主讲：张峰老师
【课程背景】
在当今数字化浪潮席卷下，餐饮零售行业正面临着前所未有的挑战与机遇。从市场竞争层面来看，行业同质化现象严重，据相关数据显示，超 70% 的餐饮门店在菜品、服务模式上存在较高相似度，导致获客成本不断攀升，平均营销费用占比达 20% - 30%。同时，消费者需求愈发多样化、个性化，且对消费体验的要求日益严苛，传统经营模式难以精准捕捉并满足这些需求。
在宏观政策层面，国家持续为餐饮行业智能化转型提供支撑。《关于加快发展生活性服务业促进消费结构升级的指导意见》明确提出 “推动生活性服务业数字化、智能化转型”，鼓励餐饮企业运用新技术提升服务质量；《“十四五” 数字经济发展规划》进一步强调 “培育智慧零售、智慧餐饮等新增长点”，为 AI 在餐饮领域的应用指明了政策方向。此外，多地政府出台配套措施，如对餐饮企业购置智能设备给予补贴、支持建设数字化餐饮园区等，形成了政策驱动与市场需求共振的良好格局。
从行业实践来看，餐饮机器人已从概念走向规模化应用：某连锁火锅品牌在全国门店部署送餐机器人，单店人力成本降低 30%，送餐效率提升 40%；知名快餐企业引入智能炒锅机器人，实现标准化烹饪，出餐速度提高 25%，口味稳定性达 98%；部分高端餐厅应用迎宾机器人与智能点餐系统，将顾客平均等待时间从 15 分钟缩短至 5 分钟。这些案例印证了 AI 技术对餐饮业态的重塑能力，也凸显了 “机器换人”“人机协同” 已成为行业降本增效的重要路径。
在此背景下，人工智能（AI）技术的崛起为餐饮零售行业的突破提供了新路径。然而，大部分企业在 AI 应用上仍处于探索阶段，存在应用场景单一、技术与业务融合度低等问题。
本课程将助力餐饮零售从业者深入理解并有效运用 AI 实现商业化突破，把握 AI 发展的机遇，实现餐饮零售行业的价值飞跃。
【课程收益】
完成本课程学习后，学员将熟悉AI在餐饮零售行业的多方面应用。
战略认知提升：明晰 AI 技术在餐饮零售行业的战略地位，精准把握行业发展趋势，洞察 AI 为企业带来的新增长点与竞争优势，助力企业制定前瞻性发展战略。
核心技能掌握：熟练了解各类 AI 应用工具特征，涵盖智能数据分析引擎、AI 营销助手、智能客服等，将其深度融入餐饮零售业务流程，实现从产品研发、营销推广到运营管理的全方位赋能。
营销创新能力：借助 AI 实现精准营销，深入了解消费者需求与偏好，打造个性化营销方案，提高营销转化率与客户忠诚度。如运用 AI 生成爆款短视频脚本，吸引更多流量，提升品牌知名度。
问题解决与决策能力：培养运用 AI 思维分析和解决餐饮零售业务问题的能力，基于 AI 提供的数据洞察，做出科学合理的决策，推动企业持续发展。
【课程特色】
政策解读：既解读国家及地方餐饮数字化政策，又匹配企业实践案例，说明政策红利如何转化为商业价值。
趋势洞察：聚焦人形机器人、AI 营销等前沿方向，结合市场数据预判未来 3-5 年行业变革重点。
实战导向：注重实际操作和应用，提供大量真实案例，涵盖头部连锁品牌与创新中小商户，从机器人应用到 AI 全链条赋能，直观展现技术落地效果。
通俗易懂：用简洁明了的语言解释复杂概念，确保每位学员都能轻松理解。
启发创新：鼓励学员跳出传统思维框架，探索AI技术的新业态应用场景。
循序渐进：课程内容由浅入深，逐步引导学员掌握从基础到高级的知识点。
幽默风趣：以轻松愉快的方式传递知识，让学习过程充满乐趣。
【课程对象】餐饮零售行业企业中层及以上管理人员，包括连锁餐饮、零售管理运营人员等
【课程时间】1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、AI 时代下的认知重构 —— 重构认知思维重塑组织形态
1. AI智能时代下的认知转变
(1) 全球竞争市场格局的巨变
(2) 百年未有之大变局影响深远
(3) 第四次工业革命的理解与认知
2. AI成为国家和全球企业的首要战略
(1) 国家数字化转型和智能化顶层设计
(2) “人工智能+”成为中国国家战略
(3) AI替代的旧职业和AI创造的新职业
(4) 新转变带来新思路，新营销带来新机遇
(5) AI开启智能商业模式新时代
3. 企业实现智能化战略升级的五大核心要素
(1) 企业智能化的演变轨迹
(2) 企业智能化的发展维度
(3) 企业智能化的发展阶段
(4) 企业智能化的五大核心要素
二、AI 重塑餐饮零售产业 —— 趋势与价值革命全新升级
1. 中国餐饮零售市场总览
(1) 中国餐饮零售市场复苏的脚步
(2) 供需不平衡加速餐饮零售市场竞争
(3) AI赋能连锁化品牌能力持续提升
2. 中国餐饮零售数字化转型之路
(1) 什么是餐饮零售数字化转型的最佳时机
(2) 中国餐饮零售数字化的十大标志性事件
3. 中国餐饮零售AI时代趋势
(1) 什么是餐饮零售智能化
(2) 餐饮零售智能化的机遇与挑战
(3) AI赋能智能化餐饮零售场景下的挑战与实践
三、AI工具基础认知 —— 工具升级与模型功能介绍
1．常用的AI工具简介
(1) AI模型&文本工具
(2) AI图像视频工具
(3) AI PPT制作工具
(4) AI 设计工具
(5) AI 数字人制作工具
(6) AI 智能体工具
2．DeepSeek大模型的功能与使用
(1) DeepSeek的3大核心技术与优势
(2) DeepSeek的3大模式的特点
(3) DeepSeek的2种模型的正确使用
(4) DeepSeek的全球发展与挑战
(5) DeepSeek商业化场景与应用的阻碍
四、AI 激活餐饮零售场景与营销创新 —— 新商业场景的应用与探索
1．AI驱动商业平台多元场景创新服务
(1) AI选址
(2) AIGC创新
(3) AI数据经营
(4) AI质检审核
(5) AI门店管理
(6) AI数字零售
2．AI激活餐饮零售营销链路
(1) AI+商业品牌的全渠道建设
(2) AI+商业品牌的新玩法
(3) 麦当劳品牌AI营销新玩法
(4) 肯德基品牌AI营销新玩法
(5) 麦当劳内部培训AI新玩法
(6) 数字人技术AI获客新玩法
(7) 短视频AI创作新玩法
(8) 机器人零售AI展示新玩法
(9) AI餐饮机器人场景新玩法
五、AI前沿科技探索 —— AI科技引领未来发展
(1) 人形机器人与人工智能
(2) 量子计算与人工智能
(3) 边缘计算与人工智能
(4) 神经符号集成高级人工智能
(5) 人工智能与可持续发展
六、AI人工智能未来趋势展望 —— AI的影响与风险控制
(1) 人工智能技术的未来发展方向
(2) 人工智能对就业与人才需求的影响
(3) 人工智能的风险与社会影响
李真顺
周远祥
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孟晓苏
刘大成
殷大奎
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