培训时间/地点：2026年9月7~8日（星期一 ~ 星期二）/上 海
收费标准：￥3500/人
- 含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费
- 不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐
特别声明：
本课程根据最新版AIAG-VDA SPC黄皮书编制，如正式版本发布，会适时调整！
课程目标：
通过两天系统化培训，帮助学员：
- 掌握2026版AIAG-VDA SPC（目前为黄皮书）核心准则，理解全球标准统一、过程导向重塑的核心变革
- 精通新版SPC实操技能，包括控制图选择、八大判异规则、过程能力分析等关键要点
- 融合AI工具实践，学会用AI高效完成控制图制作、能力分析、异常诊断及改善方向等，从质量管控转向价值创造，数据驱动工艺优化
课程特色：
- 全程案例演练：采用1+1模式（经典案例+自选案例），每个核心模块配备实操练习
- AI深度融合：三步法训练AI完成SPC日常工作，显著提升工作效率
- 贴合新版标准：遵循2026版AIAG-VDA SPC（目前为黄皮书）要求，理解新标精髓。
参训对象：
- 质量经理、质量工程师、质量主管、SQE等
- 项目工程师、工艺工程师、过程工程师等
- 生产管理人员、一线班组长
- IATF 16949内审员、体系工程师
- 希望提升SPC实战能力及AI应用技能的相关人员
授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲：
| 模块 | 核心章节 | 具体内容 |
|---|---|---|
| 课程导入 | 课程开篇 | 1. 问题提出与团队组建 2. 2026版AIAG-VDA SPC黄皮书核心升级背景（全球标准统一、过程导向重塑） 3. 培训目标及要求（掌握新版SPC准则+AI落地实践，贴合IATF 16949审核） |
| 基础知识 （融合新版SPC概念调整） |
变差及其来源 | 1. 什么是变差 2. 变差之主要来源 3. 均方根定律 4. 新版SPC核心逻辑：先稳定再谈能力（稳定=统计受控/仅存普通原因；能力=满足规格/潜在性能） |
| 变差与正态分布 | 1. 正态分布之特点与判定方法 2. 新版强制要求：过程能力分析数据必须满足正态分布，分析前需完成正态性验证 |
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| 普通原因与特殊原因 | 1. 新版标准化定义：普通原因vs特殊原因 2. 两类原因的判定方法（引入动态阈值模型，提升异常识别精准度） 3. 新版判定逻辑重构核心要点 |
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| 小组练习 | 5M与两类原因之关联，结合新版特殊原因识别要求完成练习 | |
| 确定过程控制模式 （贴合新版过程导向） |
两类过程模式 | 1. 传统制造模式之特点与局限 2. 预防为主的SPC模式（新版核心：从看数据转向先定义过程，先识别风险、明确特殊特性） |
| SPC改善循环 | 1. 4类过程的识别与转换 2. SPC应用循环-AMI 3. 新版SPC全生命周期覆盖：适配APQP/PPAP开发+量产+持续改进 |
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| 小组讨论 | 结合企业实际，探讨过程模式及改善方向（贴合新版过程风险管控要求） | |
| 过程失控判定 （新版SPC核心实操，1+1模式：案例+课题演练） |
知识准备 | 1. 基本统计概念 2. 正态分布与控制图的关联（新版前提要求） 3. 控制图：两大类（计量型/计数型）与两阶段（稳定/能力） 4. 新版分层与子组逻辑：子组内仅含普通原因，子组间体现特殊原因 |
| 常规控制图（新版强制标准） | 1. 控制图科学选择规则：按数据类型匹配（计量型：Xbar-R图等；计数型：np/p/c/u图） 2. 常规控制图制作与应用（新版要求：文件化记录选择理由、明确抽样计划） 3. 全球统一八大判异规则（超界/单侧/趋势/交替/集中/离散/异常/定制），触发即启动OCAP |
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| 小组练习 | X-R;X-MR控制图实操（严格遵循新版抽样、记录、判异规则） | |
| 非常规控制图 | 1. 非常规控制图介绍 2. 非常规控制图应用时机 3. 非常规控制图制作与应用(结合企业实际选讲，贴合新版柔性产线/数字化生产适配要求) |
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| AI实践1 | 三步法高效训练AI完成控制图 1. 算法验证（适配新版判异规则/子组逻辑） 2. 模板训练（植入新版控制图选择标准） 3. 实操练习（结合企业课题完成AI控制图生成） |
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| 过程能力分析（新版准则解读，1+1模式：案例+课题演练） | 过程能力分析之常用指标（新版定义） | 1. Cp/Cpk：稳定过程/短期能力（新版阈值：关键特性≥1.33/1.67） 2. Pp/Ppk：初始过程/长期性能（新版阈值：≥1.67） 3. Cpm：考虑目标值，推荐用于关键特性 4. 新版执行红线：先稳定再计算，数据正态为前提，严禁只看Cpk忽略控制图 |
| 过程能力与PPM之换算 | 1. 过程能力与西格玛水平 2. 过程能力与PPM 3. 结合新版能力指数要求，完成换算实操 |
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| AI实践2 | 三步法高效训练AI完成CPK/PPK分析 1. 算法验证（植入新版公式/阈值/正态性校验要求） 2. 模板训练（匹配新版稳定/能力判定逻辑） 3. 实操练习（结合企业课题完成AI能力分析） |
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| 过程能力改善（贴合新版闭环管理，1+1模式：案例+课题演练） | 建立过程失控经验库 | 1. 控制图日志（新版要求：文件化记录，可追溯） 2. (非)常规控制图失控之症状与原因（结合八大判异规则） 3. 新版OCAP（异常处置流程）嵌入：明确处置职责、响应时效、闭环要求 |
| 小组讨论 | 控制图失控的症状与原因，结合新版判异规则输出根因分析思路 | |
| 提高过程能力（新版优化方向） | 1. CP很高但CPK较低时之改善方向 2. CP值很低时的改善方向 3. 新版核心：从质量管控转向价值创造，数据驱动工艺优化 |
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| AI实践3 | 训练AI提示CPK提升方向和建议 1. 植入新版SPC过程优化逻辑与行业案例 2. 训练AI完成SPC的终极目的（过程稳定+能力达标+零缺陷制造） 3. 结合企业课题完成AI改善建议输出 |
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| 新版SPC专项模块（新增核心，贴合IATF 16949审核） | 新版SPC核心新增内容 | 1. MSA前置：MSA不合格则SPC结果无效，测量是SPC基础前提 2. 数字化SPC升级：自动采集、实时报警、大数据应用（适配工业4.0） 3. IATF 16949审核视角：控制图选择、抽样方案、判异规则、MSA关联、正态性验证、异常闭环六大控制点 |
| 小组研讨 | 企业现有SPC与2026版AIAG-VDA SPC的差距分析，输出整改方向 | |
| 课程小结 | 内容小结 | 1. 培训内容歌诀化记忆 2. 2026版AIAG-VDA SPC核心差异总结（标准合一、风险管理、标准操作、持续闭环、合规导向） 3. 回答学员问题及疑点澄清（聚焦新版实操与审核难点） |
| 课程应用 | 1. 辅导学员制订培训后的SPC应用计划（融合新版准则+AI实践） 2. SPC应用过程中可能出现的问题及解决途径（新版操作/AI落地/审核合规三类问题） 3. 新版SPC落地要求：文件化记录、强制闭环、数据可追溯 |
讲师介绍：刘老师
- 资深培训讲师/咨询顾问
- Senior Trainer高级培训师
- Overall Industrial Experiences: 25Years 行业经验：25年
Qualification and Expertise: 资质与专业领域：
- AIAG Plexus Qualified Trainer 美国汽车工业协会培训师
Education: 教育背景：
- M.E. Degrees in Business Administration /East China University Of Science And Technology
- 华东理工大学工商硕士
Companies trained: 培训过的主要企业：
微电子/家电及光通讯
西门子Siemens (Nanjing）联合汽车电子UAES (Xi'an, Shanghai），三星半导体Samsung Semiconductor (Suzhou) ，CR 华润微电子MICRO(Wuxi)，博西华B/S/H（Nanjing）裕克施乐，Oechsler(Taicang)，安费诺Amphenol(Changshu)，Nader(Shanghai)，SUPER(Jiashan,Lishui)，浙江亿力（上海，嘉善），日立海立Hitachi Highly (Shanghai)，上海微电子，长电etc.,
航天航空及交通运输
博世Bosch (Wuxi)，伊顿Eaton (Wuxi)，卡特彼勒Caterpillar (Wuxi)，法雷奥Valeo (Wenling），大众联合Volkswagen Allied (Shanghai,Nanjing)，李尔Lear (Shanghai)，德尔福Delphi (Shanghai)，科世达KOSTAL Gmbh（Shanghai，Changchun，麦格纳MagnaDonnelly（Shanghai），申雅密封SAICM-ETZELER/(Shanghai)，纳铁福SAIC-GKN（Changchun），格特拉克GETRAG (Nanchang, Ganzhou)，康斯博格Kongsberg (Shanghai，Wuxi)，博格华纳BorgWarner(Ningbo)，丰田-电装Toyota-Denso (Kunshan)，恩斯克NSK（Hangzhou）江铃汽车JMC(Nanchang)，奇瑞汽车Chery Auto (Wuhu)，福耀玻璃Fuyao Glass(Shanghai,Beijin），韩泰轮胎Hankook(Jiaxing)，东洋轮胎TOYOTIRE(Hangzhou)，优科豪马，徐工集团XCMG(Xuzhou)，西川NISHKAWA (Shanghai,Hubei)，尼得科（Nidec），万向集团WANXIANG GROUP（Hangzhou），无锡地铁WUXI METRO，etc.,
化工/医疗/新能源及新材料
江苏时代CATL(Liyang)， CHNT(Haining)，阿特斯阳光CanadianSolar（Changshu），晶科（Jiangxi），晶澳（Hefei）正泰（Zhejiang），皮尔金顿PILKINGTON(Shanghai)，NOK（Wuxi），住友电木SUMITOMO ELECTRIC (Suzhou, Shanghai)，江苏兴达Jiangsu Xingda，华翔Huaxiang，一汽铸造FAW Foundry(Chengdu），Jiangxi Copper Corp江铜集团（Nanchang），TAEKWANG泰光化纤（常熟），南微医学Micro-Tech Endoscopy Gastroenterology（Nanjing），赛诺菲sanofi avents(Hangzhou)，梅特勒-托利多METTLER TOLEDO，雅培Abbott(Hangzhou)，道达尔TOTAL（Zhenjiang），宝钢集团，常宝股份，林华医疗，通威，吉利新能源etc.,
Hands-on Courses: 主讲课程：
- 数字化质量工程师（联合主讲）
- 现场质量管理与突破性快速改善（质量问题分析与解决）-国家注册版权
- 应用AI解决复杂品质问题，8D+5why综合训练，谢宁/经典DOE，六西格玛等
- 先进制造业高风险质量管理/质量策划核心流程风险管控，QFD在高端制造业应用等
- 六大核心工具（APQP/FMEA/SPC/MSA/CP /PPAP）、IATF16949、VDA6.3/6.5等
