清科教育,权威招生服务平台

范玉顺:制造型企业高质量发展的秘诀

清华大学自动化系教授范玉顺:制造型企业高质量发展的秘诀

作者:清华大学自动化系教授  范玉顺

制造业是实体经济的基础,是未来经济高质量发展的关键。在数字经济时代,依托数字技术发展更高水平、更有竞争力的先进制造业,已然成为行业共识。那么为什么要进行数字化转型?数字化转型如何为制造业企业发展增速呢?

为什么?

技术的倍数增长与价值的加速回报

 

回顾数字化转型的发生,主要有三个方面的原因。首先, 2015年后,大数据、人工智能、云计算、移动互联、物联网、区块链和人机融合,构成了今天智能社会的基础和环境。第二,如今进入了一个大融合的时代,全方位融合包含人机物融合、天地空融合、产学研融合、跨界融合,因技术的快速发展让万物互联起来。同时也因为技术的快速发展对一些意想不到的行业产生巨大冲击。第三,数字化转型从根本上上来说,就是要帮助企业实现高质量发展。 

 

在如今的企业应用当中,虽然摩尔定律(数字化)、吉尔德定律(网络化)、梅特卡夫定律(平台化)这三个定律已经是很早以前的了,但是它对于今天企业的运行依然具有重要的指导意义。

 

第一,摩尔定律,数字化。其揭示了信息技术进化的速度。未来,任何的产品和服务都必须是数字化的,不能被数字化的产品和服务,就会被边缘化,所以说未来是万物皆联网。

 

第二,吉尔德定律,网络化。网络化是大趋势,其影响在于它打破了地理的限制,竞争对手不再限制于本地,而是来自全球了。

 

第三,梅特卡夫定律,平台化。过去是实体创造价值,但如今大家使用的服务,不管是打车的滴滴、优步等,还有淘宝,或是出门旅游用的携程、Airbnb等,都是平台为人们创造了资源的链接,通过信息、通过链接成一个网络来创造价值,链接的用户越多,价值增加越快。

 

摩托罗拉曾希望通过77颗卫星组成的近地轨道系统覆盖整个地球,一劳永逸地提供移动电话通信服务。当时测算认为只要有100万人花3000美元购买卫星电话,再加上每分钟5美元的使用费,这个卫星网络就能很快盈利。但是最后耗费了50亿美元宣告失败。失败的一个重要原因就是错误估计了技术发展的速度,以线性思维来预测技术的变化。因为信息技术发展得太快了。当摩托罗拉在发射卫星时,建设通讯塔的技术在不断发展,成本在迅速下降,项目最终也宣告失败。

 

今天的技术与过去的技术,最大的不同在于它的指数增长,其价值增长的规律则是加速回报。1990年,“人类基因组计划”启动,预计耗时15年,耗资60亿美元。结果测了7年才测了1%,参与项目的很多专家就气馁了,认为以此速度进行,全测完需要700年。但是有一位专家库茨维尔发现:“1%,这意味着我们已经成功一半了”,因为他注意到别人没有发现的一个细节,每年完成的测序量都在成倍增加。1%翻倍7次的话,就是100%了。实际结果比库茨维尔预计的还要快,2001年就完成了,而且经费也大大节约,耗费30亿美元,这就是指数变化。而今天完成一次DNA检查,仅需要1200元。

 

而技术的价值增长规律就是加速回报,性价比每1到2年翻一番。前宇航员丹·巴里在评价亚马逊上一款售价17美元的玩具无人机时说:“在30年前,这架玩具飞机使用的陀螺仪,太空飞船的工程师们得花1亿美元才造得出来。”从数据上看,3D打印7年性价比提高了400倍,太阳能20年200倍,生物技术7年1万倍,这就是如今技术的加速回报。所以企业必须要认识到,发展需要通过数字化转型,提高信息技术和数据技术带来的加速回报。

 

是什么?

业务变革和商业创新才是数字赋能的

目的与路径

 

数字化转型涵盖以下几个方面:

 

一,数字化技术:就是新一代信息技术。

二,数字化生存:在信息技术赋能的竞争环境下,企业为了生存必须做的业务创新和转型。三,数字化生态:构建以数字技术为支撑的商业生态系统,平台型组织、生态型组织。 

四,数字化增长:利用数字技术促进企业业绩的增长,顺应指数型增长趋势。 

五,数字化人生:员工学习、就业和发展模式。 

 

落实到企业身上,具体可分为四个方面:

 

一,企业运营管理方面的变革与创新,包括产品研发模式和手段的创新、组织的创新、运作模式的创新、生产过程的创新、管理模式的创新等。

二,产品和服务的创新,不断地提高产品附加值,同时采用先进的网络技术构建服务互联网。

三,企业形态的创新,创建新的组织形态,实现商业模式的创新。

四,员工创新,培养具有数字化意识、数字化技能、数字化思维的创新型员工。

 

 

 

怎么做?

数字化转型如何为制造业企业发展增速?

 

第一个是开放创新。互联网、数字化带来的首先就是思维的开放。

 

有一家公司叫Quirky,是一个创意产品社区与电子商务网站。它利用众包的方式,让社区参与产品开发整个过程,包括提交创意、评审团审核、估值、开发、预售、生产、销售等多个流程。Quirky通过收集大家的创意,把大家的创意转化成一个成功的产品,但不是靠自己的企业员工去研发,利用社区的专家和众包的模式,实现社会化电商。其实现方式为,一个创意者有一个想法要做一个新装置,他把想法提交给Quirky(支付10美元),Quirky社区的人员会给创意者提出意见和反馈,这样最初想法就可以得到改进。有人会觉得奇怪,提供创意为什么还要付钱?因为如果Quirky需要确认创意者是认真的才会安排社区的专家对其想法进行评估、细化,进一步把它转化为成功的产品。

 

以一个可旋转的电源插座为例,平常使用的排插相对的两个插座很容易互相碰撞,而这个可旋转的电源插座每个插头互不干涉,解决了这个问题。当这个想法成功了,平台每卖掉一个这个产品,将通过激励的形式为提出这个创意的人分成30%的利润,专家再分30%的利润,平台留下40%的利润,所以这家公司80多人,主要做平台运营而不是产品研发。Quirky依靠大众的力量,每年可以研发300个新产品,每个产品的研发周期平均是29天。

 

世界一流的公司都在把创新从企业内部搬到互联网上。因为个体之间的差异是创新的源泉,差异越大,创新的空间越大,所以个体的多样化是创新的源泉,而最大的个体多样化当然不在内部的研发,而是在互联网上。

 

比方说宝洁,宝洁于1837年成立,180多年了从来没有一年亏损过,而它长盛不衰的秘诀就是创新。雷夫利(Lafley)担任宝洁(P&G)公司CEO后,提出将公司从外部获得新产品和创意的比例从15%提高到50%。创立了YourEncore网站,吸引全球150万名科学家加入其创新网络。当时宝洁希望发明一种染料,在加入一定量的洗涤剂后能让洗涤水变蓝,内部估计研发出来需要花费半年及50万美元。而通过线上派单找到了一位化学专业的技术人员,最终宝洁为此技术支付4.5万美元。相比之下,如此通过创新网络投入的研发费用与时间性价比极高。所以一定要学会去利用互联网汇聚大众的智慧,众智是非常有价值的。

 

第二个是精益管理,通过信息提升对货物进行更精确的管理。

 

BP石油是全球最大石油公司之一,它和Intel合作开始试点传感器网络和RFID的应用,取得了较好的效果。通过贴电子标签,区分罐子内填充的是有毒的还是易燃易爆的物品,同时集成传感器感知罐内的剩余量,对危化品管理做到细致管理,不会把有毒气的罐子卖给废品收购站。针对过去操作失误的问题,现在使用传感器就能轻松解决了。在不同的罐子上贴不同类别的传感器,库存的石化产品罐装配传感器节点,记录装有气体的性质、容量、温度、湿度、压力等,如果相邻的罐装产品能够发生化学反应,一放到一起就会发出警报。能够快速、实时、准确地获取库存的情况。

 

波音公司的DCAC/MRM计划,即飞机配置定义和控制与制造资源管理计划,以单一产品数据源为基础,以精简业务流为主线来组织飞机的设计构型、工艺规划、生产制造和服务支持的全过程。过去一个飞机就有1440个参数要选择,每一个参数都关系到飞机的安危。波音为了提升效率,与广大的企业达成了合作共赢的生态联盟,波音放权给联盟企业,把总装的参数配置交给这家,发动机的交给另一家,航电的交给另一家,波音就负责最后的决策,整个过程下来,达到千倍万倍的精简管理效果。从过去800多个子系统、14种BOM表、30多种变更管理,去除400多个子系统,到最后合为一种BOM表一致的变更管理,形成新的业务流程,研制成本降低30%,研制周期缩短50%(9年-4.5年),出错返工减少75%,用户交货期缩短6个月,这就是精益管理带来的效率提升。

 

另外一家中国的企业,青岛奥德精密器械,它是全球气压棒产量TOP3的生产厂家之一,具备年产1000万支气压棒的生产能力,销售量占全球总量的30%。与金蝶合作实施精益智能制造后,通过现场精益化改善,首先进行的是工艺流程改善,找出生产瓶颈进行优化改善,提升作业效率;结合工艺流程进行生产布局优化,消除过程停顿,大幅提升周转效率;构建现场5S和目视化管理,形成标准、简洁、状态一目了然的生产现场,实现现场状态快速识别,减少生产制造过程中的等待和浪费。同时通过MES系统实施、计划的优化配置、设备互联和数据采集、RFID条码的导入,打造数字化车间,连通采购、销售、生产、仓储、财务等各业务领域,各模块高效协同,以更短的交期、更优的成本向客户交付更高品质的产品,提供更优交付力,实现内部管理规范和作业效率的提升。

 

第三点是智能决策。这与大数据密切相关,用数据助力决策。

 

比如说亚马逊的个性化推荐功能,利用协同过滤算法,首先亚马逊通过协同过滤,把跟受众A同类的人归类出来,统计同类人最近都在购买什么商品,然后分析受众A的行为数据,发现A这一周经常查看此商品,说明A对它真有兴趣,由此进行个性化推荐。而且亚马逊从2013年以后,开始做预测发货,用户还没有下订单,快递已经上路了,等客户一下单,5分钟,货物就到了。因为亚马逊采用的是模糊发货,当受众下单了就上门派送,不下单就送到离受众最近的发货点,等候受众下单。等5天后还不下单的话,就会推送广告,比如此商品近期有秒杀活动,刺激受众下单。亚马逊追求的是数据为王,顾客至上,要根据数据分析,为用户提供最极致的满意率。另外,亚马逊所推出社交新功能还能还允许其用户可将亚马逊帐户与Facebook帐户关联起来,将根据用户使用Facebook“Like”(赞一个)功能的情形和在Facebook网站上的其它活动记录来推荐商品。

 

再比如,数字孪生概念,通过把现实世界的数据拿过来,在虚拟世界里做分析、预防事故的发生,预测未来,治未病。GE通用电气公司采集大量燃气轮机产生的实时状态数据,并集成一系列包括气象、运营、维护、事件的数据,结合异常监测分析、相似度对比、热力学模型的分析,可以对燃气轮机运行的关键指标进行实时计算、评估、诊断和预测,实现了设备可靠性、运营性能和效率、安全性的提升。所以数字孪生是未来数字化转型非常有用的技术。

 

第四个是服务互联。中国制造2025明确提出制造业服务化,这将会是新的利润点,为什么呢?因为造产品是一个月,用产品是十年。所以大量的价值创造阶段是在服务阶段。德勤对全球顶级的制造企业的研究中发现,制成品在顶级制造企业销售收入所占的比重仅有30%左右,而服务以及零配件业务的比重超过70%。

 


 

比如看德国对200家装备制造企业的数据显示,卖整机的利润还不如后期卖配件、二手设备、维修等费用利润多,围绕产品和服务产生的利润其实是远远超过制造产品本身的。所以企业要从制造向服务转型。

 

另一个案例是陕鼓动力。陕鼓动力成立于1968 年,为冶金、石化、空分、环保和国防等多个产业提供透平机械系统问题解决方案和系统服务。从开始的制造厂商,到为客户提供专业的设备维修、备品备件管理服务以及设备远程诊断服务,再到后来金融状况比较好的情形下向客户提供金融服务、知识与解决方案服务等,逐步从制造业变成了现代制造服务业,转型十分成功

 

随着互联网的不断发展,企业的边界在缩小,未来的企业都将变成专业户。每一家公司都有突出自身的价值,再基于互联网上丰富的服务资源,通过服务间的动态集成与协同,形成一个自适应、按需聚合的集成化服务网络,实现大规模定制生产模式,满足客户日益复杂需求,由此形成服务互联网。未来的业务都是大家一起创造一项有价值的服务,再整合到一起,交付成大规模定制生产模式。大规模与定制化本身是矛盾的,但是通过多方合作,各自产出,将大规模定制化生产变成可能,用大规模生产的速度和成本为用户提供个性化的产品和服务。

注:本站文章转载自网络,用于交流学习,如有侵权,请告知,我们将立刻删除。
Email:grlwwf@163.com


咨询电话
咨询电话:
13911448898(谷老师) | 浏览
申请流程:
电话或【在线申请】 提交需求 签订合同 安排授课

视频回顾