主讲：罗蕴姣老师
【课程背景】
电力行业正面临三重挑战：
1、项目复杂度飙升：新能源并网、特高压工程等新型项目对进度、成本、质量管控提出更高要求；
2、传统管理瓶颈：依赖人工经验导致工期延误率高，设备巡检漏检引发安全事故；
3、转型迫在眉睫：国家电网等头部企业已通过AI实现工期缩短，落后企业面临市场份额挤压风险。
本课程直击“不会用、不敢用、用不起AI"的痛点，基于多家企业实证有效的工具方法，拆解可复制的AI应用场景，让AI技术真正融入项目管理的日报、巡检、验收等高频动作，提升效率和准确度。
【课程收益】
效率提升：计划编制效率提升，现场问题响应速度提高
成本下降：机械闲置率降低，变更索赔发生率降低
控制风险：风险识别率提升，质量验收通过率显著提高
经验沉淀：自动生成企业专属项目管理知识库
【课程特色】
真场景：覆盖物资供应、机械调度、成本控制等真实场景及案例
真工具：工具模板，拿来即用
真落地：真实实施路径，沙盘演练现场模拟
【课程对象】项目经理、技术骨干、部门负责人、安全/质量专员
【课程时间】1天（6小时/天）
【课程大纲】
模块1：如何快速启动AI工具？
1.1 电力人需要掌握3类AI工具清单
1.1.1 智能排程工具
1.1.2 图像识别工具
1.1.3 智能报告生成器
1.1.4 现场演示：用deepseek快速生成项目风险清单
1.2 项目数据如何"喂"给AI？
1.2.1 电力设备台账整理
1.2.2 施工日志结构化录入
1.2.3 案例：某供电局用Excel表格训练成本预测模型
模块2：怎样用AI做好项目计划？
2.1 智能进度推演四步法
1.2.1 历史数据清洗
1.2.2 关键路径AI识别
1.2.3 天气/政策影响模拟
1.2.4 沙盘演练：模拟台风天气下的工期调整
2.2 物资需求预测实战
2.2.1 电缆/变压器用量预测公式表
2.2.2 库存预警设置流程图
2.2.3 EPC项目物资预测Excel模板
模块3：如何用AI管好施工现场？
3.1 手机端AI巡检指南
3.1.1 输电塔螺栓松动识别
3.1.2 安全帽佩戴识别
3.2 施工机械智能调度
3.2.1 泵车/吊车实时定位看板
3.2.2 机械利用率优化算法表
3.2.3 光伏项目案例：机械闲置率下降
模块4：怎样用AI控制项目成本？
4.1 智能签证管理三招
4.1.1 变更单AI审核要点清单
4.1.2 索赔依据自动归档规则
4.2 隐蔽工程成本管控
4.2.1 混凝土浇筑量AI核验
4.2.2 接地网施工质量检测
模块5：如何用AI做好项目收尾？
5.1 智能验收三步走
5.1.1 缺陷自动识别
5.1.2 资料智能归档
5.1.3 知识图谱构建
5.1.4 案例：变电站验收效率提升
5.2 项目后评价AI助手
5.2.1 经济效益自动计算表
5.2.2 经验教训提取话术模板
李真顺
周远祥
欧德张
孟晓苏
刘大成
殷大奎
曾凤
庞国明