主讲：钟意
【课程背景】
AI技术落地应用势必会带来工作模式的系统变革，包括但不限于以下三点：
1. 技术驱动变革：生成式AI、智能体技术快速发展，重构HR业务流程与决策逻辑。
2. 企业核心诉求：HR需从事务性工作向战略角色转型，AI成为降本增效的关键工具。
3. 行业痛点：HR场景复杂多样，需系统性梳理AI赋能路径，避免碎片化应用。
HR如何应用AI技术实现能效升级？
课程通过工作坊的形式,让学员找到提效场景，建设提效具体路径。
【课程收益】
学员将实现“认知升级-工具武装-提效应用”三维突破认知AI对人力资源管理工作的影响；
Ø 系统化认知：建立AI在HR全领域的赋能框架，覆盖招聘、培训、绩效等6大核心模块。
Ø 实用工具技能：掌握主流AI工具及智能体建设的实战技巧。
Ø 解决方案能力：现场产出适配企业需求的AI-HR场景落地方案。
Ø 输出增效计划：《AI-HR场景落地规划表》。
【课程特色】互动性强，逻辑清晰；实战聚焦，学之能用；方法输出
【课程对象】人力资源体系员工
【课程时间】1天（6小时）
【课程大纲】
一、AI应用场景挖掘（2H）
1、现状与趋势分析
Ø AI在HR领域应用工作替代率
Ø AI技术预测与HR关联影响
Ø AI应用核心突破与风险
案例：IDC行业预测、AI应用风险案例
工具:HR替代清单
互动:头脑风暴、小组讨论
2、现状与趋势分析
Ø AI在HR领域应用工作替代率
Ø AI技术预测与HR关联影响
Ø AI应用核心突破与风险
案例：IDC行业预测、AI应用风险案例（某企业AI招聘工具舆论事件）
工具:HR替代清单
互动:头脑风暴、小组讨论
2、HR流程痛点拆解
Ø 工作流程绘制
Ø 痛点挖掘四象限法（高频/高价值/可替代/复杂度）
Ø 机会点优先级评估矩阵
案例：某企业招聘流程触点优化
工具：流程痛点模版
互动:小组共创
3、AI提效技术可行性评估
Ø AI工具能力评估（数据/算法/业务适配性）
Ø 风险评估checklist（数据安全/伦理/员工接受度）
Ø ROI测算模型（某企业AI培训系统投入产出分析）
Ø AI提效冷启动策略
案例：某企业AI培训系统投入产出分析
工具：成熟度自诊表
输出:HR-AI提效计划表
二、AI在HR中的提效应用（4H）
1、招聘与人才获取
Ø 人才画像绘制：指令与标准建设；
Ø 招聘流程嵌入案例：简历比对应用；
Ø 面试信息智能分析：语音识别与判断；
工具：痛点练习
输出:痛点问题解决方案
2、培训与发展
Ø 能力差距AI诊断：诊断路径设计；
Ø 个性化学习路径设计；
Ø 培训效果评估：成本投入与结果核算；
工具：痛点练习
输出:痛点问题解决方案
3、员工关系与组织效能
Ø 情绪识别与风险预警；
Ø 员工离职预测；
Ø 智能问答知识库搭建；
工具：痛点练习
输出:痛点问题解决方案
4、绩效设计与过程追踪
Ø 绩效指标分解；
Ø 绩效数据收集与评估；
Ø 绩效过程追踪与预警；
工具：痛点练习
输出:痛点问题解决方案
5、薪酬管理
Ø 薪酬对标及分析；
Ø 薪酬审查；
Ø 数据汇总分析；
工具：痛点练习
输出:痛点问题解决方案
6、人力资源规划与分析
Ø 数据敏感度分析及决策建议；
Ø 动态规划建议；
工具：痛点练习
输出:痛点问题解决方案
7、复盘与转化计划
Ø 内容复盘
Ø 问题答疑
李真顺
周远祥
欧德张
孟晓苏
刘大成
殷大奎
曾凤
庞国明