从数字化转型到新业态发展的能力跃迁
主讲：张峰老师
【课程背景】
在当今快速发展的时代背景下，公交行业正面临着前所未有的变革与挑战。从宏观环境来看，城市化进程的加速使得城市规模不断扩张，人口流动愈发频繁，交通拥堵问题日益严峻，这对公交系统的高效运行提出了更高要求。
与此同时，私家车保有量的持续增长、网约车等新兴出行方式的冲击，导致公交客流量出现下滑趋势，传统公交运营模式下的成本高企、服务同质化等问题逐渐凸显，公交企业的生存与发展空间受到挤压。
国家高度重视交通运输行业的数字化与智能化发展。《数字交通 “十四五” 发展规划》进一步指出，到 2025 年要构建 “交通设施数字感知，信息网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力” 的数字交通体系，其中着重强调建设一体衔接的数字出行网络，推动城市客运智能化。这为公交企业的数字化转型提供了清晰的方向与目标。
步入 “十五五” 阶段，加快智慧交通发展是培育发展新质生产力、推进交通运输行业高质量发展的关键举措。这意味着公交企业需紧跟时代步伐，借助数字化与智能化手段实现战略突围。
从技术发展角度而言，大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的成熟，为公交行业的变革提供了有力支撑。大数据技术能够对公交客流数据进行深度挖掘与分析，助力企业优化线路规划、合理调配车辆资源；物联网技术可实现对公交车辆的实时监控与智能维护，降低车辆故障率；人工智能技术则可应用于智能驾驶辅助、乘客需求预测等领域。诸多公交企业已先行先试，取得显著成效。
综上所述，新时代背景下，公交企业唯有积极拥抱数字化转型，大胆探索新业态发展模式，实现从传统运营模式向数字化、智能化、多元化运营模式的能力跃迁，才能在激烈的市场竞争中突出重围，满足人民群众日益增长的出行需求，为城市交通的可持续发展贡献力量。本课程正是基于这样的行业背景与发展需求而设计，旨在为公交企业员工提供系统、实用的战略突围与创新实践指导。
【课程收益】
· 行业政策解读：深入理解公交行业数字化转型与新业态发展的战略意义和价值，明晰在新时代背景下公交企业的发展方向。
· 前沿技术融合：掌握公交数字化转型过程中的关键技术应用和实施路径，学会利用数字化工具提升运营效率和服务质量。
· 企业实践案例：剖析成功的公交新业态发展案例，学习如何挖掘市场需求，创新业务模式，拓展企业收入来源。
· 核心人才培育：培养管理干部创新思维和变革管理能力，能够在实际工作中推动企业内部的创新实践，应对行业变革带来的挑战。
【课程特色】
· 战略认知提升：深刻理解 人工智能与AI大模型对城市公交领域的变革性影响，能够从战略高度把握企业数字化和智能化发展方向，制定合理的技术应用与业务发展策略。
· 案例深度剖析：选取多个国内外公交企业数字化转型和新业态发展的经典案例，从实践中总结经验教训，为学员提供可借鉴的操作方法。
· 专业技能掌握：熟练掌握AI大模型的基础原理、关键技术与开发应用方法，学会运用相关工具和平台解决实际工作问题的技术能力。
· 研讨解决问题：设置小组讨论、案例分析、模拟决策等互动环节，引导学员结合自身工作实际，共同探讨公交企业发展中遇到的问题及解决方案。
【课程对象】交运投资公司、公交运营公司管理层（总经理、运营总监、职能负责人等）
【课程时间】1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、新时代公交行业发展趋势洞察点
1．AI成为国家和全球企业的首要战略
(1) 全球竞争市场格局的巨变
(2) 百年未有之大变局影响深远
(3) 国家数字化转型和智能化顶层设计
(4) “人工智能+”成为中国国家战略
(5) AI替代的旧职业和AI创造的新职业
(6) 新转变带来新思路，新营销带来新机遇
(7) AI开启新业态模式时代
案例：全球国家人工智能顶层战略设计
人工智能改变职业岗位与就业方式
人工智能带来新的商业机遇（公交物流新模式）
2．新时代公交行业的困境挑战与破局方向
(1) 国内公交行业面临的三重压力
(2) 交通运输行业发展城市客运分析
(3) “十四五”规划对于公交高质量发展解读
(4) 公交高质量发展的困境与约束
(5) 国内外新一代智能公交体系框架
(6) 国内外骨干公交构建和轨道交通的特征案例
(7) 数字公交应用框架探索与实践案例
案例：美国智能公交体系顶层战略设计
二、AI智能时代的基础概念
1．人工智能核心概念
(1) 人工智能的定义
(2) 人工智能的层级与核心要素
(3) 判别式人工智能
(4) 生成式人工智能
(5) 大数据、云计算和人工智能的作用
(6) 人工智能法律风险与防范
案例：大数据、视觉识别、数据挖掘在数字化公交应用
美国Uber汽车安全事故带来的法律风险
2．大模型的基础知识
(1) 大模型的定义
(2) 模型的工作机制
(3) 预训练和微调
(4) 大模型和小模型的差异
(5) 大模型的类别
(6) 大模型的产业链
(7) 大模型发展的必要条件
(8) 通用模型与推理模型的区别
(9) 大模型训练方式
(10) 大模型的幻觉和开悟
案例：百度AI信控在贵州治理城市交通拥堵的作用
百度通用大模型在京雄高速运营中的作用
滴滴AI开放平台的作用
3．常用的AI工具简介
(1) AI模型&文本工具
(2) AI图像视频工具
(3) AI PPT制作工具
(4) AI 设计工具
(5) AI 数字人制作工具
案例：哈罗出行AIGC的探索应用
公交车站AIGC的探索应用
公交AI智能体的探索应用
AI数字仿真模拟培训的探索应用
4．DeepSeek模型概述
(1) DeepSeek的起源与初心
(2) DeepSeek的3大核心技术与优势
(3) DeepSeek的3大模式的特点
(4) DeepSeek的4种使用方法及技巧
(5) DeepSeek的2种模型的正确使用
(6) DeepSeek的全球发展与挑战
(7) DeepSeek的公交商业化场景与应用的阻碍
案例：DeepSeek的公交行业探索应用
三、数字化转型：从“经验调度”到“数据驱动”
1. 公交行业数据要素的重要作用
(1) 数据资源资产化的基本概念
(2) 公交数据价值场景
(3) 数据资产入表案例
案例：公交数据资产入表
2. 公交行业数据应用分析
(1) 交通设施规划
(2) 运营管理提升
(3) 智能运行优化
(4) 出行服务支持
案例：公交行业大数据应用
3. 公交行业数据的趋势
(1) 产业发展趋势
(2) 技术发展趋势
四、新业态拓展:从“单一运输”到“多元服务”
1．定制公交的规模化运营
2．“公交+文旅”的融合创新
3．“公交+物流”的协同落地
4．“公交+零售”的探索实践
案例：预约响应定制服务、文旅景点专线、夜间带货服务、零售终端创新
五、智能交通未来展望
1．智能未来交通展望
(1) 智能数字交通全景图
(2) 数字交通基础设施和行业应用生态
(3) 智能交通的三大能力
案例：城市全息数字孪生、智能网联定制、个性出行服务
2．车路云一体化未来趋势
(1) 车路云一体化的概念
(2) 聪明的车
(3) 智慧的路
(4) 智能的云
(5) 领先的图
案例：百度Apollo智能生态交通应用案例
李真顺
周远祥
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孟晓苏
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庞国明