魏凌睿《全国两会精神解读与“人工智能+”战略落地实战课》

魏凌睿老师

从宏观定调到企业行动，从“政策红利”到“新质生产力”——全国两会精神解读与“人工智能+”战略落地实战课

【课程背景】

在近期的全国两会上，"新质生产力"被列为国家政府工作报告的首要任务，同时国家正式发出了开展"人工智能+"行动的顶层号召。这标志着中国AI产业正式从"技术探索期"迈入"千行百业的深度融合期"。

对于广大企事业单位而言，理解两会精神已经不再是单纯的政策学习，而是关乎企业未来存亡的必修课：

- 如何借力"人工智能+"政策东风，实现传统业务的跃升？

- 如何将国家倡导的"新质生产力"转化为企业内部实实在在的降本增效？

- 在国家统筹算力、强化数据要素和AI治理的背景下，企业如何规避合规风险？

本课程专为企事业单位的中高层管理人员量身定制。从"国家宏观战略"、"产业经济趋势"与"企业经营决策"的视角出发，围绕：

- 深度解读两会关于AI与新质生产力的核心精神

- 分析大模型等前沿AI技术的发展趋势及其对实体经济的重塑

- 探讨企业如何响应国家号召，推进"人工智能+"场景落地与数据合规

通过跨行业的AI赋能标杆案例，帮助管理人员真正理解：把握两会AI风向标，就是把握企业未来十年的最大发展红利。

【企业收益】

1. 战略同频共振：拉齐管理团队对国家"两会"精神的认知，确保企业数字化战略与国家"人工智能+"行动高度契合，获取政策与时代红利。

2. 重塑新质生产力：通过引入先进的AI思维与大模型应用路径，推动企业从"传统资源驱动"向"智能创新驱动"转型，实现全要素生产率的提升。

3. 构筑安全防线：在国家高度重视AI安全与治理的背景下，建立符合监管要求的数据合规与AI可信使用规范。

【学员收益】

1. 升维宏观视野：透彻理解"新质生产力"、"人工智能+"、"数据要素"等两会热词背后的商业本质。

2. 掌握趋势洞察：无惧技术壁垒，看懂大模型与生成式AI的演进规律及其带来的产业颠覆性机会。

3. 精通场景落地：掌握将国家宏观AI战略拆解为本部门具体数字化应用场景的方法。

4. 提升变革领导力：学会评估AI项目的价值，并能够在本部门有效推动"AI+业务"的落地实践。

【课程时间】1天，6小时/天

【课程对象】企事业单位中高层管理者、战略规划部门、各业务条线负责人

【课程方式】两会政策解读 + 宏观趋势分析 + 标杆案例拆解 + 场景落地研讨

课程大纲

一、看懂风向标：全国两会与"人工智能+"的国家战略逻辑

- 重塑新动能："新质生产力"的核心内涵与时代背景

- 告别旧模式：为什么传统依靠人口红利和资源投入的增长模式已经触顶？

- 新质生产力的本质：以科技创新为核心，以"高科技、高效能、高质量"为特征的先进生产力。

- 从"互联网+"到"人工智能+"的国家级跨越

- 解读《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》等相关宏观政策。

- 国家战略底座布局：全国一体化算力网体系与"东数西算"工程的战略意义。

- 数据作为第五大生产要素的崛起

- 国家数据局的成立与数据资产入表的宏观影响。

- 没有高质量的数据要素，就没有高智商的人工智能。

二、洞察大势：人工智能大模型的技术演进与产业颠覆

- AI是如何变得像人一样聪明的？

- 从判别式AI（人脸识别）向生成式AI（AIGC与大模型）的范式跃迁。

- Transformer架构的突破与"规模扩展定律（Scaling Law）"的商业意义。

- 人工智能大模型发展的三大挑战与国家应对策略

- 算力掣肘：为什么算力成为国家科技竞争的新高地？

- 推理幻觉：AI为什么会"一本正经地胡说八道"，企业该如何防范？

- 产业落地壁垒：国家为何强力推动产学研协同与行业大模型落地？

- 未来3-5年AI趋势研判：从单一语言大模型，走向多模态与具备自主执行能力的"智能体（Agent）"。

三、顺势而为：企业响应"新质生产力"的数智化转型路径

- 企业数智化转型的三大误区

- 误区1：把AI当成纯IT项目，忽视业务与战略的融合。

- 误区2：重系统采购建设，轻底层数据治理。

- 误区3：只用AI做"面子工程"，未触及核心生产力的降本增效。

- 打造企业级AI的总体架构思路（大白话解析）

- 基础设施层（算力与云） → 数据资产层（企业私有知识） → 模型能力层（通用大模型/行业小模型协同） → 业务应用层。

- 管理者在"AI+"时代的组织重塑

- 人机协同工作流：从"人类全包"向"AI起草/分析，人类审核/决策"转变。

- 组织能力的演进：培养懂业务又懂AI提示词（Prompt）的新型复合人才。

四、落地开花："人工智能+"在千行百业的标杆案例拆解

- 案例1：制造与能源业（AI+工业制造）

- 利用计算机视觉与预测性模型，实现智能车间缺陷检测与设备"治未病"，响应国家绿色与智能制造号召。

- 案例2：医疗与教育业（AI+民生服务）

- 教育：构建孪生智能教师，精准捕捉学生数据，实现大规模"因材施教"与双师协同育人。

- 医疗：从电子病历分析到智能辅助诊断，AI如何下沉到基层解决医疗资源不均难题。

- 案例3：金融与现代服务业（AI+风控营销）

- 数据与逻辑相融合，利用AI智能体实现从千人一面到"千人千面"的精准跨界营销与智能合规审查。

五、守住底线：国家安全观下的AI伦理、治理与数据合规

- "科技向善"：两会关于AI安全可信的重要定调

- 我国构建安全、可信、可控AI发展生态的国际主张与国内法规。

- 企业应用AI的不可逾越的红线

- 《个人信息保护法》与数据出境安全评估合规。

- 悬在头顶的达摩克利斯之剑：企业核心商业机密（如财务底稿、未公开战略）严禁喂给公有云大模型。

- 私有化部署与知识中台（RAG）的价值

- 如何在企业内部本地安全地部署知识库，既让AI懂业务，又不让数据"出私有云"。

六、行动倡议与战略共创

- 研讨：结合本企业的行业特点，我们的业务链条中，哪一个环节最有可能率先响应"人工智能+"的号召，打造出"新质生产力"的速赢（Quick Win）标杆？

部分项目案例：

✎ 大数据应用与平台经济发展

→ "e+青创汇"企业内部创新生态圈建设研究与实践：为国网浙江省电力提供创新平台构建研究报告、平台设计方案、平台运营方案以及团组织促进创新创意服务能力提升研究报告，项目最终获得"浙江省企业管理现代化创新成果三等奖"、"国网浙江省电力公司管理成果创新二等奖"，并在国网公司青创赛中孵化数十个"创新创意一等奖"项目。

→ 四川电信增值业务产品目录梳理：四川电信MSS一期内控系统解决方案（涉及13个财务管理流程、5个工程项目管理流程、2个信息数据管理流程、1个人力资源管理流程），为四川电信的数字化管理打下坚实的基础。

→ 全球客户多个通信解决方案项目设计并实施：为四川电信、印度沃达丰、美国Verizon、迪拜DU、法国Orange等多地运营商提供ERP/数据通信/核心网解决方案服务，包括网络扩容、网络优化、定制化方案设计实施，提升了当地电信感知和通信服务体验。

✎ "智能+"与企业数字化转型

→ 国家电网第四届"青创赛"：为湖北电力《供应商产能获取和智能匹配》《物资质量监督"最强大脑"---融合"区块链"技术的物资质量智控平台》等十余个项目的目标、内容、呈现形式进行辅导，其中《退役资产全链条可视化管控平台》获得"国网第四届青创赛金奖"。

→ 2020年数据治理咨询：为四川省农业发展银行某分行提供数据治理咨询，对某业务部门数据管理的业务层、应用层、数据层搭建和数据标准、数据模型、数据结构的构建进行咨询辅导。

→ 2019年数字化流程梳理：为四川某商业银行提供个经数字化流程咨询服务，以CBM/TOGAF/ARIS方法对个经部门业务流程进行数字化解构与数字化优化建议，固化各岗位数字化能力项点。

→ 2019年数字化运营改造项目：为中车企业进行数字化运营升级，通过调研分析全面剖析市场销售、产品设计、采购、生产、客户服务存在问题/痛点，对经营价值链（市场=）研发=》采购=》制造=》服务）和支撑价值链（发展规划、财务管理、人力资源、质量管理、安全管理）多个流程进行解构和针对性数字化模型设计，结合EA架构建立了系统级数字化运营体系，极大促进企业效率提升，部分环节测算结果效率提升可达80%以上。

→ 2018年政企客户经理减负增效提质项目：为成都电信调研政企业务流程和客户经理工作内容，收集翔实数据并形成数据分析报告，通过数据分析实施精准减负，并在此基础上设计增效提质机制，成都电信政企收入当年实现10%以上双螺旋增长。

→ 其他项目：基于大数据分析的干部管理智能分析研判系统研究、领导干部领导力培训培养模型设计与规划、智慧运营驾驶舱、运营商政企实战管理软件系统设计、组织机构调整、流程再造、任职资格体系设计、组织绩效和岗位绩效、科研项目制改造、岗位管理胜任力模型词典与题库设计、培训需求研究、课程体系设计、课程开发等

部分授课案例：

主讲课程：

- 《智能加速——AI驱动业务革新》- AI企业级应用

- 《智能加速——AI驱动增效提质》- AIGC办公应用

- 《从连接到行动，从数治到数智——用数字化思维打造现代AI融合业务流程》

- 《追根溯源，精准分析——赋能业务的数据思维》

- 《企业数据治理实务》

- 《智能加速：AI驱动业务革新---大模型发展趋势下的变革》

- 《企业智能变革——AI干法》

- 《基于数据资产和AI的数字化场景设计工作坊》

授课风格：

☑ 实战演练，深入浅出：将干货内容用课程训练，加深对知识的理解与吸收。

☑ 风趣幽默，互动充分：将授课变成一件有意思的事情，让学员学会乐于其中。

☑ 逻辑严谨，通俗易懂：理论基础铺垫，并通过讲解大量真实案例化繁为简，学习不枯燥。

部分服务客户：

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