【课程背景】
在"双碳目标"与"一带一路"双重战略驱动下，有色行业面临资源开发提效、国际工程升级、绿色冶炼转型三大攻坚任务。中国有色金属建设股份有限公司作为锌铅采选冶炼与国际工程EPC领军企业，需要通过AI技术降本增效，发展创新：
本课程以"AI场景穿透+有色专属方案"为核心，融合钢铁行业已验证的智能炼钢、缺陷检测技术迁移路径，结合DeepSeek私有化部署能力，为企业提供：
3大刚需场景拆解：勘探数据分析→冶炼工艺优化→跨国工程提效
2类即用工具：AI报告生成模板、文图到视频的生成方法
1套实施路径：从试点验证到全链贯通的"三步走"策略
帮助中高层管理者掌握AI提效方法论，构建从智能办公到智能生产的全链条解决方案，助力企业实现 智能化认知的培训目标。
【课程收益】
战略视野升级：构建AI技术驱动有色行业全链条变革的认知框架，把握智能化转型的战略方向
技术迁移能力：掌握跨行业AI应用经验向有色场景落地的核心方法论，激活存量业务价值
组织效率提升：实现从人工经验决策到"数据+算法"双轮驱动的高效协作模式转型
安全可控底座：建立兼顾业务适配性与数据安全性的AI部署体系，筑牢转型风险防线
长效发展动能：获得从试点验证到规模推广的系统化实施路径，培育企业自主AI创新能力
【课程特色】
1. 行业深度定制
案例萃取：必和必拓智能勘探、中国中冶冶炼优化等标杆项目方法论拆解
数据适配：提供锌铅矿勘探数据脱敏样本及国际工程合同模板库
2. 即插即用工具
开箱即用：DeepSeek私有化部署包（含API接口文档、安全配置指南）
场景模板：6类高频提示词模板（工艺优化/合同审查/设备预警）
3. 现场演示+研讨
现场诊断：针对企业提供的真实业务场景（如海外矿山勘探报告分析），由老师同步演示解决方案设计
学员可以基于自己真实工作场景和需求，进行研讨和交流，找到落地途径
【课程对象】
核心决策层：公司高层管理者
业务管理层：各业务部门管理者，及分子公司负责人
骨干层：工程师、项目经理、管理人员等骨干
【课程大纲】
模块一：AI技术趋势与有色行业转型机遇（60分钟）
1. 技术演进脉络
历史里程碑：1956达特茅斯会议→2012深度学习突破→2023多模态大模型爆发
技术成熟度曲线：当前处于"生产成熟期"技术：计算机视觉、NLP，未来5年爆发点：自主智能体（Agent）、具身智能（人形机器人）等
技术及行业发展：几大关键技术如大模型、智能驾驶、人形机器人、AIGC等关键技术的发展时点，各代表性企业如OpenAI、Google、阿里京东、字节、宇树机器人、DeepSeek等的AI技术条线发展及应用
2. 产业与社会颠覆
行业重构案例：
工程：AI自动审核，自动生成合规图纸（减少人工审查时间）
制造：AI实现工业互联网+个性化的柔性制造
矿产：AI结合，实现从勘查、开发、加工到监管的完整生命周期智能化管理
生活变革：
出行：无人驾驶进入工作与生活的出行场景
内容：AIGC将充斥未来每一个生活角落
服务：人形机器人为生产和家庭提供服务
3. 有色行业战略应对
1、DeepSeek对行业冲击分析及其对企业战略的潜在影响（如降本增效、创新加速）
1）未来1-3年行业智能化的趋势和方向
2）基于DeepSeek的智能化路径：能力评估矩阵：数据资产密度 vs AI应用成熟度
3）各行业DeepSeek应用案例
模块二：DeepSeek职场提效核心技能应用（60分钟）
提效场景匹配：结合设计院高频办公需求（工程投标文件、工程总结报告、跨部门协作）
1、 AI赋能文档处理
AI自动生成投标文件
AI辅助文案优化与润色
智能总结与摘要功能
实操演练：
生成《某矿场治理智能改造方案》框架；
避坑指南：如何用AI规避“专业术语误用”；
合同审查：《施工合同范本》自动标记“支付条款风险点”并建议修改措辞。
2、 AI赋能图片/视频设计
AI生成海报与宣传素材
AI优化图片/视频质量
AI辅助社交媒体内容创作
案例演练：用DeepSeek分析“有色行业短视频热门话题”
创作：AI生成口播文案 → 自动合成场景及讲解视频 → 添加AI生成背景音乐；发布：同步输出《短视频传播效果预测报告》（预估播放量、互动率）。
模块三：DeepSeek在有色行业的场景化应用（60分钟）
1、矿产勘探智能化（锌铅资源开发）
智能化升级点：多模态数据融合与智能推理
技术路径：通过AI融合地震波数据、岩芯图像及历史勘探报告，构建三维地质模型，智能推断矿体分布规律
标杆案例：某集团采用多模态AI分析，资源储量预测误差降低15%
行业价值：缩短勘探周期40%，减少钻探工程盲目投入
2、冶炼工艺优化与能耗管理
智能化升级点：动态工艺参数优化
技术路径：实时采集温度、压力、原料成分等数据，通过深度学习生成最优控制策略，突破经验依赖瓶颈
标杆案例：某钢企在转炉炼钢中应用AI动态控制模型，终点碳温双命中率达95%，吨钢成本降低23元
行业价值：实现锌浸出率稳定控制，吨金属能耗下降8-12%
3、设备预测性维护与安全管理
智能化升级点：多源信号融合诊断
技术路径：整合振动传感器、红外热成像与设备运行日志，构建故障特征库，提前14天预警潜在风险
标杆案例：某矿山通过AI预测破碎机轴承失效，非计划停机减少35%
行业价值：延长关键设备寿命20%，降低安全事故发生率
4、国际工程智能决策
智能化升级点：跨语言合规审查与供应链优化
技术路径：自动解析多语种合同条款，关联国际商事条约与属地法规库，实时输出风险清单
标杆案例：中国电建应用AI系统处理东南亚EPC项目合同，争议条款识别准确率达92%，审查周期缩短60%（《国际工程与劳务》2024年1月）
行业价值：规避跨境法律风险，提升海外项目利润率3-5个百分点
5、本地化部署思路
三步走：数据分级（勘探数据加密）→ 模型微调（注入冶金标准库）→ API集成（适配国产GPU）
DS开源大模型+本地化部署+私有化知识库+各场景智能化应用（必要条件：时间+成本+人员投入的前置性投入，长期工程并持续迭代）
案例：某大宗企业完成DeepSeek本地化部署，实现大宗商品报告自动化生成
关键点： 安全与合规设计
数据权限控制：基于业务角色（如冶炼工程师仅访问生产数据）
结果双重校验：AI预测值与专家经验交叉验证（如浸出渣处理参数优化）
李真顺
周远祥
欧德张
孟晓苏
刘大成
殷大奎
曾凤
庞国明