主讲：粟长风老师
【课程背景】
当前管理岗位普遍面临三重困境：时间碎片化、决策模糊化、人才管理滞后化。传统管理工具在VUCA时代的海量信息与快速变化中显得力不从心，而DeepSeek通过三大核心能力实现突破性赋能：
智能压缩事务性工作：AI自动处理会议纪要、报告生成等重复劳动；
数据穿透决策盲区：毫秒级关联散落数据，提供可视化决策路径；
预见性管理干预：通过语义分析提前识别组织风险。
本课程基于20+企业实证案例，将AI能力转化为可落地的管理杠杆，帮助管理者实现“智能减负，精准赋能”。
【课程收益】
1. 掌握智能会议管理核心方法
2. 构建数据驱动的决策思维框架
3. 设计自动化跨部门协作流程
4. 建立前瞻性风险预警机制
5. 应用AI驱动的员工关怀策略
6. 搭建企业级知识管理体系
【课程特色】
实用性强：理论+鲜活实例，内容新颖且紧扣问题痛点，简单易懂，学会立刻就能使用。
重视实践：大量实践与互动环节，课程氛围轻松愉快，让学员在联系与实践中真正学会，学懂核心技术在复杂现实情况中的应用。
发散思维：全程使用教练的启发式教学，调动学员积极思考。能够应用组织行为学、博物学、教练技术、顾问技术、引导技术、催眠技术、领导力、NLP等理论和实操为解决现实问题提供有效方案，开拓学员固化思维。
技术独到：造梦式催眠创始人，用独特的心理学和管理学角度，以工科的逻辑思维，解读和剖析人格特性，解决关键问题。
市场认可：已服务腾讯，招商，华润，阿里，工行，南航，茅台，瑞幸，移动，联通，兵器，中交，奇瑞等上百家企业和单位，出彩率100%，均获返聘。累计培训8000+小时，累计辅导50W+人次。
【课程对象】管理层、资深员工等
【课程时长】1天（6小时/天）
【课程大纲】
【上午】智能管理底层逻辑
一、管理层痛点共识（9:00-9:30）
1.1 活动：分组讨论“管理者的24小时时间损耗”
管理效能公式（E=Q×T/AI，Q=决策质量，T=时间效用）
案例：某电商企业日均6小时会议压缩至3.2小时的真实数据
1.2 产出：Top 5管理痛点清单（与DeepSeek场景对标）
二、DeepSeek核心能力解读（9:30-10:30）
2.1 内容：AI在管理中的边界+10大场景演示
AI管理双螺旋：事务效率工具链 × 决策智能支持系统
2.2 管理者Prompt设计三原则
精准性
场景化
可迭代
2.3 工具实操：用SWOT分析框架训练DeepSeek生成竞对报告
2.4 互动：扫码体验DeepSeek快速生成会议纪要/数据分析demo
三、场景实战1：数据决策（10:45-12:00）
3.1 任务：使用DeepSeek分析提供的销售数据集，输出决策建议
OSM数据驱动模型（Objective-Strategy-Measurement）
GROW决策校验法（Goal-Reality-Options-Way forward）
案例：某连锁超市通过DeepSeek库存预测模型降低18%滞销损失
3.2 产出：小组汇报《基于AI的业务增长策略》
3.3 工具包：数据清洗指令模板、分析框架prompt库
【下午】深度应用与成果转化
四、场景实战2：协作与风险管控（13:30-15:00）
4.1 任务：模拟跨部门项目，用DeepSeek设计自动化协作流程+风险预案
RACI责任分配矩阵
风险五维评估雷达图
4.2 案例：某制造企业用DeepSeek预警供应链风险，避免2000万元损失
4.3 产出：流程图（含AI节点）+风险响应checklist
五、场景实战3：员工管理与知识沉淀（15:15-16:30）
5.1 任务：针对离职预警数据，设计AI干预方案；搭建部门知识库框架
5.2 AI员工状态三色预警系统
沟通频次
情绪词密度
任务延迟率
5.3 工具：5C成长干预模型
5.4 案例：某互联网公司通过DeepSeek离职预测模型保留关键人才
5.5 产出：《员工关怀AI方案》+《知识库建设优先级清单》
六、成果路演与行动计划（16:30-17:30）
6.1 AI方案可行性四象限
价值度
实施成本
数据基础
组织适配
6.2 各小组展示最佳实践（如AI优化后的报告模板/协作流程）
6.3 制定《个人30天DeepSeek落地计划》并签署承诺书
李真顺
周远祥
欧德张
孟晓苏
刘大成
殷大奎
曾凤
庞国明