第一性原理——勿忘初心
2、 将第一性原理应用于银行业务
案例分析：价值储存(“存”)、获得信用(“贷”)、资金转移(“汇”)
3、 数字化嵌入式商业银行服务
4、 新体验并非从银行网点开始——无界、无感、无限的体验
案例分析：从客户投诉服务质量，到客户感觉不到服务
5、 金融服务随时随地的需要
案例分析：越来越多的人从科技公司获得金融服务
6、 混合现实及其对银行业务的影响
案例分析：供应链金融，被忽视的海量需要
第五讲：商业银行将从产品到体验
1、 新“网络”和“分销”模式——网点至上，还是移动终端至上
案例分析：线下线上的数据化，最终会带来社会生活的全面“金融化”
2、 金融服务从产品到体验的全能体验——精准、贴心、无摩擦
案例分析：建设银行推出“智能无人网点”、招商银行“全面无卡化”网点、民生银行 “智能终端服务”网点…
3、 未来金融的交叉销售和关系销售
案例分析： 从一个汽车广告开始的全生命周期金融服务
4、 银行组织结构的改变
案例分析：相比科技与工具、组织结构最难改变
第六讲：区块链应用改变银行、金融行业秩序
1、 互联网商业中的四大顽疾——窃取、假冒、篡改、事后否认
2、 P2P去中心化支付网络
3、 数字资产交易——哈希运算
4、 安全公钥密钥设计
5、 比特币分割交易
案例分析：京东运用区块链算法建立智能供应链
第二天下午
第七讲：金融科技公司对于银行必要性
1、 华尔街+硅谷模式，金融科技正在主导金融领域
2、 为什么银行应该关注金融科技
3、 如果不能打败它们，就加入它们
案例分析：浦发银行试点超级入口API bank，欲反击互联网金融巨头
4、 深度学习：银行智能语音理财顾问
案例分析：银行开始大量聘请数据专家、机器学习专家、心理学家、算法学家...到银行工作
7、 数字化商业银行: 移动终端、大数据、云计算、5G的作用
案例分析：从路人甲，到数据源，商业银行开启大数据时代
8、 可以做到“千人千面”定义银行业务中的角色
案例分析：身份识别技术对于金融来说是多么重要
第八讲：算法设计在商业银行中的应用
1. BAT如何利用机器学习与算法影响整个商业银行
2. 算法在金融征信风控体系中的应用
1) 金融征信风控体系核心模式
2) 金融征信风控算法与模型的设计步骤
3) 金融征信风控数据仓库建设
4) 金融征信风控模型风险等级
5) 信用评分算法开发流程
6) 社交网络算法在金融反欺诈中的应用
案例分析：蚂蚁金服征信算法与模型，快速处理用户借贷需求
第九讲 哪些银行幸存 哪些银行消亡
1、 适者生存——体验，不是产品
2、 生存从顶层开始——技术第一，银行第二
3、 银行4.0路线图——个性化、智能化、实时化、综合化。
4、 回归金融的本质：一切为了效率
李真顺
贺克斌
梅生伟
周远祥
赵华林
曾毓群
朱共山
王国玮
毛宗强