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董海滨《智能制造与工业4. 0》

董海滨老师:智能制造与工业4. 0

课程背景:
智能制造的热潮席卷全球,也为中国企业的发展提供了巨大机遇。如何抓住这次发展的机遇,实现转型升级,弯道超车,是每一个中国企业都要认真思考的问题。
为此,我们开发了《智能制造与工业4. 0》课程,为大家全面、深入解读智能制造的内容。同时,基于海尔、红领、宝马等优秀企业在工业4. 0和智能制造方面的实践和探索,为大家呈现一场理论研讨和实践深度结合的课程。

课程收益
● 深入了解智能制造和中国制造2025国家工业战略;
● 深入掌握支撑智能制造的核心技术与应用场景;
深入掌握智能制造与商业模式创新(制造业转型升级)的关系;
● 深入了解国内外优秀企业在智能制造方面的探索与实践;
● 掌握不同行业智能制造的解决方案与智能工厂规划、实施。

课程时间:2天,6小时/天
课程对象:公司高管、管理人员、政府机关人员等
课程方式:讲师讲授+案例研讨

课程大纲
第一讲:智能制造综合解读
视频案例:老板电器的智能工厂
1. 智能制造的定义
2. 工业4. 0的演进过程
解读:德国工业4. 0
3. 工信部智能制造示范项目的六个方向
视频案例:海尔热水器的智能工厂
4. 智能工厂六大核心内容
——智能设计、智能生产、智能物流、智能产品、智能服务、智能管理
第二讲:智能制造的关键支撑技术
一、智能传感器
1. 传感器的分类
2. 视频案例:智能传感器在智能制造领域的应用
二、RFID技术
1. RFID工作原理
2. RFID与柔性生产
3. RFID与智能物流
4. RFID与设备管理
5. RFID与产品追溯
三、人工智能与机器视觉检测
1. 人工智能的定义与核心技术框架
2. 人工智能的应用场景
3. 机器视觉在企业检测领域的应用
4. 工厂视觉检测项目引入步骤
四、工业机器人与智能装备
1. 六轴机器人工作原理
2. 工业机器人的分类与选型原则
案例解读:工业机器人在制造业多领域的应用
解读:五大智能装备
五、数字孪生与数字仿真
案例解读:吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用
1. 仿真技术与产品设计
2. 仿真技术与工艺管理
3. 仿真技术与物流管理
4. 仿真技术与智能工厂规划
六、物联网(lot)与5G技术
1. 物联网概念与应用场景
2. 5G的特征与七大应用场景
七、工业软件
1. MES系统功能解读
2. 基于MES系统智能工厂系统集成(ERP、WMS、PLM、SCADA)

第三讲:智能制造解决方案
1. 汽车行业智能制造解决方案与案例
2. 家电行业智能制造解决方案与案例
3. 钢铁行业智能制造解决方案与案例

第四讲:智能工厂规划与实施
解读:世界工业4. 0灯塔工厂——优秀智能工厂的共同特征
小组研讨:四种不同类型企业推行智能工厂的工作重点
一、智能工厂建设的五个维度
1. 智能工厂建设目标设计
2. 智能工厂的生产自动化与物流自动化设计
3. 智能工厂的信息化布局与数字化
4. 智能工厂建设五层框架
5. 智能工厂规划实施的三个步骤
案例分享:宝钢、徐工、TCL集团等公司智能工厂实施计划
解析:国家标准——数字化车间的通用要求
工具:实施路径图(从精益工厂到智能工厂)
解读:智能制造能力成熟度模型应用
二、智能工厂实施的组织保障和团队分工

 

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