主讲：李中生老师
【课程背景】
• 行业背景：汽车行业正面临数字化转型和智能化变革，市场竞争愈加激烈。客户决策路径日趋复杂，线上线下全渠道融合成为趋势。
• 挑战痛点：
• 如何快速响应消费者需求，优化客户体验？
• 如何基于数据分析精准洞察市场趋势？
• 如何通过AI实现营销自动化，提升销售线索转化率？
【课程收益】
企业层面
• 构建AI营销工具的使用范式，形成落地蓝图
• 提升市场分析、内容生成、客户沟通的效率
学员层面
• 能够结合企业场景进行AI营销方案策划
• 掌握AI工具在具体业务场景中的应用技能
• 认知层面：了解AI和大模型在汽车营销领域的最新应用趋势。
• 方法层面：掌握六个层次的AI应用方法，能够根据汽车企业需求灵活部署。
• 应用层面：针对汽车营销全链路场景，学会“评估—部署—运营—优化”的完整路径。
【课程特色】
• 行业定制：针对汽车行业的营销特性进行模块化设计
• 全链路覆盖：从市场分析到内容创意、销售运营全流程应用
• 实战驱动：强调学员在真实业务场景中的动手实践
【课程时长】2天（6小时/天） + 1个月远程跟踪支持
【课程大纲】
课程分三个模块，重点聚焦汽车营销场景中的实际应用。
1. 模块一：AI认知（工具篇）
2. 模块二：AI应用落地方法（方法篇）
3. 模块三：汽车行业营销场景实践（场景篇）
模块一：AI认知（工具篇）
1. AI与大模型的发展脉络
• AI在汽车行业的应用趋势（智能客服、车主社区互动、个性化推荐等）
• 大模型在营销中的创新角色（内容生成、知识问答、数据分析）
2. 大模型关键特征解析
• 自然语言对话
• 数据挖掘与洞察
• 内容创意生成
3. 常用AI工具介绍
• ChatGPT
• Midjourney（营销创意图像生成）
• Jasper.ai（文案辅助工具）
• Deepseek等大模型工具
4. AI落地案例
• 智能客服对话机器人
• 自动生成促销活动文案
• 舆情监控与竞品分析
价值：帮助企业建立对AI工具的正确认知，做好营销实践的技术准备。
模块二：AI应用落地方法（方法篇）
围绕六个层次，讲解如何在汽车营销场景中应用AI。
1. 大模型对话
• 促销活动文案创意
• 知识问答（汽车参数、竞品对比）
2. 小助手定制
• 价格优惠政策生成助手
• 预约试驾沟通助手
3. 智能体开发
• 舆情监控智能体（抓取社交媒体和汽车论坛数据）
• 客户评论分析自动生成报告
4. 工作流部署
• 从试驾预约到跟进回访的全流程自动化
5. 本地化部署
• 客户数据隐私保护及合规需求
6. 生态化建设
• 汽车品牌智能营销生态体系
模块三：汽车行业营销场景实践（场景篇）
按照汽车营销五大关键模块，拆解典型任务并演示AI赋能方式。
1. 市场与人群
• 市场情报收集与分析
• 目标客群偏好洞察
任务案例：
• AI辅助竞品数据抓取
• 舆情监控与分析
2. 渠道与内容
• 促销海报生成
• 社交媒体文案批量生成与多渠道分发
任务案例：
• 周度活动排期生成
• 针对新能源车型的卖点文案生成
3. 销售与管理
• 个性化推荐
• 试驾预约跟进自动化
任务案例：
• 促销活动收益预测
• 客户分层与跟踪运营
4. 组织与技术
• 跨部门营销协作
• 内部平台与AI工具对接
任务案例：
• 车展活动营销自动化执行
5. 数据与复盘
• 销售数据分析
• 广告投放效果复盘
任务案例：
• 生成月度市场分析报告
后续支持
• 提供Prompt模版库
• 定制化咨询与辅助部署
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周远祥
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孟晓苏
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