《Deep seek赋能 效率革命》
主讲：罗蕴姣老师
【课程背景】
随着数字化转型加速，企业面临两大核心挑战：
1、办公效率瓶颈：传统文档处理、会议记录、数据分析依赖人工，耗时长且易出错；
2、工程管理复杂性：现场方案编制、成本控制、安全监管等环节专业性强、隐患隐蔽、风险预判难;
3、营销管理复杂性：洞察市场挖掘客户、营销方案及文案生成、营销标书撰写等效率提升。
Deep Seek作为AI驱动的智能工具，深度融合自然语言处理、数据分析和图像识别技术，可大幅提升办公与营销管理效能。本次培训聚焦“智能提效”与“业务赋能”两大维度，通过真实场景演示，帮助企业快速掌握AI工具在文档生成、会议管理、营销数据挖掘、文案生成、标书撰写等关键环节的实战应用，推动管理流程智能化升级。
【课程收益】
1、 智能办公提效：文档自动化、会议管理升级、数据驱动决策；
2、 工程管理赋能：质量管控、成本优化、工期与安全监管、风险预判；
3、营销管理赋能：洞察市场挖掘客户、营销方案及文案生成、营销标书撰写。
【课程特色】
Deep seek在建筑企业日常办公、工程管理、市场营销场景真实应用
真实项目数据建模与可视化分析演示
【课程对象】建筑企业高管/工程管理/营销管理
【课程时间】2天（6小时/天）
【课程大纲】
模块一：破冰导入--如何用Deep seek在山姆高性价比购物？
方案1：生鲜鸡琵琶腿-2.6kg-39.9元
方案2：生鲜鸡去皮上腿肉-2.6kg-69.9元
模块二：办公提效--如何用Deep seek提升日常办公效率及应用场景？
2.1 智能文档处理
功能：自动生成报告、合同、邮件草稿；支持多语言翻译与校对
场景1
输入关键词，自动生成会议纪要，节省70%写作时间
实时翻译英文合同为中文，并检查语法错误，确保专业性
2.2 会议效率优化
功能：语音转文字、自动提取会议重点、生成待办事项
场景2
录制会议音频后，Deep seek自动生成结构化摘要，标记关键决策和责任人
同步输出会议待办清单，直接导入项目管理工具
2.3 数据整合与分析
功能：连接多平台数据源，生成可视化图表与洞察
场景3
销售数据自动汇总，AI分析趋势并生成PPT图表，无需手动处理
预测季度营收，提供数据驱动的决策建议
模块三：赋能业务--如何用Deep seek提升现场管理效率及应用场景？
3.1 质量提效：DS编制方案与隐患预警
痛点：方案专业性强，内业任务繁重，质量隐患事前不易察觉
场景1：监理实施细则编制
现场演示：给定项目工序的施工组织设计、施工方案，由Deep Seek结合工程建设强制性标准、法律法规及相关资料，编制监理实施细则及注意事项
场景2：施工日志编制
现场演示：根据既有施工日志模板，由Deep Seek根据现场监控回传视频，判定进度、完成情况、相关问题及总结
场景3：隐患预警
手机拍照查裂缝：裂缝照片 → 上传Deep Seek → 3秒出结果，判定质量
3.2 成本提效：DS算量与风险评估
痛点：方案测算多，效率低影响决策
场景1：方案比选
现场演示：给定某项目外墙涂料变更前后方案，由Deep Seek完成成本测算，并模拟管理者进行经营决策
场景2：模拟评标
现场演示：给定某项目回标文件，由Deep Seek完成清标，分析总价、单价是否合理，是否存在不平衡报价，并评估定标和履约风险
场景3：成本诊断
现场演示：给定某项目动态成本表，由Deep Seek诊断项目成本是否有异常，预判是否存在超支风险，给出可优化方向
3.3 工期提效：DS评估进度风险
痛点：停工、缓建、政策影响，工期索赔因素复杂，核算难度增大
场景1：判定索赔
EPC项目由于国际物流及贸易战影响，材料到场延期20天，由Deep Seek根据原进度计划判定责任归属，并评估费用、工期如何补偿
场景2：判定项目进度
根据项目已批准的进度计划，导入Deep seek，并提供施工日志、监理日志、现场监测摄像头进度，评估项目施工进度
3.4 安全提效：DS监督安全管理
痛点：工人不戴安全帽，管不住还被罚款
场景1：安全警示
根据现场监控视频实时联动Deep seek，指令为“实时用红框圈出没戴安全帽的人，并记录次数，提醒现场大屏姓名及罚款”
场景2：危险区域警报
地图标注“基坑危险区” → 有人靠近时自动响警报
3.5 风险提效：DS预言法律风险
痛点：合同复杂，条款专业，无法规避不合理条款
场景1：合同风险审核
给定某工程土方工程合同，由Deep seek完成合同解读，核心要点缩减为2P，并分析工期、质量标准、付款、法则条款等核心要点的风险
模块四：赋能业务--如何用Deep seek提升营销管理效率及应用场景？
4.1 智能查询
场景1：24小时智能客服应答
特点：解决案场夜间/节假日无人接待问题
应用：自动回复户型参数、贷款政策、学区信息等200+标准问题库
案例：某房企400热线接入AI后，夜间客户留存率提升
场景2：语音咨询智能处理
特点：电话咨询中客户方言/模糊表达的精准识别
应用：实时转写通话记录，自动标记"首付比例""交房时间"等15类关键需求
工具：通话结束立即生成带客户画像的工
4.2 文案处理
场景1：多版本卖点文案生成
特点：同一楼盘面向投资客/家庭客需不同话术
应用：输入"江景大平层"，自动生成
① 投资版："稀缺江岸资产，年均增值12%"
② 家庭版："270°环幕客厅，孩子成长的阳光城堡"
场景2：合规自动化审查
特点：避免"学区房""投资回报"等敏感词违规
应用：文案发布前自动扫描，违规提示精确到《广告法》第XX条
场景3：短视频脚本工业化生产
特点：抖音/快手需高频更新不同风格内容
应用：
①输入户型图→生成"沉浸式看房"分镜脚本
②输入工程进度→自动创作"工地开放日"剧情脚本
4.3 数据预测
场景1：客户细分精准推荐
特点：同一楼盘客群可能包含养老/学区/改善等8类需求
应用：
①根据微信咨询记录自动打标签
②匹配历史成交数据推荐相似房源
场景2：竞品动态定价策略
特点：周边3公里竞品调价直接影响去化速度
应用：
① 实时监控竞品备案价/折扣政策/渠道佣金
② 智能生成定价策略报告
李真顺
周远祥
欧德张
孟晓苏
刘大成
殷大奎
曾凤
庞国明