培训时间/地点：2026年11月17~18日（星期二 ~ 星期三）/上 海

收费标准：￥4500/人

• 含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费
• 不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐

证书：

如需颁发上海市人工智能技术协会认可证书，需单独支付证书费用RMB 200/张。

课程简介：

数据分析作为目前的热门专业，吸引了越来越多人加入进来，那么关于如何怎么样才能入门？

本套课程将会一步步带你掌握Python在数据分析中的使用及主要案例的讲解，介绍实战的Python数据分析与数据挖掘方法和技能，提升职业技能。

课程特色：

• 简单、易学、免费、开源、高层语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库

课程目标：

Python基础知识、数据类型及结构、常见函数、机器学习；

数据挖掘、人工智能、数据模型、挖掘算法等各种技能。

预备知识要求

• Python基础语法
• 基本编程概念理解
• 无需数学与统计深度背景
• 无需机器学习先验知识

参训对象：

从事数据分析、数据挖掘的各部门人员。

授课形式：

• 30% 理论讲解 + 70% 实战编码
• 案例驱动，每模块配备实战练习
• 实时编码演示与错误调试
• 学员代码审查与优化指导

AI特色融合：

• 强调数据质量对AI的重要性
• 传统数据分析与AI预处理衔接
• 自动化特征工程工具介绍

课程大纲：

第一天：数据分析基础与AI数据准备

模块1：课程导论与Python数据科学生态系统

• Python在AI与数据分析中的核心地位
• 现代数据科学工作流全景图
• Python数据科学生态系统概览
• 环境配置最佳实践：Anaconda + JupyterLab + VS Code
• AI项目的数据准备重要性解析
• NumPy核心：高性能数值计算基石
• 多维数组创建与操作
• 向量化运算与广播机制
• 高级索引与数组操作
• 实战：图像数据矩阵操作模拟

模块2：Pandas核心 - 结构化数据处理

• 数据操作与清洗
• Series与DataFrame深度解析
• 数据加载与导出（CSV、Excel、数据库）
• 数据清洗实战：缺失值、异常值、重复值处理
• 数据转换与特征工程基础
• 高级数据操作
• 分组聚合与透视表
• 时间序列数据处理
• 多表合并与连接操作
• 实战：电价数据分析

模块3：数据可视化与探索性分析

• Matplotlib与Seaborn可视化
• Matplotlib架构与定制化图表
• Seaborn统计可视化高级技巧
• 多子图与复杂布局设计
• 交互式可视化初步
• 探索性数据分析完整流程
• 数据分布与关系分析
• 相关性分析与可视化
• 数据洞察提炼方法
• 实战：房价数据完整项目

第二天：机器学习实战与AI应用

模块4：机器学习基础与Scikit-learn入门

• 机器学习基础概念
• 监督学习 vs 无监督学习
• 特征工程完整流程
• 数据预处理与标准化
• 模型评估指标详解
• Scikit-learn核心API实战
• 统一API设计模式
• 线性回归与逻辑回归实战
• 决策树与随机森林应用
• 实战：客户流失预测项目

模块5：经典机器学习算法深度实战

• 分类与回归高级应用
• 支持向量机(SVM)原理与实践
• K-means聚类与PCA降维
• 集成学习方法：GBDT与XGBoost简介
• 超参数调优与交叉验证
• 机器学习项目全流程
• 端到端机器学习流水线
• 模型持久化与部署基础
• 常见问题与解决方案
• 实战：一线二线城市分析

模块6：AI前沿拓展与综合实战

• 从传统ML到现代AI
• 机器学习与深度学习衔接
• 自动化机器学习(AutoML)简介
• AI工作流工具链介绍
• 综合实战：泰坦尼克号生存名单
• 课程总结与学习路径规划

讲师介绍：邹老师

• 微软认证专家讲师 （Microsoft Certified Trainer）
• 微软认证Office软件应用大师 （Microsoft Certified Office Master）
• TTT认证培训认证
• Adobe中国认证专业讲师
• ADOBE认证全球设计师（ACCD）
• 北京信息科技大学工商管理硕士（MBA）指导教师

专业背景：

• 企业级Office应用及设计类软件培训资深讲师
• 11年企业文案，表单，及图形设计经验，实战经验，项目经验丰富
• 曾担任企业管理培训规划项目顾问，擅长咨询方案和资讯报告的例证与呈现，专业数据分析能力突出
• 精通EXCEL VBA开发技术和ACCESS数据库技术
• 熟练SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等统计分析软件
• 10年以上500强公司内训授课经验，授课课时超过8000小时
• 多家500强公司聘为御用OFFICE技能，数据清洗，数据挖掘，统计分析讲师

部分服务客户：

上汽通用，迅销中国（UNIQLO），采埃孚集团，大陆汽车集团，米其林、TRW天合汽车、斯凯孚（SKF）、延锋伟世通、当纳利中国，科世达（中国）、赢创中国，东芝电子，西门子开关，华东师范大学，上海财政局，上海轨道交通，海通证券，辉瑞制药，埃莫森集团，澳大利亚领事馆，飞利浦，上海医学进出口公司，易初莲花，雀巢，中国银行，法兴银行，富士通，农业银行，浦东软件园，DHL，中国移动，中国联通，中国电信等。