Deepseek助力医院智能化导诊场景实现效能提升
主讲：张峰老师
【课程背景】
在AI人工智能浪潮席卷全球的当下，人工智能（AI）技术迅猛发展（如DeepSeek大模型）在医疗领域的应用加速推进，从智能导诊、临床诊疗、患者服务到医院管理，逐步实现全场景智能化转型。
然而，如何高效整合这些先进技术与医院现有的挂号、预问诊及报告解读系统，并平衡数据安全与创新效能，仍然是医院管理层需要深入探讨的核心议题。本课程基于智能导诊服务中的应用需求，结合国内外标杆医院的成功案例，详细解析了DeepSeek技术在医疗场景中的落地路径及其未来潜力，旨在帮助医院管理者制定智能化发展战略。助力解决医院以下痛点难题：
• 人工信息指引效率低：人工指引信息效率低，服务意识薄弱。
• 服务专业程度不足：问诊时间有限，挂号准确率问题，导致问诊患者情绪和医患矛盾增加。
• 人工管理成本高：医院需长期配备大量导医及志愿者，仍无法解决高峰时段需求，隐性管理成本持续增加。
• 导诊中间环节脱节：传统导诊多集中于门诊初段（挂号、分诊），但患者后续流程（检查、取药、缴费）常缺乏指引，尤其在跨楼宇移动时再度陷入“找路难”。
医疗行业正经历从“经验驱动”向“数据智能驱动”的转型。随着“健康中国2030”战略推进、智慧医院评级标准落地，以及DRG/DIP支付改革深化，医疗机构亟需通过AI技术实现精准管理、降本增效、服务升级。
【课程收益】
ü 全面认知：掌握DeepSeek在医院中的智能导诊应用场景与技术原理。
ü 实践方法：学习如何将DeepSeek融入医院导诊服务全流程。
ü 风险防控：了解数据安全、伦理合规及责任划分的关键要点。
ü 案例学习：通过标杆案例提炼场景化应用策略。
【课程特色】
· 真场景：所有案例均来自省级综合医院实践和应用案例
· 强实践：掌握 DeepSeek 智能导诊的核心功能与技术架构
· 重合规：理解医疗 AI 伦理规范与数据安全合规要点
【课程对象】卫健委、民政局、医院院长、医院管理人员、医疗从业人员、技术管理人员
【课程时间】0.5天（6小时/天）
【课程大纲】
一、DeepSeek模型概况——掌握DeepSeek模型特点与应用方法
1．DeepSeek概述
(1) DeepSeek的起源与初心
(2) DeepSeek的3大核心技术与优势
(3) DeepSeek的3大模式的特点
2．DeepSeek的部署方法
(1) DeepSeek的3种部署使用方法及技巧
(2) DeepSeek的本地化部署的要求
3．DeepSeek的使用方法
(1) DeepSeek的4种使用方法及技巧
(2) DeepSeek的2种模型的正确使用
二、DeepSeek 智能导诊系统——提升DeepSeek模型在导诊场景下的应用效率
1、智能导诊系统的概念与发展
1) 智能导诊系统的起源与行业标准
2) AI技术在智能导诊中的应用场景
3) DeepSeek在智能导诊中的技术架构特点
2、智能导诊系统的开发与应用
1) 智能导诊系统开发技术
2) 智能导诊系统开发流程
3) 智能导诊系统需要的医学素材
3、AI技术伦理与数据安全要求
1) 数据隐私与安全
2) 伦理与责任
3) 算法偏见与公平性
4) 法律与监管框架
5) 责任划分与问责机制
6) 技术透明度与可解释性
7) 数据治理与标准化
三、DeepSeek 智能导诊系统的应用实践案例——如何利用智能导诊系统辅助问题解决
1．DeepSeek智能导诊数字人应用场景
2．DeepSeek智能导诊机器人应用场景
3．DeepSeek智能导诊智能体应用场景
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