【课程背景】

在“十四五”数字化转型的政策驱动下，水利行业正面临技术革新、管理升级，行业生态重构和人才结构转型的多重挑战。当前设计院普遍存在 “数据资产利用率低（数据孤岛）、跨专业部门协同成本高、投资成本与效益平衡、合规审查依赖经验” 等痛点，传统工作模式难以应对复杂行业快速发展需求。
    本课程以 “AI技术深度赋能+水利场景精准落地” 为核心，结合长江设计集团在水利水电工程、水生态环境治理、新能源开发、市政与交通、数字化与智慧水利等领域的技术积累，系统解析AI技术对水利行业的颠覆性影响。帮助中高层管理者掌握AI提效方法论，构建从智能办公到智能设计的全链条解决方案，助力企业实现 “设计周期缩短、人力成本优化” 的转型目标。

【课程收益】

1、战略认知升级

  掌握AI技术发展脉络与Gartner成熟度曲线，预判未来3-5年增长点；

  深度理解水利部最新政策要求，思考符合业务转型升级路径；

2、办公效率倍增

  熟练运用RBTI提示词法，实现招投标文件生成效率提升、工程咨询报告撰写时间缩短；

  通过DeepSeek智能知识库，快速提取水利部技术规范及关键条款，降低合规风险；

3、业务创新突破

  探讨BIM模型智能优化、协同设计与合规审查等关键技术，减少设计返工率；

  构建多专业协同AI工作流，解决传统“专业打架”导致的进度延误；

4、组织转型赋能

  获得《AI落地风险评估表》《水利设计提示词模板库》等即用工具包；

  给出试点项目实施方案参考；

【课程特色】

  行业深度结合：案例贴切长江设计集团真实项目

  实战沙盘推演：提供带标注的CAD/BIM样本数据，现场演练AI审查与方案优化

  风险前置管控：植入数据安全边界设计（本地化部署要求）、AI输出伦理审查机制

  持续成长体系：复盘试点成效并优化提示词库

【课程对象】

核心决策层：院长、总工程师、分院负责人

业务管理层：道路/管网/交通设计所所长、BIM中心主任

技术骨干层：高级工程师、项目经理

【课程时长】2天（6小时/天）

【课程大纲】

模块一：AI技术发展及对产业、社会、生活的影响（针对中高层）

1. 技术演进脉络

技术成熟度曲线：当前处于"生产成熟期"技术：计算机视觉、NLP，未来5年爆发点：自主智能体（Agent）、具身智能（人形机器人）等

技术及行业发展：几大关键技术如大模型、智能驾驶、人形机器人、AIGC等关键技术的发展时点，各代表性企业如OpenAI、Google、阿里京东、字节、宇树机器人、DeepSeek等的AI技术条线发展及应用

DeepSeek技术条线发展分析，对比OpenAI、Google、阿里等企业在CV/NLP领域的布局，重点解析DeepSeek在推理能力、知识检索、多模态交互等核心技术上的差异化优势。

2. 产业与社会颠覆

行业重构案例：

水利设计：结合项目，展示AI自动生成合规图纸的流程（如BIM模型智能优化），对比传统模式节省60%人工审查时间。

智慧水务：“某海绵城市试点项目”案例，说明AI雨洪模拟系统如何降低30%内涝风险。

生活变革：

智慧社区：AI预测管网老化风险（试点降低爆管率）

碳中和：AI驱动的海绵城市雨洪模拟系统

社会影响分析：
探讨AI在“南水北调工程运维”“流域生态监测”中的政策合规性要求，关联水利部《智慧水利建设指南》最新规范。

3. 设计院战略应对

1、DeepSeek对行业冲击分析及其对企业战略的潜在影响（如降本增效、创新加速）

1）未来1-3年各行业智能化的趋势和方向

2）基于DeepSeek的智能化路径：

2-1）DS开源大模型+本地化部署+私有化知识库+各场景智能化应用（必要条件：时间+成本+人员投入的前置性投入，长期工程并持续迭代）

3）各行业DeepSeek应用案例

BIM智能优化的AI应用（对标AECOM/Autodesk案例）

社会影响：AI如何重塑城市规划逻辑（如海绵城市动态模拟、灾害响应系统设计）

政策与趋势：水利部行业人才结构转型方向

能力矩阵分析：数据资产积累度（材料库/规范库） vs AI应用成熟度

危机预警：未转型企业的3大风险（人才断层/客户流失/合规失误）

小组讨论：用“AI+水利设计”关键词联想（白板记录高频词，关联当前业务痛点）

掌握 DeepSeek 的核心技术能力（如推理能力、知识检索、多模态交互）等

模块二：DeepSeek职场提效核心技能应用(所有人员)

提效场景匹配：结合设计院高频办公需求（工程投标文件、工程总结报告、跨部门协作）

1、  AI赋能文档处理

  AI自动生成投标文件

  AI辅助文案优化与润色

  智能总结与摘要功能

  实操演练：

生成《某水生态环境治理智能改造方案》框架；

避坑指南：如何用AI规避“水利专业术语误用”；

合同审查：《施工合同范本》自动标记“支付条款风险点”并建议修改措辞。

2、  AI赋能工程总结报告PPT制作

  AI一键生成演示文稿

  设计优化与智能排版

  AI辅助演讲稿生成：PPT制作《数字孪生水利工程项目》汇报PPT

3、  AI赋能Excel

  数据分析与报表生成

  自动化数据透视分析

  AI公式与函数优化

  案例演练Excel魔法：“分析2023年中国水利灾害损失数据，生成TOP3成因” 输出透视表+饼状图；

4、  AI赋能图片/视频设计

  AI生成海报与宣传素材

  AI优化图片/视频质量

  AI辅助社交媒体内容创作

  案例演练：用DeepSeek分析“水利行业短视频热门话题”（如“南水北调工程冷知识”）；

创作：AI生成口播文案 → 自动合成场景及讲解视频 → 添加AI生成背景音乐；发布：同步输出《短视频传播效果预测报告》（预估播放量、互动率）。

5、  AI赋能其他办公场景

  业务看板功能演示：如管理运营场景、涵盖招投标、市场营销、质量、合规、财务等模块

  会议纪要自动生成

  AI辅助项目管理与任务分配

模块三：DeepSeek平台基础使用、本地化部署及企业专属知识库搭建(所有人员)

1、平台注册与登录

  -访问Deepseek官网，完成注册流程。

  -使用账号密码登录平台。

  -熟悉Deepseek平台的界面布局。

  -了解各模块的功能特点，如数据分析、文本生成、模型训练等。

2、基本操作指南

  -数据导入与导出：支持CSV、Excel、JSON等格式。

  -数据清洗：自动识别并处理缺失值、重复数据等。

  -数据分析与可视化：提供统计分析、趋势预测等功能，并生成图表帮助理解数据。

3、系统架构与集成方案　

  - 云端部署部署：DeepSeek官方平台、第三方 MaaS 服务;

  - 本地化部署：算力评估、开源模型部署环境搭建。

4、DeepSeek知识库搭建

  -企业知识库的定义和价值;

  -企业知识库数据准备和数据要求等；

  -企业知识库搭建流程。

5、模型训练与部署

  -支持多种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等;

  -提供自动调参功能，优化模型性能;

  一键式模型部署，快速应用到实际场景中。

模块四：大模型在水利行业智能化创新探索(所有专业技术人员)

1、  AI在水利行业的应用前景

水利行业的智能化趋势

AI技术如何赋能水利

水利行业的AI实践案例解析

2、  DeepSeek在水利行业的核心优势

自然语言处理在水利行业的价值

数据驱动与智能化决策支持

DeepSeek与水利行业的适配

3、  水利行业的AI应用探索与落地

水资源管理的AI应用

智能防灾与预警系统

场景：“某流域水位超警戒线1.5米” → AI自动生成《应急调度方案》 → 虚拟仿真推演损失预估；

数据支撑：河流域应用后，应急响应时间缩短40%。

水利工程智能化运维

案例：智能勘测报告生成

传统痛点：工程师撰写1份报告需2周 → AI方案：（3小时）；

效果：某设计院试点后，报告产出效率提升70%。

4、  分组实战：我的AI落地计划

任务卡：每组选择1个业务场景（如工程巡检、招投标文件编写），完成：

用DeepSeek生成解决方案草案；制定3个月落地里程碑；现场展示并接受AI优化建议。