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李豪《​DeepSeek赋能物业招商实战训练营》

讲师:李豪

课程简介:

本课程以为国内AI大模型DeepSeek为基础,利用AI工具DeepSeek强大的功能,实现AI智能力招商,包括:用DeepSeek对物业商圈、客户分析,AI招商宣传智能化形成和推广、智能化招商管理、智能化客户需求分析与应对等。

培训对象:物业招商团队、市场策划、项目运营团队

课时安排:2天

课程目标:

1. 掌握DeepSeek工具在招商全场景的应用逻辑

2. 实现从客户触达、策略制定到宣传推广的AI闭环

3. 建立数据驱动的新型招商工作流

课程升级亮点:

1. 全周期覆盖:新增内容生产与推广模块,完整跑通招商闭环

2. 军工级效率:

 宣传物料生产效率提升300%

 跨平台投放耗时减少80%

3. 智能避险系统:合同风险/内容合规/广告失效三重预警


【课程大纲】

模块一:DeepSeek基础功能与核心应用

1.1 DeepSeek功能全景解析

· DeepSeek简介:

 DeepSeek的功能与作用

 DeepSeek对物业招商的作用

 DeepSeek对物业招商实现的功能

· 产品定位:AI驱动的物业招商效率工具(移动端+PC端协同)

· 核心功能矩阵:

 智能搜索:跨平台客户档案一键查询(企业背景/扩张需求/经营动态)

 数据看板:招商进度/客户跟进/空置率实时监控

 文档工厂:招商手册/合同模板/政策解读AI生成

 沟通助手:邮件自动撰写、客户咨询智能回复

1.2 跨终端操作逻辑

· 网页端:复杂数据处理(批量分析/报表导出)

· App端:移动办公场景(客户现场信息核验/即时沟通记录同步)

· 协同要点:PC端策略制定→App端执行跟进→数据自动回传


模块二:用DeepSeek对市场与客户分析

1. 商圈三维诊断

 热力图生成:消费力/人流/竞争密度可视化

 租户匹配算法:面积/租金/品牌级次三维模型

2. 风险预警系统

 租约健康度评分(历史违约数据学习)

 业态组合模拟:蒙特卡洛算法优化配比

3. 实战演练

 老旧物业改造项目客户筛选

 社区商业餐饮业态饱和度预警


模块三:DeepSeek智能营销与策略生成

1. 策略智造引擎

 招商政策生成器(竞品数据+NLP分析)

 智能谈判系统(租金梯度计算/合同风险预判)

2. 活动全案生产

 发布会AI全案(主题生成→流程设计→预算清单)

 媒体投放优化(历史数据学习渠道组合)

3. 实战演练

 科技园区招商政策定制

 续约谈判AI策略支持


模块四:DeepSeek智能内容生产与全渠道推广

1. AI内容工厂

 多形态文案生成(公众号/朋友圈/短视频脚本)

 PPT转视频+数字人播报(虚拟招商顾问定制)

 AR空间可视化(空置商铺+品牌元素融合)

2. 推广自动化

 自媒体矩阵管理(微信/抖音/LinkedIn特性适配)

 LBS精准投放(竞品周边3公里广告锁定)

 智能客服系统(评论自动应答+留资转化)

3. 效果追踪优化

 传播热力图分析(跨平台转化率对比)

 爆款内容复制(自动生成系列衍生素材)

4. 实战工作坊

 招商冲刺:从内容生产到三波次投放


模块五:效能强化工作坊(2课时)

1. 效率工具箱

 招商周报自动生成

 客户跟进智能提醒

 全流程数字看板搭建

2. 经典案例复盘

 TD项目3个月满租的AI路径

 历史建筑文化招商的精准触达

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