课程背景：
2025年1月，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
课程目标：
1. 让学员全面了解DeepSeek的功能与应用场景
2. 掌握高效使用DeepSeek的提示语设计技巧
3. 培养学员在实际工作中应用AI的能力
课程讲师： 马兆林
课程时间： 6小时
课程大纲：
一、 DeepSeek培训大纲
1. DeepSeek概述
l DeepSeek简介
l DeepSeek是什么？
l DeepSeek的核心特点
l DeepSeek-R1模型介绍
2. DeepSeek的应用场景
l 智能对话与文本生成
l 自然语言理解与分析
l 编程与代码相关功能
l 常规绘图与多模态应用
二、 DeepSeek的功能与使用
1. 文本生成
l 文章、故事、诗歌写作
l 营销文案、广告语生成
l 社交媒体内容创作
l 长文本摘要与多语言翻译
2. 自然语言理解与分析
l 知识推理与逻辑问题解答
l 情感分析与意图识别
l 实体提取与文本分类
3. 编程与代码相关
l 代码生成、调试与优化
l 技术文档处理
l API文档生成
4. 多模态应用
l 文件上传与内容读取
l 图像识别与多模态输入
三、 使用DeepSeek模型
1. 推理模型与通用模型
l 推理模型（DeepSeek-R1）与通用模型的区别
l 选择合适的模型：任务类型与模型优势
2. 提示语使用
l 提示语的基本结构：指令、上下文、期望
l 提示语类型：指令型、问答型、角色扮演型、创意型、分析型、多模态
l 提示语设计的核心技能：问题重构、创意引导、结果优化、跨域整合
3. 任务需求与提示语策略
l 数学证明、创意写作、代码生成、多轮对话、逻辑分析等任务的提示语设计
l 避免常见误区：过度复杂、模糊指令、假设偏见、幻觉生成
四、 提示语设计进阶技巧
1. 提示语的DNA
l 信息类元素、结构类元素、控制类元素
l 提示语元素组合矩阵：互补增强、级联激活、冲突调和、涌现属性
2. 调教AI的秘籍
l 精准定义任务、适当分解复杂任务、引入引导性问题
l 控制提示语长度、灵活运用开放式与封闭式提示
3. 常见陷阱与应对
l 缺乏迭代、过度指令、假设偏见、幻觉生成、忽视伦理边界
l 提示语设计检查清单：目标明确性、信息充分性、结构合理性等
操作应用实例：微信公众号，微博，布局小红书，抖音等
五、 AI思维与进阶发展趋势
1. 人机共生时代的能力培养体系
4. 四大核心能力
5. AI使用层次与突破路径
6. 构建AI驱动的创新生态系统
此培训大纲可根据具体需求进行调整和优化，以满足不同学员的学习目标和背景
李真顺
周远祥
欧德张
孟晓苏
刘大成
殷大奎
曾凤
庞国明