课程大纲
第一部分 未来三年人工智能发展趋势与产业格局
1.驱动人工智能发展的动因
Ø 海量数据为人工智能发展提供燃料
Ø 计算力的提升大幅推动人工智能发展
Ø 深度学习突破人工智能算法瓶颈
Ø 政策利好使人工智能发展如火如荼
2.人工智能产业链构成
Ø 人工智能在各细分领域创业的热度
Ø 自动驾驶领域迎来创业热潮
Ø 产业链的组成：基础支撑层.技术应用层和方案集成层
3.人工智能行业趋势展望
Ø 未来人工智能发展趋势
Ø 巨头打造开源平台、布局人工智能芯片和核心技术
Ø 深度学习、自然语言处理和计算机视觉继续发力
第二部分 人工智能落地的关键在于应用场景和技术
1.人工智能典型应用行业
Ø 人工智能+机器人
Ø 人工智能+金融（智能投顾、征信、风险控制、身份验证、智能客服等）
Ø 人工智能+医疗（医疗影像、远程问诊、药物挖掘）
Ø 人工智能+安防（城市安防/交通安防、能源/电力/ 铁轨沿线监控、商圈/物业安防等）
Ø 人工智能+家居
2.人工智能典型应用场景
Ø 呼叫中心和在线教育
Ø 安防监控
Ø 无人驾驶
Ø 智能家居
Ø 智能工业制造
第三部分 机器人3.0时代的机遇与挑战
1.机器人的兴起
Ø 汽车和电气.电子行业工业机器人
Ø 专业服务机器人（医疗.国防.物流等领域）
Ø 家用服务机器人
2.机器人的挑战
Ø 弱人工智能的不足：通用智能亟待开发
Ø 人机交互水平不高
Ø 应用领域的局限性
第四部分 智能机器人的三大关键技术
1. 感知智能：多传感器信息融合
Ø 信息融合的功能模型
Ø 信息融合的结构模型
2. 导航与定位
Ø 视觉导航定位
Ø GPS全球定位系统
Ø 超声波导航定位
3. 路径规划
第五部分 人工智能与机器人交叉与融合
1. 人机共融合技术不断走向深入
2. 认知智能支撑机器人实现创新突破
3. 智能增强促进机器人逐步走向实际应用场景
李真顺
贺克斌
梅生伟
周远祥
赵华林
曾毓群
朱共山
王国玮
毛宗强