主讲：王明哲老师

【课程背景】

数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。

想要理解数字化转型背后的三大思维？

想要知道你所在的企业究竟如何能够找到转型之路？

想要理解人工智能的五大底层套路？

想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训？

所有答案将在课上揭晓！

【课程收益】

  掌握数字化转型背后的3个顶层思维

  掌握智能化的2大底层原理及6大套路

  掌握2套数字化转型落地方法论

  通过“失败案例”了解数字化真正的坑在哪里

  动手规划自身企业最合适的数字化项目

【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。

【课程对象】中层管理者以及有意向管理岗培养的业务骨干。

【课程时间】2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、数字化的顶层思维

1、数智化转型是什么

  企业中的流程与人类的神经

  企业中的信息与人类的神经信号

  数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统

2、数智化顶层思维框架

  感知：获取原始数据

  认知：抽取关键信息

  推理决策：形成计划

  反馈动作：实施计划

小互动：如果你在跟心仪的女神约会……

3、数字化与信息化的区别

  数字化：引入数据要素，闭环数字神经系统

  信息化：智能制造的核心手段，提升决策效率

  智能化：利用数据提升生产力

案例：特斯拉焊接数字化案例

4、大数据与人工智能

  大数据：信息化时代的副产物

  大数据的利用方法：搬金砖or挖金矿

  显性知识=搬金砖=商业智能处理大数据

  隐性知识=挖金矿=人工智能利用大数据

案例：某头部外贸企业大数据系列项目

5、什么是智能制造

  层次1：在制造业中用上IT工具

  层次2：在制造业的所有环节都用上IT工具

  层次3：用IT工具为制造业打造闭环的神经回路

政策解读：《中国制造2025》、《智能制造规划16-20》、《工业互联网发展计划》、《十四五智能制造规划》、《智能制造国家标准》

6、制造业中台及数字孪生

  数据中台在数字化中的位置

  数据中台的典型架构

  数据中台建设的真实经验

  元宇宙与数字孪生

  如何让数字孪生产生价值

  数字孪生-异步数据=数字质量

  数字孪生-同步数据=现场监控

  数字孪生-海量数据=预测未来

案例：工业数字人，NFT交易，航天系统数字质量案例，某大型水厂数字监控案例，某轨道交通企业仿真案例。

7、如何提升数智化成功几率

  Gartner：85%的数字化转型项目都未成功

  数字化选择题：IT技术 or 业务逻辑

  IT技术只能花钱，什么能帮助企业赚钱

  精益思维：一个“强迫症”+“控制狂”病人的发病过程

  数字化全貌：精益思维定位价值+业务痛点匹配IT技术

  提升数字化成功概率的5条核心理念

案例：某商用车头部企业数字化踩坑史

二、精益-数字化的底座

1、精益核心概念串讲

  精益生产的核心逻辑：发现浪费 → 减少浪费

  如何发现浪费：建模

  如何减少浪费：流程

  精益生产工具回顾：从5SVM到DMAIC

  精益生产落地过程中存在的问题

案例：一个“强迫症+控制狂”病人发病的过程

2、精益为何落地难

  精益生产落地最大的阻碍是人类天性

  人类天生容易被情绪控制

  人类天生有好奇心做错误尝试

  人类天生不喜欢改变

  精益生产与数智化是天作之合

案例：一个90%以上准确率的AI算法揭开人类天性

3、数字化转型经验总结

  数字化转型的关键词是：融合

  数字化转型的最大阻碍来源：人

  数字化转型成功三要素：价值定位、业务梳理、IT匹配

  数字化转型成功黄金定律：一把手是CIO

  数字化转型是螺旋上升式的，没有捷径要合理划分milestone

三、智能化-数字化转型的决胜阶段

1、手把手教你划时代的数字化工具-ChatGPT

  逻辑固化：师傅“教”徒弟

  知识抽取：师傅“带”徒弟

  案例演示：日常办公，以一当十

  案例演示： 十分钟内，急速创意

  案例演示： 人人编程，门槛全无

  案例演示：视频图片，言出法随

  案例演示：专属导师，高效学习

案例：吉利集团研发数字化案例

2、人工智能的核心原理

  通过小互动理解人类智能产生过程并类比机器

  工人（拟合模型）负责预测

  质检（损失函数）负责挑错误

  车间主任（梯度下降）负责纠正

  AI的本质：把学习知识的过程转化为一系列计算

小互动：如果你正在跟心仪的女神约会……

案例：预测男生是否会受女生欢迎

3、智能化趋势一：大模型有大力量

  大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据

  大模型可能导致通用人工智能出现

  大模型的商业落地应用及前景

案例：AI智慧城市管理、AI可能会让人永生、百度自动驾驶

4、智能化趋势二：生成模型以假乱真

  什么是生成模型

  生成模型能够生成什么内容

  生成模型的商业落地应用及前景

案例：生成李小龙视频、AI作画夺冠、宝马工业3D设计案例，某汽车企业数字孪生构建的影响，上汽集团数字营销案例

5、智能化趋势三：强化学习超越人类

  阿尔法狗的核心原理

  强化学习的商业落地应用及前景

案例：，AI学会捉迷藏，AI对汽车生产工艺自动优化的影响，AI用于工业调度及排产，AI实现可控核聚变， AI用于战争

五、智能化落地框架

1、人工智能的6大特点

  价值驱动 or 数据驱动

  机器学习 ≠ 江湖算命

  数据模型 VS 机理模型

  大数据   ∪ 深度学习

  行业专家 ||  客观事实

  行政可行 ≈  最大门槛

案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%

2、以价值为导向的问题定位

  痛点问题罗列

  痛点问题排序

3、数据准备阶段的可行性收敛

  数字化项目机理分析

  数字化项目数据关联性分析

  数字化项目数据质量分析

4、数据使用阶段的可行性收敛

  谁可以成为AI的“师傅”

  我们能否请得起这个“师傅”

5、行政可行性收敛

  横向行政跨越分析

  纵向行政跨越分析

6、制造业AI落地的7大场景

  销量预测

  产品质量检测

  耗品寿命预测

  设备预测性维护

  场地巡检

  智能排产及调度

  工艺参与自动优化

六、动手产出数智化项目

1、数字化转型项目落地法

  痛点场景细分

  痛点价值折算

  问题根因分析

  与根因对应的解决方案

  基于干系人的可行性分析

  基于业务逻辑的里程碑点规划

  闭环到痛点价值的成效分析

案例：特斯拉眼中的智能制造，特斯拉数字化营销，特斯拉数字化供应链降本，某大型制造业数字质量提升，人力资源数字化、工艺优化数字化。

2、数字化转型经验总结

  数字化转型的关键词是：融合

  数字化转型的最大阻碍来源：人

  数字化转型成功三要素：价值定位、业务梳理、IT匹配

  数字化转型成功黄金定律：一把手是CIO

数字化转型是螺旋上升式的，没有捷径要合理划分milestone

3、3小时带你找到数智化突破口

工作坊流程串讲：先发散再收敛

以价值为导向的头脑风暴

  痛点问题罗列

  痛点问题排序

数据准备阶段的可行性收敛

  数字化项目机理分析

  数字化项目数据关联性分析

  数字化项目数据质量分析

数据使用阶段的可行性收敛

  谁可以成为AI的“师傅”

  我们能否请得起这个“师傅”

行政可行性收敛

  横向行政跨越分析

  纵向行政跨越分析

方案展示及讨论

  专业可行性提升

  行业可行性提升

授课方式：分组对抗闯关式推进，将方案形成过程拆解为若干“关卡”，授课老师会为每组提供1V1微资讯，方案展示时每组均需要面对来自其他组行业专家的“挑战”。每组分数由其他组互评给出。

七、总结与展望

1、AI会如何影响我们

  AI为我们带来的终局

  绝大部分的工作会被替代

  只有两类人会留下：做决策&有想法

案例：18年图灵奖得主案例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代。

辨析大模型和小模型选择对汽车行业的影响

2、AI的3大套路和后AI时代展望

  在无人化的时代，人应该做什么

  应对办法：回归人“本身”的价值

  没有工作的人会做什么：“爱”干嘛干嘛

案例：openAI官方给出最容易受chatGPT影响的岗位，汽车领域未来展望：马太效应加强