邓雨薇《AI赋能新质生产力-基于两会战略部署的数字化转型落地方案》

邓雨薇老师

AI赋能新质生产力-基于两会战略部署的数字化转型落地方案

课程背景

在 2026 年全国两会中，政府明确提出了"向新向智向未来"的国家发展方向，强调要一体推进教育科技人才发展，并通过高质量充分就业来支撑经济高质量发展。对于大型国企而言，这既是挑战也是机遇：

- 挑战：传统组织模式和人力资源配置已难以满足 AI 时代的高效响应需求，面临着"产能过剩"与"就业结构失衡"的双重压力。

- 机遇：AI 作为"新质生产力"，正在重构组织边界与价值流，通过智能化赋能组织发展（OD），可以实现从"要素驱动"向"价值驱动"的根本跃升，并为社会创造更高质量的就业岗位。

课程受益

- 战略升维：将两会关于"教育科技人才"与"充分就业"的宏观政策解读为企业内部的数字化转型路线图。

- 组织重塑：掌握 AI 赋能下的"组织教练"技术，解决层级过深、流程冗余、决策滞后的痛点。

- 人才赋能：构建"AI+人"的混合工作模式，提升员工数字素养，防止岗位被"淘汰"，实现"人机协同增效"。

- 案例落地：拆解百度、阿里云等世界级企业的 AI 赋能案例，提供可直接复制的实操清单与落地评估表。

课程受众

- 高管层：董事长、总经理、副总经理（关注战略转型、组织重构）

- 中层管理：人力资源总监、组织发展部负责人、数字化转型总监（关注组织结构、人才盘点）

- 基层管理：部门经理、项目负责人（关注团队协作模式、绩效考核）

课程时长

- 总时长：2 天（共 12 小时）

课程大纲

模块一、宏观战略与组织重构

- 国家战略与企业使命

- 核心议题："向新向智向未来"的国家战略解读及其对国企的特殊要求。

- 实操工具：AI 战略映射矩阵（将两会精神映射到企业年度目标）。

- AI 新质生产力的定义与测度

- 核心议题：何为"新质生产力"？如何在国企内部构建 AI 驱动的核心竞争力？

- 案例分析：世界级企业（如西门子）如何利用 AI 将传统制造转化为"智能制造"。

- 组织教练视角下的结构诊断

- 核心议题：运用组织教练技术进行结构性诊断，识别"组织僵尸肌"。

- 案例拆解：百度 AI 赋能的组织扁平化实践——从 10,000 人的矩阵到 8,000 人的敏捷组织，AI 如何重构"职责链"。

- 实操工具：组织结构健康度自评问卷（配合 AI 分析）。

- AI 驱动的高效沟通与决策机制

- 核心议题：解决国企决策层级过深导致的效率低下问题。

- 实操工具：AI 决策辅佐系统（Prompt Engineering for Executives）——教会管理者如何向 AI 提问以获得战略洞察。

模块二、落地实操与人才赋能

- 数字化人才生态系统构建

- 核心议题：贯彻两会关于"高质量充分就业"的要求，避免因 AI 替代导致的失业恐慌。

- 案例拆解：阿里云 "AI 人才再教育"计划——利用内部 AI 平台进行员工技能再造，实现"老员工转新岗"的高质量就业。

- 实操工具：岗位数字化分级模型（Job Digitalization Ladder）。

- AI 赋能的绩效与激励新机制

- 核心议题：传统考核指标已不适用，如何设计 AI 时代的 KPI？

- 实操工具：价值共创激励模型。

- 变革管理与落地加速

- 核心议题：组织变革的"三大阻力"与 AI 如何成为"润滑剂"。

- 案例拆解：华为 AI 赋能的业务流程重构（BPR）实战。

- 实操工具：变革阻力诊断表与 AI 解决方案匹配库。

- 行动计划与闭环评估

- 核心议题：制定 90 天行动计划，确保培训效果转化为实际成果。

- 实操工具：AI 落地评估仪表盘（Dashboard）设计。