苏州马勒压缩机、博西华电器、戴姆勒克莱斯勒汽车有限公司(DaimlerChrysler)、上海大众、长春一汽大众、上汽通用、东风汽车、华晨汽车、奇瑞捷豹路虎、北京奔驰、VGS三坐标有限公司(VGS)、上海韦巴斯特、山特重工、青岛威奥集团、东风汽车集团、泰科电子、KOSTAL、辛子精工、北京汽车研究院、泛亚、Irobot
