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王明哲《HR数智化转型实战》 

HR数智化转型实战  

人力资源如何迎接新技术变革
主讲:王明哲老师


【课程收益】

  • 掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来

  • 理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路

  • 了解目前人力资源领域的数字化实战案例,以及背后的经验与教训

  • 认识到贵司所在的数字化转型阶段,并收获相关的建议和忠告

  • 手把手带你用“6步落地法”,找到最合适部门/个人的突破口


【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】公司各级人力资源岗。
【课程时间】1天(6小时/天,时长可定制)


【课程大纲】

一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入

  • 从十四五规划看数字经济

  • 数字经济的核心:数字化转型和数据要素

  • 数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合

概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架

  • 精益思维:梳理业务,发现数字化入手点

  • 编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率

  • 数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局

案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。
小互动:在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术

  • 基础设施:解除计算机的能力封印

  • 数据应用:搬金砖VS挖金矿

案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段

  • Digitization:无纸化

  • Digitalization:高效化

  • Digital transformation:无人化

  • 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术

案例:人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场

  • 信息化:固化流程/信息流转/数据积累

  • 人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术

案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路

二、智能化的底层原理
1、人工智能的2大底层原理

  • 逻辑固化:师傅“教”徒弟

  • 知识抽取:师傅“带”徒弟

案例:预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路

  • X-Ypairs:知识抽取

  • Y→X:生成万物

  • X1-X2 pairs:推荐匹配

  • X only:聚类算法

  • Y only:超越人类

  • Dot & Line:知识图谱

  • 人工智能发展的终点

案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法

  • 价值驱动 or 数据驱动

  • 机器学习 ≠ 江湖算命

  • 数据模型 VS 机理模型

  • 大数据   ∪ 深度学习

  • 行业专家 ||  客观事实

  • 行政可行 ≈  最大门槛

案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%

三、HR数智化技术的应用现状
1、HR数智化总体规律

  • HR1.0-最简单的核心逻辑

  • HR2.0-流程迁移至线上

  • HR3.0-深入痛点场景

  • HR4.0-解放人类回归价值

2、基于痛点的HR数智化技术

  • 绩效管理数智化实战

  • 招聘数智化之战

  • Core-HR数智化实战

  • 劳动力管理数智化实战

  • 学习管理数智化实战

  • 薪酬管理数智化实战

3、数智化供应商盘点

  • 四代技术的典型供应商

  • 外国供应商盘点

  • 国内供应商盘点

案例:BOSS直聘职位/人才推荐系统,MIT人工智能面试系统测试,IBM员工绩效自动评估项目,谷歌人才智能部署系统,微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误,雇员工作压力智能检测系统,IBM员工离职率预测等

四、HR数智化技术的未来发展和挑战
1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”

  • AI充分发展后的社会是什么样的

  • 人类永远不会交给AI做的事情

  • AI永远只能是人类的“助手”

2、HR数智化技术面临的挑战

  • 缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才

  • 马太效应可能会再次灵验

  • 数智化很难“抄作业”

2、HR数智化带来的机遇

  • 从简单重复劳动中解放

  • 解封你未曾意识到的“资源”

  • 解封你未曾意识到的“力量”

  • 后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效

案例:工商银行HR数字化系统解决方案,甲骨文HR数字化系统解决方案,富士相机HR数字化系统解决方案等
 

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