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王贵友《数据驱动业务——AI自动化数据分析实战技巧》

44 阅读 0 点赞 更新日期:2026-06-10
授课老师: 王贵友
常驻地:深圳
擅长领域: 办公软件 openclaw

📊 AI自动化数据分析——让数据自己说话,驱动业务决策! 传统数据分析耗时费力,AI工具让数据清洗、分析、可视化、报告编写全流程自动化。本课程由AI数据分析专家王贵友老师主讲,聚焦提示词技巧、数据分析方法、Excel自动化清洗、函数编写、图表生成、自动化报告,通过全程实操演练,帮你掌握利用AI工具进行数据解读、预测分析和策略制定的核心技能,成为数据驱动决策的领航者。

数据驱动业务——AI自动化数据分析实战技巧

主讲:王贵友老师

课程背景

在这个大数据技术飞速发展的时代,数据已经成为了商业决策的重要基石。AI技术是未来下一个十年的主流技术,是否能够在工作中率先使用AI工具,将决定了每个人的职场竞争力。此次课程旨在通过AI工具帮助我们让数据分析变得更智能化,更自动化,大幅减少数据分析的复杂度,提升数据分析的效能。

我们将深入挖掘以ChatGPT为首的AI工具在数据解读、预测分析和策略制定中的巨大潜力,为您揭示AI如何将庞杂的数据转化为有力的洞察和行动指南。在这课程中,您将学习如何运用最先进的技术来解析复杂数据,发现隐藏在数字背后的故事,并将这些见解转化为强大的竞争优势。无论是数据科学初学者还是行业老手,这个课程都将为您开启人工智能在数据分析与职场应用的新篇章,让您在职业道路上更进一步,成为数据驱动决策的领航者。

课程收益

  • 掌握利用AI工具数据清洗和预处理技巧
  • 学习运用AI进行深入数据分析
  • 通过AI快速掌握数据分析方法
  • 学习AI工具在数据可视化与图表的应用技巧
  • 利用AI快速编写数据分析报告的技巧

课程时间

1-2天,6小时/天

课程对象

本课程适合财务、人力、市场、营销等相关岗位,也适用于希望快速掌握利用AI工具进行自动化数据分析技能的人士。

课程方式

讲授+演示+实操+演练,案例丰富,针对性强

课程特点

课程全程实战实操,课程案例针对性强

课程内容

第一讲:数据分析思维与方法

  • 一、提示词技巧——掌握AI时代沟通语言
    • 了解强大AI发展的趋势与意义
    • 对比分析AI数据分析与传统数据分析的突破性差异
    • 国内GPT与ChatGPT的优劣势分析
    • 掌握日常对话和高效问答提示词的实用技巧
    • 万能公式精准打造优秀的Prompt
  • 二、数据思维——AI助力掌握数据分析思路
    • 借助AI掌握数据分析流程
    • AI建立数据分析的完整过程
    • 让AI帮助我们建立数据分析指标体系
  • 三、AI与数据分析方法的完美搭档
    • 对比分析、分组分析、漏斗分析、相关分析、矩阵分析、回归分析

第二讲:数据分析工具——Excel高效数据分析技巧

  • 一、数据规范化——AI自动化数据清洗技巧
    • 统一数据的格式、删除数据重复值、做好数据完整性、分析数据异常值
  • 二、数据分析——利用AI实现完美的数据分析
    • 利用AI自动可视化符合条件数据、自动完成数据分析与统计、借助AI利用数据透视表进行分析
  • 三、数据函数法——借助AI编写函数进行数据分析
    • 借助AI学习Excel函数、利用AI写函数的逻辑与流程、写函数的提示词四要素、一条指令让AI自动写函数数据分析、借助AI排错函数
  • 四、数据可视化——AI自动实现精美图表
    • 利用AI实现生成精美图表的技巧、自动实现图表可视化、轻松实现Excel做不到的热力图、组合图表轻松实现

第三讲:自动化数据分析与报告编写

  • 一、实战自动化数据分析
    • 自动化AI数据分析流程、明确数据分析的需求与目的、确认数据分析的指标与方法、AI自动化数据分析全过程
  • 二、AI完美实现数据分析报告
    • 利用AI实现数据分析报告的流程、利用AI自动化一键生成Word版数据分析报告、利用AI自动化生成PPT版数据分析报告

(本课程全程实操,覆盖数据清洗、函数编写、图表生成、自动化报告全流程,适合所有需要提升数据分析效率的职场人士。)

授课老师简介

王贵友 AI办公与数据分析资深专家,微软认证讲师(MCT)

常驻地:深圳

邀请授课:13911448898 谷老师

主讲课程: 《Excel高效数据处理与分析技巧》《数据分析能力技能提升实战技巧》《Office三剑客在职场中高效应用技巧》《AI助力PPT精美设计与高效呈现技巧》 《AI重塑办公——ChatGPT 开启智能办公新纪元》《Power BI商业数据分析与可视化呈现技巧》《CHATGPT智能数据分析实战技巧》《Python数据分析与可视化实战》

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