主讲人：程功

【课程收益】

1. 基础普及：100%参训人员掌握DeepSeek基础功能操作

2. 效率提升：关键业务场景人工耗时降低50%以上

3. 创新突破：培育不少于20个AI应用示范案例

【课程大纲】

第一天：认知筑基（小白阶段）

(一) 理论教学（3课时）

1. 人工智能核心概念解析

学员认知升级路径：

步骤1：理解"数据是新时代石油"

  - 案例：顺丰利用20亿条运单数据训练时效预测模型

步骤2：认识"算法是炼油厂"

  - 图解：分拣路径优化算法如何工作（如图示仓库三维路径规划）

步骤3：掌握"应用是汽油"

  - 实例：德邦快递员APP实时更新最优派送路线

2. DeepSeek技术特性与物流赋能

技术特性对照表：

(二) 基础实操（5课时）

1. 仓储管理入门

任务1：智能库存盘点

操作流程：

1) 登录DeepSeek-R1系统 → 跳转"仓储管理"模块

2) 选择"智能盘点" → 扫码绑定PDA设备

3) 按提示拍摄货架照片 → 等待AI生成差异报告

4) 导出报告：点击"导出"→选择"带颜色标注的Excel"

常见问题：

- 如遇反光货架：手动调整摄像头角度至60度斜拍

- 模糊SKU处理：在报告批注栏填写"人工复查编号A03-217"

2. 办公应用起步

任务2：会议纪要自动化

操作流程：

1) 打开"智能办公" → 选择"会议管理"

2) 上传录音文件 → 勾选"物流专用模板"

3) 设置提取规则：

   - 责任人识别：勾选"姓名+职务"识别模式

   - 时间节点：启用"截止日期自动高亮"

4) 导出文档：点击"生成会议纪要.docx"

注意事项：

- 方言处理：若参会人员有方言口音，需提前在"语音库"添加方言包

任务3：AI做PPT速成

- 步骤分解：  

①输入："生成乡村振兴主题宣传PPT大纲，要包含助农直播、非遗匠人、智慧大棚案例"  

②追问："给第3页'土布非遗传承'找3张能商用图片的关键词，设计一个数据增长时间轴"  

③改造："把第5页文字稿改成'手机扫土特产包装溯源码→弹出匠人采访视频'的流程图"

任务4：文章自动化生成

5分钟出初稿（理论）  

- 写作指令公式：  

①定人设："你现在是某手机品牌的资深产品经理"  

②说任务："需要给直播间写一款千元机的卖点文案"  

③塞弹药："产品参数：6.7英寸护眼屏/6000mAh电池/1亿像素；竞争对手都在说续航，我们要找新角度"  

④立规矩："避免参数堆砌，用上班族地铁刷剧、外卖员夜间跑单的场景化表达，带emoji表情"

第二天：能力进阶（骨干阶段）

(一) 专项提升（4课时）

1. 智能数据分析

任务1：运输成本异常分析

操作流程：

1) 数据准备：

   - 从FTP下载"2024Q1运输成本表.csv"

   - 打开DeepSeek-Pro → 点击"数据清洗"

2) 异常检测：

   - 选择"单公里油耗"字段 → 设置阈值＞3.5L

   - 点击"可视化" → 选择"箱线图分析"

3) 输出报告：

   - 勾选"TOP10异常线路" → 导出PDF报告

经典案例：

2023年某车队发现某车型轮胎异常磨损，节约年维修费82万元

2. Coze工作流搭建

任务2：运输异常处理系统

搭建步骤：

1) 登录Coze平台 → 新建"运输监控"项目

2) 添加触发条件：

   - 数据类型：GPS定位数据

   - 触发规则：连续30分钟无位置更新

3) 设置响应动作：

   - 自动动作：发送短信给司机（模板："您的车辆XX1234疑似停滞，请确认状况"）

   - 人工介入：如1小时内无反馈，通知区域调度主管

4) 发布系统：点击"部署" → 生成监控看板链接

(二) 案例研讨（2课时）

案例：某国企跨境物流智能通关

实施路径：

1) 数据打通：

   - 对接海关单一窗口API

   - 训练HS编码识别模型（准确率98.2%）

2) 流程优化：

   - 原流程：人工申报（2小时/票）→ AI辅助（15分钟/票）

3) 风险管控：

   - 设置三级审核机制（AI初审→关务复核→经理终审）

成效数据：

- 通关时效提升65%

- 申报差错率下降至0.3%

第三天：效率跃升（管理赋能阶段）

(一) 智能办公效能提升（4课时）  

1. 智能报告生成系统  

场景：月度经营分析会筹备

操作流程：

1) 登录DeepSeek-Pro → 进入"智能报告"模块

2) 数据准备：

   - 点击"数据源管理"接入：

     ✓ 财务系统（成本数据）

     ✓ 运营系统（时效数据）

     ✓ 客服系统（投诉数据）

3) 报告生成：

   - 选择"管理层月报"模板

   - 设置关键指标：

     重点呈现：单票毛利变化趋势

     风险提示：异常成本增长＞10%的线路

4) 输出优化：

   - 点击"可视化增强"生成动态图表

   - 使用"观点提炼"功能获取3条核心结论

典型案例：

某区域经理应用后，月报编制时间从8小时缩短至1.5小时

2. 智能审批加速器  

场景：费用报销自动化

操作流程：

1) 在Coze平台创建"智能审批流"：

   - 触发条件：收到报销单扫描件

2) 设置自动化规则：

   - 基础校验：发票真伪核验（对接税务系统）

   - 逻辑判断：

     金额≤2000元：自动审批

     金额＞2000元：转分管领导审批

3) 结果处理：

   - 通过：自动触发银企直连付款

   - 驳回：发送修改建议（如"发票抬头缺失"）

实施成效：

某分公司报销处理时效从5天缩短至8小时

(二) 管理决策辅助工具（4课时）  

1. 数据驾驶舱搭建  

场景：运营监控大屏

操作指南：

1) 进入DeepSeek-Pro → 选择"数据可视化"

2) 拖拽式构建看板：

   - 核心指标区：当日签收率、干线准点率

   - 预警提示区：滞留超24小时包裹数

   - 地理信息层：全国网点压力热力图

3) 设置智能推送：

   - 当日签收率＜95%时，自动向片区经理发短信

   - 滞留包裹＞50件时，触发应急调度会议通知

经典案例：

华北运营中心通过大屏提前发现郑州分拨异常，避免600万元货损

2. 智能会议管家  

场景：高管战略研讨会

操作流程：

1) 会前准备：

   - 上传议题文档 → 自动生成会议议程（含时间分配）

   - 调用历史数据 → 生成争议问题背景简报

2) 会中辅助：

   - 语音转写实时纪要 → 自动提取待办事项

   - 投票决策功能：参会人员扫码表决关键议题

3) 会后跟进：

   - 自动生成任务分解表（责任人/时间节点）

   - 关联OA系统创建督办任务

实施成效：

某次董事会会议跟进效率提升400%

(三) 风险管控增强模块（2课时）  

1. 合同审查机器人  

场景：运输协议风险筛查

操作流程：

1) 上传合同文本 → 选择"物流专用"审查模板

2) 智能审查重点：

   - 责任条款：排查"无限连带责任"等高风险表述

   - 计价规则：检测模糊性条款（如"市场价格调整"）

   - 合规要求：匹配《道路运输条例》最新修订版

3) 输出报告：

   - 风险等级评估（红/黄/绿）

   - 修订建议（如"建议增加不可抗力免责条款"）

典型案例：

2023年排查出17份问题合同，避免潜在损失3200万元

2. 舆情预警系统  

场景：品牌声誉管理

操作指南：

1) 在Coze平台设置监测规则：

   - 关键词：公司名称+["延误"/"破损"/"投诉"]

   - 渠道覆盖：微博/贴吧/黑猫投诉等20个平台

2) 智能分析：

   - 情感分析：自动标记负面情绪帖子

   - 热点追踪：生成话题传播图谱

3) 应急响应：

   - 一般投诉：自动推送标准应答话术

   - 重大危机：触发"危机处理小组"集结通知

实施成效：

客户投诉响应速度进入行业前10%

四、管理赋能专项工具包

(一) 效率提升仪表盘

(二) 管理口诀手册

【三要三不要】

要：用AI处理结构化数据（如成本分析）  

不要：让AI做价值判断（如员工晋升）  

要：建立人机复核机制（如合同审查）  

不要：完全依赖AI决策（如战略规划）  

要：定期训练领域知识（如更新运输法规）  

不要：长期使用通用模型（如未导入企业数据）

五、实施成效追踪体系

(一) 管理层考核指标

(二) 改进提升机制

【双循环优化模型】

1) 个体循环：管理者每月提交1个AI优化案例

2) 组织循环：每季度评选TOP3案例纳入标准流程

典型案例：

- 财务部将预算编制周期从15天压缩至3天

- 人力资源部实现全员考勤异常实时预警

附件目录

1. 附件1：智能办公场景速查手册（含22个预设工作流）

2. 附件2：管理层数据看板配置指南

3. 附件3：AI应用效能评估表