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黄光伟《AI驱动的经营分析与智能决策实战》

主讲:黄光伟老师

【课程背景】

企业面临复杂多变的市场、业务流程及多样化客户需求时,急需准确把握自身经营状况、及时发现并解决问题,这促使企业对高效经营分析与问题解决能力的需求大增,而经营活动涉及多部门协作,很容易出现部门间信息沟通不畅、协作不顺畅的壁垒,影响企业整体运营效率,需要提升员工跨部门协作和经营分析意识。

大模型技术重构企业决策模式(工信部2023年数据显示,AI辅助决策渗透率达37.6%)。本课程融合国产AI工具(如文心一言、DeepSeek、Quick BI),解决跨部门数据孤岛、经营预测偏差等行业痛点,通过真实企业案例实现降本增效。

【课程收益】

学会先进的经营分析方法和工具,准确解读经营数据,深入了解企业财务状况、经营成果和现金流情况,为决策提供有力支持;掌握解决问题的流程和方法,快速识别问题、找到根源和解决方案,培养创新思维和应变能力;促进跨部门沟通与协作,了解不同部门业务特点和需求,从企业整体角度推动发展。

【课程特色】

注重理论与实践结合,通过大量实战演练,让学员在实践中掌握方法和技巧;不仅关注分析和解决问题的能力,还注重培养学员的沟通、协作、创新等综合能力,以适应复杂的企业经营环境。

【课程对象】企业中高层管理者

【课程时长】1~2天/每天6小时


【课程大纲】

一、经营分析演进与核心逻辑

1、经营分析价值重塑

传统价值:太平鸟服饰通过库存周转率分析挽回2300万元损失

AI赋能:美的集团AI决策系统缩短审批周期从3周至实时响应

2、工具生态全景

国产AI工具矩阵:文心一言(文本生成)、DeepSeek(数据分析)、Quick BI(可视化)

3、政策与趋势

国务院《2023年企业数字化转型指南》核心条款解读


二、数据治理与智能采集

1、数据采集实战

传统方法:波司登集团2023年人工收集5万条用户评论耗时2周

AI升级:安踏集团通过腾讯云TI平台实时抓取15万条竞品数据

互动1:分组使用文心一言API清洗海澜之家2023年线上评论

输出TOP3差评关键词:色差/尺码偏差/退换货延迟

多源数据融合

工具实操:飞书多维表格+DeepSeek关联财务/销售数据

案例:元气森林库存预测模型


三、问题诊断与根因分析

1、动态问题预警

传统痛点:雅戈尔集团2023年因人工分析延迟导致库存积压损失1800万元

AI突破:比亚迪供应链波动预警系统避免3.2亿元损失

互动2:使用Quick BI构建蔚来汽车2023年销售下滑归因模型

推导:电池投诉率↑15%→退货率↑22%

2、根因分析方法论

5Why分析法:海底捞通过流程优化降低食材损耗27%

AI增强:三一重工设备故障预测模型定位生产异常根因


四、决策推演与方案生成

1、传统决策评估

成本效益分析:万科集团通过招标流程优化节省费用1800万元

2、AI智能推演

案例:海尔智家AI生成6套促销方案,ROI提升35%

互动3:输入完美日记2023年经营数据,用文心一言生成3套渠道优化策略

3、风险评估体系

传统风控:招商银行人工审核漏检率8%

AI升级:平安银行信贷风控系统拦截异常贷款4.7亿元


五、执行落地与协同增效

1、传统执行机制

SOP优化:云南白药缩短供应链决策链节省15天

2、AI执行增强

智能报告:东方航空AI生成飞行安全月报,效率提升5倍

互动4:用DeepSeek+kimi制作格力电器市场分析PPT(生成10页含图表报告)

3、跨部门协作

工具链:钉钉智能审批缩短工程变更流程至4小时

案例:中国建筑集团


六、持续优化与迭代

1、传统PDCA循环

名创优品通过持续改进提升坪效21%

2、AI动态迭代

案例:京东物流强化学习优化配送路线,成本下降19%

互动5:设计便利蜂库存优化方案(传统+AI双轨对比)


七、全行业实战沙盘

1、制造业场景

传统案例:长城汽车通过生产分析降低废品率12%

AI突破:三一重工设备预测模型降低维修成本31%

互动6:用通义千问训练自身企业智能选品模型

主题:AI驱动的爆款预测与库存优化

案例:良品铺子2023年引入通义千问多模态模型,分析10万条用户评论及货架图像。成果:新品上市成功率从38%提升至52%,库存周转率提高27%。

2、零售业场景

传统标杆:蒙牛乳业渠道分析提升铺货率18%

AI创新:名创优品动态定价系统提升毛利率2.3个百分点

互动7:元气森林新品上市策略沙盘(传统SWOT+AI预测)

3、综合推演

互动8:分组完成华住酒店集团经营诊断

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