主讲：钟意老师
【课程背景】
在深化国企改革与数字化转型双重浪潮下，人力资源管理者正面临前所未有的挑战：
1.改革倒逼管理：工资总额管控、绩效结果挂钩、企业合规管理要求驱动人力资源管理进一步精细化；
2.效率瓶颈凸显：传统模式下人工处理薪酬测算耗时2周+、绩效数据失真率达30%、劳动关系纠纷年增长15%；
3.AI应用低效：87%的国企HR接触过AI工具，但仅12%能将其转化为生产力，大量重复劳动挤占战略价值创造。
本课程直击痛点，以“政策为纲、AI为器、实战为基”，通过拿来即用的AI工具，让学员在2天内掌握人资三支柱的提效方案，将政策合规要求转化为可落地的数字化工作流。
课程有理论、有工具、有案例,实操性强,帮助学员解决人力资源管理中的实际难题,通过课程方法输出,使学员能够学之解惑，学之能用。
【课程收益】
学员通过本课程将获得 “双能力提升+AI落地工具包”
Ø 专业能力提升：薪酬、绩效、劳动合规管理的核心专业能力；
Ø AI应用能力：AI模型操作及指令应用、撰写能力；
Ø AI工具包：三维度28+场景AI应用指令包（直接输出高质量结果）;
Ø 专业工具包：三维度专业操作材料包（含薪酬等级表、绩效管理表、劳动合规审查清单等）；
传统能力 | 新增AI能力 |
薪酬体系设计：带宽的手工测算 | 10分钟完成AI薪酬等级表设计等10+场景 |
绩效体系设计：指标会议研讨 | 自动进行指标拆解等10+场景 |
劳动风控管理：风险被动应对 | AI进行劳动风险判断及策略应对等8+场景 |
【课程特色】互动性强，逻辑清晰；实战聚焦，学之能用；案例精彩;结果输出
【课程对象】国有企业人力资源体系成员
【课程时间】2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、如何恰当的使用AI工具？
1、大模型、AI工具特性与应用场景
Ø 大模型特点及选择
Ø AI工具的特点与应用方向（九大工具特点与比对）
Ø 如何破除AI幻觉？
工具:deepseek、豆包、元宝、通义、kimi、讯飞、文心一言、HR场景对照表
互动:头脑风暴、小组讨论
2、AI指令操作及应用练习
Ø AI指令十大问题场景
Ø 指令四维模型
Ø 指令实操练习（招聘JD、一键PPT、数据分析）
Ø 延伸应用/操作练习（思维导图、流程图、知识库、AI做图、数字人视频）
工具:指令组合
互动:指令操作练习
3、办公场景实操练习
Ø 场景1:如何快速撰写通知
Ø 场景2:如何进行合同审核
Ø 场景3:如何生成战略对齐会议追踪表
Ø 场景4:如何生成多维度报告
互动:操作练习
二、如何挖掘AI应用场景及提效模式？
1、现状与趋势分析
Ø AI在HR领域应用工作替代率
Ø AI技术预测与HR关联影响
Ø AI应用风险
案例：IDC行业预测、AI应用风险案例
工具:HR替代清单
互动:头脑风暴
2、HR流程痛点拆解
Ø 工作流程绘制
Ø 痛点挖掘四象限法（高频/高价值/可替代/复杂度）
Ø 机会点优先级评估矩阵
案例：某企业招聘流程触点优化
工具：流程痛点模版
互动:小组共创
3、AI提效技术可行性评估
Ø AI工具能力评估（数据/算法/业务适配性）
Ø 风险评估checklist（数据安全/伦理/员工接受度）
Ø AI提效冷启动策略
案例：某企业AI培训系统投入产出分析
工具：成熟度自诊表
输出:HR-AI提效方向
三、如何进行绩效管理问题诊断？
1、绩效管理价值困局与破局点
Ø 企业绩效困局
Ø 绩效失效3大关键假设
Ø 企业绩效管理初级评估
案例：失败的绩效管理
工具:绩效评估表
互动: 表格自测
2、 三维诊断模型应用
Ø 工具1：绩效系统扫描矩阵
Ø 工具2：诊断问卷设计
Ø 工具3：问题根因挖掘
案例：如何保障评估公正？
工具:绩效反馈表
互动: 世界咖啡（案例分析练习）
3、 典型问题场景分析
Ø 场景1：解密企业高离职困局
Ø 场景2：解密企业绩效泡沫
Ø 场景3：解密企业“执行力”黑洞
互动: 指令测试
四、AI如何驱动的绩效体系建设？
1、绩效管理体系设计逻辑
Ø 绩效管理的根本目的
Ø 战略绩效落地逻辑
Ø 绩效管理体系建设路径与AI嵌入点
案例：有失“公平”的绩效管理
工具：AI指令
互动:小组讨论输出（AI升级点标注）
2、指标体系建设中的AI 应用
Ø 公司级战略解码:从战略地图到BSC(AI 应用）
Ø 三级绩效指标输出(AI 应用）
Ø 权重智能配比(AI 应用）
案例：AI绩效提效案例
工具:绩效指标库模型、AI指令
互动:AI指令操作练习
3、绩效运行体系中的AI应用
Ø 数据追踪与采集（AI嵌入）
Ø 智能评估与分析(AI 应用）
Ø 数据看板建设(AI 应用）
案例：核心员工离职倾向可以预测吗？
工具:AI指令
互动:AI指令操作练习
五、薪酬分析与总额核定
1、薪酬分析
Ø 薪酬分析的五维模型
Ø 如何开展薪酬调查？
Ø 场景问题：集团化公司的薪酬调查方向
案例：某集团公司的薪酬变革
现场操作:AI进行薪酬问题分析(笔记本电脑、AI网页版)
2、薪酬收集信息与基本公式
Ø 薪酬分析的基本信息与制度文件
Ø 应用公式与概念（中位值、分位、渗透率、CR、 VLOOKUP）
Ø 薪酬核定口径
案例：Y公司销售体系数据分析
现场操作:AI进行薪酬内外部分析(笔记本电脑、AI网页版)
3、总额核定（AI应用）
Ø 总额核定的三个层次
Ø 总额核定的企业视角：总额核定5法
Ø 总额核定的需求视角：薪酬调整三部分
Ø AI应用进行总额调整操作
案例：薪酬总额核定案例
现场操作:AI进行薪酬总额测算(笔记本电脑、AI网页版)
六、体系设计与套档测算
1、 四步结构设计
Ø 职级设计与岗位评估方法
Ø 等级工资设计的三个方法（中点值、数据回归、上下线）
Ø AI进行岗位评估
Ø AI设计等级工资体系
Ø 实战应用1：如何采用工资设计解决企业新老员工薪酬倒挂的情况？
Ø 实战应用2：特殊人才队伍的工资如何设计？
案例：华为的任职资格体系
现场操作：AI进行岗位评估模拟(笔记本电脑、AI网页版)
现场操作：等级工资表设计(笔记本电脑、AI网页版、EXCEl)
2、 工资与福利设计
Ø 弹性工资设计（固浮比）与工资表设计
Ø 企业福利设计
Ø 职级福利对照
案例：高管的薪酬结构数据
现场操作：固浮比设计练习(笔记本电脑、AI网页版、EXCEl)
现场操作：福利方案设计(笔记本电脑、AI网页版、EXCEl)
3、 套档规则
Ø 三种套档方法
Ø 如何进行薪资定档？
Ø 调薪表格设计与数据测算
现场操作：模拟套档测算(笔记本电脑、AI网页版、EXCEl)
七、员工入在离职风险如何规避?
1、入职环节风险防控
Ø 入职手续办理
Ø 合同签订的有效性
Ø 员工岗前培训
Ø 员工试用期标准及解除约定
案例:胆小的技术总工
工具: 风险点与避坑指南清单;
互动: 案例判断
2、员工管理环节风险防控
Ø 成本管理的8大风险点(工资支付、考勤管理、加班、补贴、绩效、现金奖惩等)
Ø 培训与安全的4大风险点
Ø 制度管理的风险与程序
案例:败诉的劳动争议
工具: 风险点与避坑指南
互动: 小组讨论
3、异动及离职的风险防控
Ø 岗位变动的对应管理
Ø 合同的续签与终止
Ø 员工离职的路径及风险管理
Ø 如何进行离职面谈?
案例:漏发工资的技术总监
工具: 风险点与避坑指南
互动: 离职面谈练习
八、AI在劳动关系管理中的应用
1、合同审查及用工风险管理
Ø 合同自动审查
Ø 法律风险预警
Ø 纠纷策略管理及证据链整理
案例: AI部署防控案例
互动: 研讨
2、智能化分析与管理
Ø 政策机器人设置
Ø 员工情绪智能感知与主动干预管理设计
Ø 离职预测
案例: AI部署防控案例
互动: 场景解决研讨
3、课程回顾
Ø 内容回顾
Ø 问答
附件1:人力资源领域43个应用场景（可选）
模块 | 场景 |
招聘 | 实战1:写招聘信息 |
实战2:审查标准 | |
实战3:简历筛选 | |
实战4-1:岗位评估模型 | |
实战4-2:岗位评估方案 | |
实战5-1:面试设计试（初试） | |
实战5-2:面试设计（复试） | |
实战6:AI实战打假 | |
场景:面试报告生成 | |
能力盘点 | 实战1:如何撰写岗位JD？ |
实战2:如何设计胜任模型？ | |
实战3:如何绘制后备干部画像？ | |
实战4:如何进行能力匹配分析？ | |
人才培养 | 实战1:问卷设计 |
实战2:需求统计 | |
实战3:培训计划设计 | |
实战3:培训项目方案设计 | |
实战4:课程开发（大纲设计） | |
实战4:课程开发（教学设计） | |
实战4:课程开发（逐字稿） | |
实战4:课程开发（案例设计） | |
实战4:课程开发（出题） | |
实战5:培训效果评估（评价项目） | |
实战5:培训效果评估（评价问卷） | |
实战5:培训效果评估（评估报告） | |
数据处理 | 实战1:数据清洗 |
实战2:生成透视表/统计信息 | |
实战3:数据校验与异常识别 | |
劳动关系 | 实战1.合同模版 |
实战2.问答智能体 | |
实战3:情绪判断 | |
实战4:离职预测 | |
实战5:离职谈判 | |
绩效管理 | 实战1:绩效目标拆解 |
实战2:绩效过程追踪 | |
实战3:绩效评价 | |
实战4:绩效面谈方案 | |
实战5:绩效分析与复盘 | |
薪酬与成本分析 | 实战1:薪酬对标分析 |
实战2:集团薪酬与人效对标分析 | |
实战3:人力资源成本分析（有效性分析及敏感度分析） | |
其他场景 | 场景1:人力资源（制度与流程设计）-各模块 |
场景2:人力资源项目计划设置 |
附件2:AI操作能力等级
应用等级 | 能力项目 | 评估方式 | |
A阶 | 1.会选AI工具 | 问题评估 | |
2.能够按照指令模型撰写简单指令 | 操作练习 | ||
3.能够根据掌握基础知识完成简单任务 | 问题练习 | ||
B阶 | 4.能够根据操作指令及步骤复制AI过程 | 指令练习 | |
5.能够根据场景指令进行提示词仿写 | 指令仿写练习 | ||
6.能够根据实际工作需求，撰写解决一定难度问题的AI提示词 | 场景问题解决方案 | ||
7.能够进行工作分解，设计智能体 | 智能体设计验收 | ||
C阶 | 能够将工作流程中的模块提炼，嵌入AI提效 | 课后应用效能评估 | |
能够将工作流程中的部分内容二次开发为智能体 | 企业二次开发/知识库训练 |
李真顺
周远祥
欧德张
孟晓苏
刘大成
殷大奎
曾凤
庞国明