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罗蕴姣​《AI在日常办公与招投标中的应用实战》

主讲:罗蕴姣老师

【课程背景】

随着全球化竞争加剧与信息化快速发展,传统招投标与项目管理方式面临诸多挑战,如文档处理耗时、跨国协作困难、招标信息淹没在海量数据中、对手策略难以预判及合同审核风险高等。本课程旨在引入AI技术,重构办公流程,提升招投标与项目管理的效率与质量。

【课程收益】

1、掌握AI智能中枢在文档处理、会议决策及数据洞察中的应用;

2、学会利用AI情报系统精准捕获商机,提高招标成功率;

3、构建投标博弈策略矩阵,预判对手出牌,优化报价策略;

4、引爆标书生产力,快速生成创新且合规的技术方案。

【课程特色】

1、实战导向:结合真实案例,深入剖析AI在招投标与项目管理中的实际应用;

2、技术前沿:介绍最新的AI技术,如多语种实时转写、智能条款解析、BIM参数化输入等;

3、系统全面:从文档处理到合同审核,覆盖招投标与项目管理的全流程。

【课程对象】招投标管理人员、合同管理人员、项目经理

【课程时间】1天(6小时/天)


【培训大纲】

一、文档处理耗时、跨国协作困难?——AI智能中枢重构办公流程

1.1 智能文档中枢

多格式文档自动解析:PDF/扫描件信息抓取

国际工程精准翻译:专业术语库+AI译后编辑

1.2 会议决策革命

多语种实时转写+争议点自动标记

1.3 数据洞察引擎

Excel自动化报告:自然语言指令生成透视表

二、招标信息淹没在海量数据中?——AI情报系统精准捕获商机

2.1 全球招标雷达

跨境招标监测:多语言爬虫+地缘政治风险预警

2.2 智能条款解析

千页标书3分钟提取关键条款:支付条件/罚则智能识别

隐藏陷阱检测:历史诉讼数据比对

三、如何预判对手出牌?——AI构建投标博弈策略矩阵

3.1 竞对行为预测

对手报价规律学习:历史中标价机器学习模型

围标网络识别:关联企业图谱挖掘

3.2 动态报价策略

多目标优化模型:利润率/中标率/产能平衡

3.3 成本沙盘推演

人材机价格波动预测:大宗商品期货数据联动

四、技术标耗时数月、方案缺乏创新?——AI引爆标书生产力

4.1 智能施工方案生成

BIM参数化输入→AI输出优化方案

可持续设计推荐:LEED标准智能匹配

4.2 自动合规审查

技术规范偏离度检测:国标/欧标自动对照

五、合同审核如履薄冰?——AI风控官筑牢最后防线

5.1 风险条款扫描

FIDIC条款智能解读:变更索赔触发点自动标注

阴阳合同识别:文本相似度比对+签章异常检测

5.2 履约预警系统

进度款支付偏差实时告警

六、投入产出比怎么算?——AI转型收益可量化方程式

6.1 ROI精算模型

招投标场景:流标率下降20%=年节省招标成本

办公场景:国际标书翻译成本削减65%

6.2 持续进化机制

企业知识库构建:招标文件/合同条款的自学习系统架构

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