课程背景：
很多机构存在以下问题：
不知道数据分析核心方法与案例？
不知道数据资产管理方法与案例？
不知道数据产品开发方法与案例？
课程特色:
有用：实战实效
有趣：案例性强
有料：内容丰富
有道：方法创新
学员收获:
学习数据分析核心方法与案例
学习数据资产管理方法与案例
学习数据产品开发方法与案例
授课老师：坚鹏老师 工信部、清华大学、北京大学特聘讲师
授课特点：焕发精神、启发思考、激发行动
授课风格：
以案例的方式解读原创方法论
以互动的方式增强学员获得感
以咨询的方式提高培训实效性
培训对象：
需要学习数据分析、数据资产管理与数据产品开发的从业人员
课程设置时间：12小时
课程大纲：
一、企业大数据分析整体思路
1、 企业大数据分析总体架构
2、 企业大数据业务分析应用体系建设步骤
3、 大数据分析用户类型、角色、需求对照表
4、 大数据分析的主要应用场景：包括客户洞察、运营协助、用户变现等
5、 通过专业的大数据处理方法对客户信息进行处理的案例
二、企业大数据应用方法论与案例
1、 基于问题导向的大数据应用整体方法论
2、 强化数据治理：用户价值挖掘与价值评估
3、 构建360度用户信息视图：用户画像分析示例
4、 如何利用企业大数据实现业务有效创新
5、 建立企业用户体验监测体系模型提升大数据变现能力
6、 企业运营价值提升-低分触发示例
7、 建立用户数据收集、分析、应用机制
三、数据化运营实现大数据变现的核心方法与案例
1、 全生命周期数据化运营是什么
2、 全生命周期阶段划分及特点分析
3、 客户全生命周期价值分析模型
4、 客户潜在终身价值评估模型
5、 客户全生命周期营销
6、 客户全生命周期价值点
四、数据资产管理政策解读与实务
1、 数据资产管理政策解读
2、 数据资产相关标准研究现状（DAMA、CMMI等）
3、 数据资产合规化管理
4、 数据资产标准化管理（包括数据资产标准化的思路等）
5、 数据资产增值化管理
五、数据资产管理的主要内容
1、 数据资产管理总体框架
2、 数据资产管理内容主要分为三个方面
3、 数据资产管控是数据资产管理的基础
4、 数据治理又是数据资产管控的核心
5、 数据资产应用是数据资产管理的第二项重要工作
6、 数据资产运营是数据资产管理的第三项重要工作
六、数据资产管理实施方法与案例
1、 数据资产管理四种主要模式
2、 数据资产管理实施步骤
3、 数据资产管理的两种建设策略
4、 数据资产管理的切入方式
5、 数据资产管理组织架构角色职责
6、 建立数据资产管理制度体系
7、 数据资产管理失败的5个主要原因
8、 数据资产管理实施五大成功要素
七、企业数据资产确认、评估与计量典型案例
1、 数据确权和数据资产登记管理
2、 数据资产确认的条件和方式
3、 数据价值评估方式方法与案例
4、 数据资产计量方法与案例
5、 数据资产处置与典型案例
八、数据产品解码与数据产品场景分析
1、 数据产品的定义与类型
2、 数据产品的6个要素
3、 数据产品的3个核心领域
4、 业务场景与数据场景画布分析
5、 业务需求、业务场景、业务用例和用户故事
6、 数据产品的典型技术场景及业务用例
九、数据产品开发方法与案例
1、 数据产品开发的5个关键步骤之一：定义价值场景
2、 数据产品开发的5个关键步骤之二：设计用户旅程
3、 数据产品开发的5个关键步骤之三：识别数据资产
4、 数据产品开发的5个关键步骤之四：数据产品开发
5、 数据产品开发的5个关键步骤之五：数据产品验证
十、数据产品商业模式创新案例
1、 数据产品6种商业模式之一：产品数据洞察服务
2、 数据产品6种商业模式之二：产品数据创新服务
3、 数据产品6种商业模式之三：产品数据整合销售
4、 数据产品6种商业模式之四：产品数据价值链创新
5、 数据产品6种商业模式之五：生态数据创新服务
6、 数据产品6种商业模式之一：生态数据平台服务
十一、数据产品全流程运营方法及案例
1、 基于全流程的数据产品运营方法论整体框架
2、 产品运营规划方法及案例
3、 数据产品发布方法及案例
4、 数据产品营销方法及案例
5、 数据产品维护方法及案例
6、 数据产品改进方法及案例
7、 数据产品复盘方法及案例
十二、内容总结与行动计划
1、 内容总结
2、 心得分享
3、 问答与交流
4、 行动计划
练习：根据工作中存在的问题和实际情况制定行动计划
李真顺
周远祥
欧德张
孟晓苏
刘大成
殷大奎
曾凤
庞国明