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傅一航《​大数据决策思维与商业模式创新,赋能企业增长》

【课程目标】

本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念,着重探索大数据的本质,理解大数据的核心价值,以及掌握实现大数据价值的三个关键环节,大数据解决业务问题的六个步骤,然后聚焦大数据的七大核心思维,最后,再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。

大数据思维,让决策更科学!让管理更高效!让营销更精准!

通过本课程的学习,达到如下目的:

1、 了解大数据基本概念,大数据的本质。

2、 理解大数据的四大核心价值,以及数据决策的底层逻辑

3、 掌握大数据思维落地的三个关键环节。

4、 理解大数据的七大思维。

5、 熟悉大数据在各行业的应用场景。

【授课时间】1天时间

【授课对象】企业各中高层领导、各级主管,以及普及性的培训。

【授课方式】理论浅讲 + 案例剖析 + 思维探讨

本课程突出数据分析的实际应用,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,进行大数据的分析与挖掘,通过营销案例分析,让学员明白大数据思维及其应用,最终实现大数据的价值。


【课程大纲】

第一部分: 大数据的核心理念

问题:什么是数据思维?大数据决策的底层逻辑以及决策依据是什么?

1、 数字化五大技术战略:ABCDI战略

 A:人工智能,目的是用机器模拟人类行为

 B:区块链,构建不可篡改的分布记账系统

 C:云计算,搭建按需分配的计算资源平台

 D:大数据,实现智能化的判断和决策机制

 I:物联网,实现万物互联通信的基础架构

2、 大数据的本质

 数据,是事物发展和变化过程中留下的痕迹

 大数据不在于量大,而在于全(多维性)

 业务导向还是技术导向

3、 大数据决策的底层逻辑(即四大核心价值)

 探索业务规律,按规律来管理决策

案例:客流规律与排班及最佳营销时机

案例:致命交通事故发生的时间规律

 发现运营变化,定短板来运营决策

案例:考核周期导致的员工月初懈怠

案例:工序信号异常监测设备故障

 理清要素关系,找影响因素来决策

案例:情绪对于股市涨跌的影响

案例:为何升职反而会增加离职风险?

 预测未来趋势,通过预判进行决策

案例:惠普预测员工离职风险及挽留

案例:保险公司的车险预测与个性化保费定价

4、 大数据决策的三个关键环节

 业务数据化:将业务问题转化为数据问题

 数据信息化:提取数据中的业务规律信息

 信息策略化:基于规律形成业务应对策略

案例:用数据来识别喜欢赚“差价”的营业员

第二部分: 大数据精准营销分析框架

1、 大数据分析六步曲

2、 步骤1:明确目的--理清思路

 确定分析目的:要解决什么样的业务问题

 确定分析思路:分解业务问题,构建分析框架

3、 步骤2:数据收集—理清思路

 明确收集数据范围

 确定收集来源

 确定收集方法

4、 步骤3:数据预处理—寻找答案

 数据质量评估

 数据清洗、数据处理和变量处理

 探索性分析

5、 步骤4:数据分析--寻找答案

 选择合适的分析方法

 构建合适的分析模型

 选择合适的分析工具

6、 步骤5:数据展示--观点表达

 选择恰当的图表

 选择合适的可视化工具

7、 步骤6:报表撰写--观点表达

 选择报告种类

 完整的报告结构

演练:产品精准营销案例分析

 如何搭建精准营销分析框架

 精准营销分析的过程和步骤

第三部分: 大数据的七大思维

1、 大数据改变我们的思维框架

2、 大数据的三层变革

 工具变革

 思维变革

 文化变革

3、 大数据带来的思维变革

 从拍脑袋到科学决策

 从经验决策到数据驱动决策

 从定性描述到定量分析

 从追求因果关系到探索相关决策

 从领导说了算到基于数据事实

4、 大数据的七大思维

 定量思维

 相关思维

 预测思维

 实验思维

 样本思维

 个性化思维

 融合思维

5、 大数据的困境与挑战

第四部分: 大数据赋能企业增长案例

1、 大数据在企业的三层价值

 增效(对内增效)

 创收(对外创收)

 创新(模块创新)

2、 大数据在行业中的常见应用

 智慧工厂

 智慧交通

 智慧电网

 ……

3、 如何寻找影响因素?

案例:运算商如何解决增量不增收的困境?

4、 如何寻找目标客户(用户匹配模型)

案例:杂志社去哪里寻找订阅用户

5、 如何进行精准广告投放(利用响应模型优化)?

案例:宜家IKE如何实现产品手册的精准发送

6、 如何实现客户群划分(聚类)?

案例:找到汽车行业的细分客户群

案例:宝洁公司实现多层次客户的产品试销

7、 如何预测客户行为(分类预测),实现精准推荐?

案例:银行构建欠贷用户模型,实现风险控制

案例:保险欺诈监测模型

8、 如何实现产品的交叉销售?

案例:沃尔玛通过交叉销售,促进产品销量提升

9、 如何预测产品销量/销售金额

案例:菜鸟物流如何提升物流速度

10、 如何进行产品设计与优化?

案例:从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性?

第五部分: 大数据之商业模式创新

1、 大数据成为企业的核心竞争力

2、 大数据公司的六种商业模式

3、 围绕大数据构建新的商业生态

4、 数字化转型的几种方式

5、 大数据下人才的战略

 

结束:课程总结与问题答疑。

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