一、 课程背景
在全球能源结构转型与 “双碳” 战略纵深推进的浪潮下，电力基建行业正经历智能化重塑的关键转折。作为横跨水电、新能源等领域的基建龙头，葛洲坝亟需以 AI 技术破解传统工程模式下的效率瓶颈与创新困局。本课程聚焦非技术路径的智能化突围，通过已验证的行业转型方法论，助力企业将沉淀数十年的工程智慧转化为数字化竞争力，在绿色基建新赛道上构筑 “决策响应力 × 知识转化率 × 风险控制力” 的三角护城河，抢占高质量发展制胜先机。
二、 课程目标
�� 认知升级：了解 DeepSeek 等工具在合同审核、方案生成等场景的核心价值与操作逻辑
�� 决策赋能：掌握电力行业 AI 投入 ROI 计算框架与关键指标评估体系
�� 趋势洞察：认知 AI 在施工机器人、智能运维等领域的应用边界与演进方向”
三、 课程特点
本课程专为电力基建企业量身打造，深度融合行业 kow-how 与 AI 工具实操，基于国家电网、中国电建等真实项目案例，提炼出零代码落地方案。通过 DeepSeek 与国产工具链的深度适配，实现从知识管理到智能决策的闭环赋能，并配备持续三个月的场景化应用指导，确保技术转化不断档。
课程时间：2小时
课程对象：全员
课程方式：线下面授+现场演示+分组实操
课程模型：
四、 课前准备
培训前一周，
1. 需求调研
收集各部门各岗位人员的日常工作痛点
了解学员使用的主要工具链
获取学员真实项目素材用于实践
2. 环境准备
DeepSeek账号配置
常用AI工具账号开通
测试数据集准备
五、 课程大纲
模块一：AI革新认知升级(9:00-10:30)
一、全球电力行业AI最新现状
1、全球电力行业AI应用规模年增长超25%，中国“双碳”目标加速AI落地
2、全球Top3应用方向：智能巡检（西门子）、风光储预测（extEra Eergy）、设备健康管理（GE Predix）
3、AI大模型已从通用型向垂直领域深化，电力行业成为重点突破方向。国家电网、南方电网等央国企已部署行业级大模型，如国网-百度·文心大模型在设备运检中的分词任务F1值达92.376%，宁德核电的「锦书」大模型实现专利审查效率提升200倍。
4、AI在电力行业的应用从单一知识库向全链路渗透，覆盖设备诊断（如南网XS-1000D平台实现90%人工巡检替代）、新能源预测（国网新疆系统精度超93%）、智能调度（华为盘古大模型优化电力巡检成本降低90%）等场景。
二、电力基建行业现状痛点扫描
痛点分类 | 具体痛点描述 | 典型表现场景 | 数据案例 | 痛点等级 |
技术融合 | BIM与AI系统数据标准不兼容 | 设计阶段模型转换时出现构件丢失 | 某换流站数字化映射损失价值380万 | 战略级 |
数据质量 | 施工数据碎片化且结构化率低 | 智能监测系统需要清洗75%原始数据 | 某水电站需要3个月数据治理周期（超计划92天） | 战术级 |
场景适配 | 复杂地质环境下算法可靠性不足 | 高原冻土地区地基沉降预测误差超标 | 川藏线某标段预测准确率从92%骤降至67% | 技术级 |
实施成本 | 边缘计算设备改造费用超预期 | 现有传感器无法适配AI识别需求 | 某光伏项目硬件改造成本占AI投入的53%（超预算210万） | 战术级 |
人才储备 | 复合型AI工程人才缺口严重 | 施工现场无法解读AI诊断报告 | 中电建某局仅12%项目经理掌握基本AI运维技能 | 战略级 |
流程变革 | 传统施工流程与AI应用冲突 | AI派工系统与现有班组管理模式矛盾 | 某特高压项目施工计划执行率从85%降至63% | 组织级 |
安全防护 | 工业控制系统面临新型网络攻击 | 智能调度系统遭遇勒索病毒入侵 | 2023年国家能源局通报7起电力基建网络安全事件 | 战略级 |
效果验证 | AI应用价值难以量化证明 | 管理层质疑智能审阅系统实际效益 | 某EPC项目ROI测算误差达±35%（预期vs实际） | 战略级 |
设备兼容 | 重型机械无法适配智能控制系统 | 塔吊AI安全监测装置安装失败率41% | 徐工机械2023年报显示设备AI适配改造耗时超2300工时 | 技术级 |
标准缺失 | 缺乏行业统一AI实施规范 | 不同标段使用的AI系统无法互联互通 | 某跨省输电项目出现3大系统并行（互操作成本增加570万） | 战略级 |
三、AI应用成功案例
企业 | 案例详情 | 投入周期 | 成本 | 核心成效 |
国家电网 | "擎天"输变电智能系统 | 3年 | 8.2亿 | 故障识别响应速度提升37倍 |
三峡集团 | 基于DeepSeek的工程文档智能生成平台 | 6个月 | 480万 | 施工方案编制时效提升69% |
葛洲坝集团 | 基于设备知识图谱的故障诊断系统 | 18个月 | 2100万 | 突发停机事故下降55% |
法国EDF | 核电设备预测性维护系统 | 5年 | 1.2亿欧元 | 运维成本降低34% |
西门子能源 | SGT-800燃气轮机AI健康管理 | 实时系统 | 每年运维费380万 | 设备寿命延长20% |
中国电建 | 风光电场选址决策系统 | 9个月 | 670万 | 项目收益率标准差由17%降至9% |
GE Digita | Predix平台在巴基斯坦电网的应用 | 2年 | 540万美元 | 输配电损耗下降12% |
南方电网 | 基于MidSpore的变电站巡检机器人 | 1年 | 2300万 | 人工巡检替代率92% |
特变电工 | AI驱动的特高压设备质检系统 | 18个月 | 3200万 | 瓷绝缘子缺陷识别准确率从82%提升至97%，年节约质检成本超800万元 |
四、电力基建行业AI落地核心难点解析
1、硬件成本高
– 国网江苏省电力公司资金管理系统建设（2022年）：
▸ 部署VIDIA A100 GPU集群（8台×80万元=640万元）
▸ 华为OceaStor存储系统投入220万元
▸ 总预算超2000万元，其中仅数据治理模块占35%
– 国网冀北电力：
▸ 2022年搭建AI训练平台，采购32台华为Atas 800服务器（总价2146万元）
▸ 仅张家口新能源基地单项目算力租赁年费达187万元
2、AI调校技术壁垒
– 上海电建模型微调：
▸ 需8名算法工程师耗时3个月标注5万张设备图像
▸ 变压器故障预测模型迭代11个版本才达89%准确率
– 中国电建成都勘测院：
▸ 为开发堆石坝碾压质量AI评估系统，组建9人团队（含3名河海大学专家），耗时11个月完成245万张图像标注，模型迭代37个版本
3、数据治理困境
– 中国电建华东院越南茶荣风电项目（2021-2022年）：
▸ 工程数据分散在17个系统（含越南语/中文双语数据）
▸ 65%非结构化数据（含手写施工日志、纸质勘察报告扫描件）
▸ 部署DeepSeek多语言OCR模块，耗时5个月完成数据清洗与知识库构建
– 华能澜沧江水电：
▸ 2021年启动数据治理专项，清理小湾电站13年历史数据（涉及87类设备、4.6万份巡检记录），
▸ 投入482人天完成数据标准化，直接成本达315万元
模块二：电力基建行业AI投入ROI计算体系
一、 成本核算体系
二、 ROI计算核心要素
成本项 | 细分指标 | 电力基建行业特性参数示例 |
直接成本 | <略> | <略> |
<略> | <略> | |
<略> | <略> | |
<略> | <略> | |
间接成本 | <略> | <略> |
<略> | <略> |
三、 核心计算框架
1、 建设期投入
总成本=<略>
– 构件分解：
硬件深渊：<略>
数据鸿沟：<略>
人才沼泽：<略>
2、 收益期产出
总收益=<略>
– 计算维度：
工程效率乘数：<略>
安全边际价值：<略>
政策套利空间：<略>
四、 八大计算维度详解
1、 直接降本池：<略>
2、 政策红利捕获：<略>
3、 风险折现公式：<略>
4、 运维黑洞反杀：<略>
5、 生产力乘数暴击：<略>
6、 生态链溢价捕获：<略>
7、 知识溢出价值：<略>
8、 技术迭代冲击破：<略>
模块三：AI赋能场景演示(10:30-12:00)
场景一【可选】：工程方案智能生成
9、 AI工具：DeepSeek+智谱清言PPT
10、 导师演示实例：
输入「500MW光伏电站施工方案框架」
生成技术标准、进度计划、资源配置模板
自动转换为PPT大纲
11、 结果展示：方案完整度、专业术语准确率、用时统计
场景二【可选】：智能合同审核
1、 AI工具：DeepSeek+豆包
2、 导师演示实例：
上传EPC合同模板
风险条款自动标注（付款条款、违约责任）
生成修订建议报告
3、 结果展示：风险点发现数量、人工复核时间对比
场景三【可选】：设备运维知识库
1、 AI工具：DeepSeek+boardmix
2、 导师演示实例：
导入变压器维护手册
构建结构化知识库
问答测试「SF6气体泄漏处理流程」
3、 结果展示：问题响应速度、知识调用准确率
场景四【可选】：流程智能断点
1、 AI工具：DeepSeek+智谱清言PPT
2、 导师演示实例：
输入「500MW光伏电站施工方案框架」
生成技术标准、进度计划、资源配置模板
自动转换为PPT大纲
3、 结果展示：方案完整度、专业术语准确率、用时统计
场景五【可选】：设备故障精准定位
1、 AI工具：DeepSeek+英飞·思想家
2、 导师演示实例：诊断"水轮机轴承温度异常"
输入运维日志（500字中文描述）
输出：故障树分析图+处置优先级列表
3、 结果展示：可视化故障路径图
场景六【可选】：施工安全隐患识别
1、 AI工具：DeepSeek+即梦
2、 导师演示实例：安全帽佩戴检测
输入：现场监控截图
输出：标注违规人员的预警报告
3、 结果展示：带整改建议的检查表
场景七【可选】：巡检报告自动生成
1、 AI工具：DeepSeek+通义效率
2、 导师演示实例：
输入：现场监控截图
输出：标注违规人员的预警报告
3、 结果展示：报告生成时间从4小时→20分钟
场景八【可选】：智能合同法律评审
1、 AI工具：DeepSeek+通义效率
2、 导师演示实例：<略>
3、 结果展示：人工评审平均耗时4小时/份 → AI预审+人工复核仅需40分钟
场景九【可选】：企业知识库建设
1、 AI工具：DeepSeek+Boardmix+即梦
2、 导师演示实例：<略>
3、 结果展示：2小时完成结构化
模块四：课程后续支持
1. 微信学习群
解决实际应用问题
定期分享最新AI工具和应用
2. 每周在线答疑会
讲师在线答疑
同学经验分享
3. 1v1咨询
为每位学员提供三次1v1咨询机会
解决个性化问题
李真顺
周远祥
欧德张
孟晓苏
刘大成
殷大奎
曾凤
庞国明