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李豪《​AI赋能商业地产经营(2025版)》

讲师:李豪


‌课程简介‌:

本课程聚焦AI技术在商业地产全场景的落地应用,结合2024-2025年头部企业实战案例,覆盖客户画像、招商优化、能耗管理等6大核心场景。通过“理论+工具+沙盘”模式,系统性拆解数据建模、算法优化及组织适配方法,提供可直接复用的模型框架和Prmpt词库,助力企业实现租金收益增长与运营成本优化‌。

课程对象:商业地产和商业项目运营管理人员、服务人员、物业管理人员

 

课程时间:1~2天

 

‌课程收益‌:

1. ‌能力提升‌

 掌握20+AI工具(如DeepSeek、神策数据)在客户分析、招商匹配等场景的实战用法‌

 构建数据中台搭建、时序预测模型设计等关键技术能力

2. ‌效率优化‌

 商户匹配准确率提升30%(参考龙湖AI招商系统方法论)‌

 AI能耗管理效率提升20%‌

3. ‌商业价值‌

 动态租金定价策略实现租金收益增长15%(万达广场AI坪效系统)‌

 

‌课程大纲:

一、AI对商业运营的作用

1. ‌商业地产数字化转型现状‌

 2025年商业地产面临的三大痛点:流量成本上升、运营效率不足、客户体验同质化‌

 AI技术对坪效提升、招商精准度、能耗管理的量化影响(案例:万达广场AI坪效预测系统提升15%租金收益)‌


二、AI在商业运营核心场景的应用

‌模块1:精准客户分析与流量运营‌

· ‌实施方法‌:

 通过AI算法构建消费者360°画像(案例:上海K11利用神策数据+百度文心一言分析会员消费偏好)‌

 动态定价策略:基于天气、节假日等变量的租金/优惠调整模型(工具:Excel+Pythn自动化脚本)‌

· ‌AI工具‌:神策数据、百融云创、AWS QuickSight‌

‌模块2:智慧招商与商户匹配‌

· ‌真实案例‌:

 龙湖天街AI招商系统:通过NLP分析商户经营报告,实现品牌匹配度预测(准确率提升30%)‌

 万科AI租赁谈判助手:模拟商户谈判场景生成话术库(工具:DeepSeek+讯飞星火)‌

· ‌落地步骤‌:数据清洗→标签体系构建→匹配算法训练→动态优化‌

‌模块3:智能运营与降本增效‌

· ‌能源管理‌:

 案例:华润万象城AI能源管理系统,通过IT+时序预测模型降低20%能耗(工具:阿里云ET大脑)‌

· ‌安防巡检‌:

 华为AI图像识别系统自动发现违规占道行为(误报率<0.5%)‌

‌模块4:沉浸式消费体验构建‌

· ‌AR导航‌:大悦城虚拟导购员实时推荐路径规划(工具:Unity+ARKit)‌3

· ‌智能客服‌:招商银行"小招"对话系统在商业综合体中的移植方案(日均处理咨询8000+次)‌


三、AI在商业运营中的实施路径

1. ‌四步落地框架‌:

 数据中台搭建(工具:明源云、金蝶苍穹)‌

 业务场景优先级矩阵(参考龙湖"需求-RI"双维度评估表)‌

 敏捷开发模式:2周快速验证最小可行性产品(MVP)‌

 员工AI能力认证体系(课程模板参考ATD《AIGC赋能培训师》认证标准)‌

2. ‌组织适配‌:

 设立"AI运营官"岗位职责说明书(模板来自中海物业数字化部)‌

 激励机制:将AI应用成效纳入KPI(案例:凯德集团商户满意度与AI响应速度挂钩)‌


四、相关工具链与资源包

· ‌基础工具‌:

 数据分析:Tableau+SPSS Mdeler‌45

 自动化流程:影刀RPA+钉钉宜搭‌

· ‌垂直解决方案‌:

 智慧楼宇:特斯联TacS系统‌3

 客户洞察:明略科技消费者行为分析平台‌

· ‌提示词库‌:

 招商报告生成、客诉分类、活动策划等场景的200+条专用Prmpt(来自企赢培训学院实战素材)‌

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