如何招到合适的人
讲师：周隽峰老师
【课程背景】
在数字化招聘时代，基层管理者需要掌握智能化招聘工具的应用能力。DeepSeek招聘系统整合AI算法、行为分析模型和人才数据库，可显著提升招聘效率。本课程聚焦智能招聘系统的实战应用，帮助管理者完成从传统招聘到数据驱动型招聘的转型，解决人岗匹配精准度低、人才评估主观性强、招聘流程效率低下等痛点。
对于基层管理人员来说，首先是角色身份的转变，随之而来的是思维框架的转换，最后的做事主体的转移，即从以前自己完成任务到现在的通过下属员工完成任务。那么管理与员工在思维、行为、素养、工作习惯上有哪些不同？作为管理者要具备哪些基础管理技能？如何通过员工达成团队目标？如何协调企业管理团队与员工之间的矛盾和冲突？如何与上级领导、平行同事、下属员工进行有效的沟通？如何提升团队的工作效率？管理者在不同角色上时间如何分配？本课程基于以上问题的解决，为企业管理人员量身订制，从角色认知的角度为管理人员提供切实可行的整体解决方案。
【课程收益】
掌握DeepSeek招聘系统核心功能模块操作
运用AI辅助的DISC行为风格智能分析技术
实现岗位画像与人才画像的智能匹配
制定基于数据分析的招聘优化策略
构建智能化招聘全流程管理体系
【课程特色】
讲师讲授+案例分析+视频互动+角色扮演+情景模拟+实操演练+测评及行为强化反馈等混合式学习形式
【课程对象】HRBP、招聘主管、部门经理、数字化HR转型负责人
【课程时间】1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、智能招聘系统核心架构解析
1.DeepSeek三大核心模块解析
※ 智能简历解析引擎
※ 人岗匹配算法模型
※ 人才数据银行系统
2.AI面试助手功能演示
3.数据驾驶舱应用场景
二、智能人才评估体系搭建
1.岗位画像智能生成
※ 深度学习岗位JD解析
※ 胜任力模型自动构建
2.候选人三维评估体系
※ 履历匹配度（系统自动评分）
※ DISC行为风格（AI视频面试分析）
※ 文化适配度（企业DNA匹配算法）
三、AI辅助的行为风格识别
1.DeepSeek行为分析模块
※ 视频微表情识别技术
※ 语音语义双重分析
※ 测评数据可视化呈现
2.智能生成的DISC发展建议
3.预警提示功能（压力状态/诚信风险）
四、智能匹配与决策优化
1.人岗匹配算法解析
※ 动态权重设置技巧
※ 模糊匹配参数调整
2.智能推荐系统应用
※ 人才库主动挖掘
※ 竞对人才雷达预警
3.录用决策支持系统
※ 多维度对比矩阵
※ 薪酬建议生成器
五、智能招聘全流程实战
1.智能筛选漏斗配置
2.AI面试官协同工作模式
3.电子签约与入职管理
4.招聘效能数据看板
※ 渠道效果热力图
※ 面试官评分偏差分析
※ 录用人员追踪图谱
六、智能招聘战略升级
1.人才数据资产沉淀
2.招聘流程自动化设计
3.智能系统与人工决策平衡点
4.数字化转型行动计划
※ 工具：智能招聘成熟度模型
※ 模板：三个月落地路线图
七、你的行动计划
1、培训回顾与小结
2、制定行动计划
李真顺
周远祥
欧德张
孟晓苏
刘大成
殷大奎
曾凤
庞国明